陈吕强
- 作品数：9 被引量：6H指数：2
- 供职机构：黄山学院机电工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目四川省教育厅青年基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于极大相关象素值替代的椒盐噪声滤波算法
- 2010年
- 针对传统中值滤波器在滤除大密度脉冲噪声时不能保护细节的问题,本文在对传统中值滤波算法及其改进算法研究的基础上,提出了极大相关象素值替代的滤波算法。首先对噪声进行判别,并以该象素点为中心对3×3邻域象素排序,以中间值代替该象素值。然后将中间值与周围象素进行比较,求出与其差值绝对值最小的一个象素值,最终以此象素灰度值来代替中间值。对受不同密度(大于等于0.5)椒盐噪声污染图像的试验结果表明,该算法在滤除噪声的同时很好的保护了细节,取得了良好的滤波效果。
- 温圣强伏明兰陈吕强
- 关键词：中值滤波脉冲噪声图像细节
- 一种用于定性属性综合评判的属性重要性计算方法
- 2010年
- 针对决策信息系统中一些属性的特性,即该属性的值不仅具有分类能力,同时也反映了其相对于决策属性的优劣,从而提出了一种综合权重的计算方法。首先根据模糊优属度的概念将定性属性定量化并对各属性进行归一化,然后计算各条件属性列向量相对于决策属性列向量的相关度。最后将相关度与粗集中属性重要性的评价方法相结合,得到有利于正确评价的综合权重计算方法,最后用实例证明了该方法的有效性。
- 伏明兰陈吕强
- 关键词：粗糙集
- 使用类内集中度和分层递阶约简的特征选择方法
- 2010年
- 特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。首先简单分析了几种经典的特征选择方法,总结了它们的不足,然后提出了类内集中度的概念,紧接着把分层递阶的思想引入粗糙集并提出了一个改进的基于分层递阶的属性约简算法,最后把该约简算法同类内集中度结合起来,提出了一个综合的特征选择方法。该方法首先利用类内集中度进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用所提约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明此种特征选择方法效果良好。
- 陈吕强朱颢东伏明兰
- 关键词：文本分类分层递阶约简
- 链式双链量子遗传算法被引量：2
- 2014年
- 针对双链量子遗传算法具有收敛速度慢,容易陷入局部最优解等问题,提出一种新的双链量子遗传算法。该算法将种群个体分组,相邻组间有一个共有个体,即第i组的最后一条染色体同时是第i+1组的第一个个体。组内各染色体同方向同步长更新,相邻组间通过共有个体保持组间同步。该方法能很好地降低算法时间复杂度,保持种群个体的多样性,从而避免算法陷入局部最优值。最后通过实验验证该算法对复杂函数的优化结果明显优于双链量子遗传算法。
- 陈吕强
- 关键词：量子比特复杂函数量子旋转门
- 一种自适应的高密度椒盐噪声滤波算法
- 2013年
- 针对传统中值滤波器在滤除大密度脉冲噪声时不能保护细节的问题,对高密度椒盐噪声滤波算法及其改进算法研究的基础上,提出了一种自适应的高密度椒盐噪声滤波算法。首先对噪声进行判别,计算噪声的浓度,针对不同的密度,使用不同的滤波方法。对受不同密度(≥0.5)椒盐噪声污染图像的试验结果表明,该算法在滤除噪声的同时很好的保护了细节,取得了良好的滤波效果。
- 陈吕强伏明兰
- 关键词：中值滤波脉冲噪声图像细节
- 基于图像增强的边缘检测方法被引量：1
- 2007年
- 在对传统边缘检测算法分析的基础上,文章提出了基于图像的自适应增强的边缘检测算法,首先分别对图像的目标和背景物体进行灰度增强,然后对增强后的图像进行边缘提取,并对提取后的边缘图像进行融合。试验结果表明,该方法能有效的提取图像边缘细节,取得良好的边缘检测效果。
- 陈吕强杨平先李奇琳孙兴波
- 关键词：边缘检测自适应增强
- 基于微积分算子的指针式仪表识别算法
- 2012年
- 针对当前仪表指针识别精确度和运算复杂度上的缺点,提出了基于微积分算子的仪表识别算法,首先对仪表指针图像进行图像预处理,然后利用指针摆动时通过的圆心和指针长度,通过坐标变换重新对表盘区域的图像采样,使得归一化的图像中刻度呈水平分布,这个过程即是把扇形刻度转换成水平刻度的过程,最后通过简单的投影来定位刻度和指针。实验表明,该算法在识别精度和运算速度上优于传统算法。
- 陈吕强伏明兰
- 关键词：仪表识别自动识别
- 不协调决策表协调化的一种方法被引量：1
- 2011年
- 信息系统对所研究的对象描述不完善,从而导致决策表中存在不确定性决策规则。利用辨识矩阵,求出决策表中的不一致对象,通过增加新的条件属性,消除不一致对象间的不确定,从而使不协调决策表协调化,最后以实例验证了该算法的有效性。
- 陈吕强伏明兰朱颢东
- 关键词：辨识矩阵
- 基于协同差分进化的多出救点应急物资调度被引量：2
- 2013年
- 主要利用差分进化算法来研究时间约束下的多出救点应急物资调度优化问题。针对传统差分进化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出一个并行协同差分进化算法,将该算法应用于时间约束下的多出救点应急物资调度优化,建立相应的数学模型,在此基础上设计相应的算法。实例验证表明,同遗传算法、标准差分进化算法相比,该算法在解决具有时间约束的多出救点应急物资调度优化问题方面具有较快的搜索速度和较好的寻优能力。
- 聂宗瑶李穗陈吕强
- 关键词：差分进化协同进化物资调度遗传算法
