钟翔
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法被引量：4
- 2012年
- 提出一种基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型的网络社团发现算法SYN.该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序,每一个节点对象用一个一维坐标值表示,从而将网络数据矢量化.在聚类过程中,采用同步聚类原理对一个局部邻域内的对象实现同步,最终同步到一起的节点形成一个社团.通过不断扩大节点同步的邻域半径,可以得到不同分辨率的多种社团划分结果.结合社团模块度函数,可以自动选择最佳聚类结果.方法不依赖于任何数据分布假设,可以检测出任意数量、大小和形状的社团.在大量人工合成数据集和真实数据集上的实验结果表明其聚类准确率较高.
- 黄健斌白杨康剑梅钟翔张鑫孙鹤立
- 关键词：社团发现矢量化
- 一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法
- 提出一种基于建模同步动力学行为的KURAMOTO模型的网络社团发现算法SYN.该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序，每一个节点对象用一个一维坐标值表示，从而将网络数据矢量化.在聚类过程中，采用同步聚类原理对...
- 黄健斌白杨康剑梅钟翔张鑫孙鹤立
- 关键词：社团发现矢量化
- 文献传递网络资源链接
- 基于相似性模块度最大约束标记传播的网络社团发现算法被引量：7
- 2013年
- 提出一种基于相似性模块度最大约束标记传播的快速网络社团发现算法(MLPA)。该方法采用结构相似度计算,通过最大约束标记传播模型更新节点标记,使社团的划分结果更加符合社团内部结构相对紧密、社团之间结构相对稀疏的特点,提高社团划分的精确度。结合标记传播5次循环迭代可以完成95%或者更多节点标记过程的实验结果,判定标记更新过程趋于稳定,从而在稳定时停止更新,降低了运行时间。MLPA避免了传统的邻接矩阵计算方法,适合大规模网络的社团发现。
- 黄健斌钟翔孙鹤立茆婉婷
- 关键词：社团发现结构相似度模块度
- 复杂网络中基于标记散播的高效社团发现方法的研究与实现
- 现实生活中，我们常常将一些问题通过建模的方法，把对象和关系抽象成网络结构，进而发现对象间的共同特征，解决这些实际问题。随着数据量的与日俱增，大规模网络社团结构的检测已经成为一个重要研究课题。它是对静态群体进行归类划分、动...
- 钟翔
- 关键词：结构相似度模块度
- 文献传递
