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闫永刚

作品数:4 被引量:21H指数:1
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金江苏省高校优势学科建设工程资助项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇太湖
  • 2篇HADOOP
  • 2篇KNN分类
  • 1篇灾害
  • 1篇湿地
  • 1篇湿地环境
  • 1篇水文
  • 1篇水文分析
  • 1篇太湖流域
  • 1篇无锡太湖
  • 1篇流域
  • 1篇湖流
  • 1篇降水
  • 1篇降水预测
  • 1篇洪涝
  • 1篇暴雨
  • 1篇暴雨洪涝
  • 1篇暴雨灾害
  • 1篇WTP
  • 1篇CVM

机构

  • 4篇南京信息工程...
  • 1篇南京大学

作者

  • 4篇闫永刚
  • 1篇马廷淮
  • 1篇王建

传媒

  • 1篇南京航空航天...

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于GIS技术的太湖流域暴雨灾害风险研究
暴雨洪涝灾害是威胁人类的区域重要气象灾害,暴雨风险研究具有重要的现实意义。本文对太湖流域的致灾因子降水规律进行分析,选取太湖流域及其周边的7个有代表性的站点,利用50年站点降水数据资料,通过极值分布理论P-Ⅲ型曲线、M-...
闫永刚
关键词:暴雨洪涝水文分析GIS技术太湖流域
KNN分类算法的MapReduce并行化实现被引量:21
2013年
为了提高k-nearest neighbor algorithm(KNN)算法处理大数据集的能力,本文利用Map Reduce并行编程模型,同时结合KNN算法自身的特点,给出了KNN算法在Hadoop平台下的并行化实现。通过设计Map、Combine和Reduce 3个函数,实现了KNN算法的并行化。Map函数完成每个测试样本与训练样本之间的相似度计算,Combine函数作为一个本地的Reduce操作,用以减少中间计算量及通信开销,Reduce函数则根据上述函数得到的中间结果计算出k近邻并作出分类判断。实验结果表明:较之以往的单机版方法,在Hadoop集群上实现的并行化KNN算法具有较好的加速比和良好的扩展性。
闫永刚马廷淮王建
关键词:KNN分类并行计算MAPREDUCE模型HADOOP
基于Hadoop的KNN分类在降水中的研究
当前,随着信息化进程的不断推进,全世界的数据量急剧膨胀,仅2011年就产生了1.8ZB(1.8万亿GB)的数据量,并且正以每年五倍的速度增长。在许多领域如气象领域,每天仅由卫星、雷达所产生的数据量就高达300M-500M...
闫永刚
关键词:HADOOPKNN并行化降水预测
文献传递
基于CVM的无锡太湖湿地环境治理工程WTP定量研究
本文应用条件价值估值法(Contingent valuation method,CVM)对无锡太湖湿地环境治理价值进行量化评估,并对其调研过程的质量控制进行了探讨。结果显示:支付意愿与其家庭收入、职业、受教育程度、有不同...
闫永刚于文金
关键词:CVM太湖湿地
文献传递
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