陈向宁
- 作品数：38 被引量：119H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军装备学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划上海市浦江人才计划项目国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球机械工程更多>>
- 基于飞行时间法的红外相机研究综述被引量：11
- 2017年
- 基于飞行时间法(Time-of-Flight,TOF)的红外相机是一种新型的、结构小巧、可提取目标3D数据的立体成像设备;它可以高效实时的捕获运动或静止目标的深度信息和灰度信息,目前已经成为测量成像领域的研究热点;对TOF的发展做了系统的阐述,并且分析了该相机的成像原理,相机标定以及测量误差;归纳了TOF红外相机的特点以及应用情况,阐述了TOF红外相机发展趋势。
- 郭宁博陈向宁薛俊诗
- 关键词：红外脉冲三维重建ICP
- 运动序列中动目标检测的稳健性方法被引量：4
- 2011年
- 提出一种运动序列中动目标检测的稳健性方法。用尺度不变特征变换(SIFT)算法生成特征描述符,基于最近邻距离比(NNDR)进行初始匹配,增加对称性约束以获得稳健的匹配点集。随机抽样一致集算法(RANSAC)用于分离背景和目标对应特征点,实现背景运动的稳健性估计。背景补偿后,相邻帧差分和数学形态学方法实现动目标的分割。真实运动序列的实验结果表明,该算法能够获得稳健的匹配点对,检测出运动目标。
- 喻夏琼陈向宁
- 关键词：动目标检测尺度不变特征
- 一种新的数字地形图注记与编辑方法
- 1998年
- 本文提出并在计算机上成功实现了一种新的汉字字形变换方法，较好地解决了数字测图中注记与编辑问题。
- 陈向宁朱述龙吴云东芮杰
- 关键词：地形图数字地形图注记
- 多参数加权的无缝纹理映射算法被引量：6
- 2015年
- 目的针对基于图像3维重建中纹理映射存在缝隙的问题,提出一种多参数加权的无缝纹理映射算法。方法算法根据图像的标定信息对三角格网进行聚类分割,将重建模型聚类成不同参考图像的网格贴片,并对贴片排序生成纹理图像,加权融合重建顶点的法线角度、图像视点、模型深度等信息生成纹理贴片像素,最后采用多分辨率分解融合技术消除纹理贴片缝隙,实现无缝的纹理映射。结果对不同的测试数据进行了验证,本文算法在保持一定清晰度的前提下消除了纹理的缝隙,即使对于构网误差较大的区域也能得到较为满意的结果,同时本文算法支持大数据的3维纹理映射。结论提出了一种无缝的纹理映射算法,算法通过构造一个平滑的加权方程融合多源信息消除纹理的接缝,实验结果表明了本文算法的有效性及实用性,得到了高保真的无缝纹理映射效果,可应用到城市级别的大场景3维重建领域。
- 刘彬陈向宁薛俊诗
- 关键词：纹理映射聚类分割
- 线阵近景数字测量相机的数码机背设计与实现
- 2011年
- 线阵近景测量相机以大视场、高精度和高效率等优点,在数字近景摄影测量领域得到了广泛应用。Ko-dar公司KIL-14403线阵CCD作为线阵近景测量相机的图像传感器,具有像素多、灵敏度高等特点,非常适合近景数字摄影测量相机的要求。因此,针对KIL-14403线阵CCD设计了线阵近景测量相机的数码机背电子电路,完成了原理样机研制。经过实际测试,达到了预期效果,为近景摄影测量提供了一种高效的数字摄影测量相机的关键部件。
- 张宝印陈向宁陈颖
- 关键词：线阵图像传感器步进电机
- 基于信号互联的全光量化编码方案研究
- 全光模数转换利用光子学的高带宽、高精度,可以用来实现高采样速率、高比特精度的模数转换。全光量化编码是光模数转换中十分重要的一环,直接决定着模数转换器的速度和精度。本文根据光的自频移效应,利用光信号互联,构造出不同的量化编...
- 陈颖甘宸依陈向宁
- 文献传递
- 基于孤子自频移现象的高比特全光量化仿真研究被引量：3
- 2015年
- 探讨了基于孤子自频移(SSFS)效应的高精度全光量化技术。通过仿真分析孤子自频移特性,发现当输入脉冲的脉宽在150 fs时,量化比特位(NOB)可以达到8,对应的有效比特位(ENOB)为7.02。更小的脉宽无法保证量化比特位,而更宽的脉宽则会影响量化函数的线性度,降低有效比特位。150 fs对应的谱宽9.8 nm和平均功率0.92 W(50 GHz的脉冲速率下)也都可以较容易地由已有的光学技术得到。而啁啾会展宽脉宽,显著降低量化比特位和有效比特位,因此需尽量避免。
- 吴侃陈颖陈向宁陈建平
- 关键词：光纤光学非线性
- 基于孤子效应的全光模数转换方案被引量：5
- 2010年
- 阐述了克尔效应和由此产生的孤子效应的原理,在此基础上提出一种新的全光模数转换的设计方案,并用仿真软件对光路进行了仿真.仿真结果表明,该方案对全光模数转换是行之有效的.
- 陈颖陈向宁阮小燕
- 关键词：光孤子
- 基于kinect传感器的物体三维重建被引量：15
- 2014年
- 随着计算机视觉的发展及深度传感器的出现,基于kinect传感器的物体三维重建技术得到了广泛的研究。针对现有的基于kinect传感器的物体重建算法需要将待重建物体置于转台并随转台转动的局限性,提出了一种通用的基于kinect传感器获取的物体彩色和深度图像完成物体三维重建的方法,对深度图像进行预处理以平滑噪声并获取三维点云,提取彩色图像匹配点并根据彩色图像特征点与三维点云之间的关系得到三维特征点,并通过SVD方法完成点云初始配准,然后利用改进的ICP算法完成点云的精确配准,得到物体表面的三维点云,重建出物体的三维模型。实验结果表明,该方法能有效去除深度图像的噪声,并对各个视角下的点云数据进行精确配准,完成物体的三维重建并得到较好的重建效果。
- 郭连朋陈向宁徐万朋刘田间
- 关键词：双边滤波点云配准ICP算法三维重建
- 动态背景中基于特征点引导的动目标快速检测方法被引量：2
- 2011年
- 为解决传统方法的不足,提出一种新方法实现动态背景中运动目标的快速检测。充分利用图像的特征点信息,对传统的SSDA算法进行改进,实现视频序列相邻帧间的配准。在经过配准的帧间,利用特征点及其邻域的灰度信息求取小窗口的灰度差的总和,则匹配误差较大的特征点必处在动目标区域,据此检测出运动目标的位置。实验证明,该算法具有简单、快速的优点,可用于动态背景中的动目标检测,也可用于图像的变化检测。
- 喻夏琼陈向宁
- 关键词：动目标检测图像匹配HARRIS算子
