陈思喜
- 作品数：29 被引量：47H指数：4
- 供职机构：福州大学物理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程水利工程更多>>
- 一种大范围森林地表火实时可视化方法
- 本发明提供一种大范围森林地表火实时可视化方法，其包括森林地表火几何和拓扑信息生成、森林地表火边界可视化、森林地表火内部强度表示、森林地表火边界动态推进可视化四个模块。本发明将地表火的结构分为边界和内部，对于边界部分采用半...
- 李建微胡奎陈思喜李晓雯罗永珍
- 一种基于三维地形的风的动态可视化方法
- 本发明涉及一种基于三维地形的风的动态可视化方法，包括数据的输入及虚拟场景的构建、三维风矢量场的构建和动态风场的显示三部分；具体步骤如下：输入点阵形式的地形高程、风速和风向数据文件；构建三维网格地形；构建风节点并初始化风结...
- 李建微胡奎李晓雯陈思喜罗永珍
- 技能类课程中任务驱动和项目教学法的运用被引量：2
- 2019年
- 在技能类课程的教学阶段和实践阶段分别采用任务驱动与项目教学法,有利于学生有效、全面地理解系列知识点,提升学生学习的主动性、探索钻研和解决问题的能力,培养团队协作精神,甚至收获乐趣和自信。在实际教学中,课程的教学阶段可利用任务为先导引出概念、原则和方法,围绕任务合理编排教学内容,思维训练与技术操作穿插进行;实践阶段则以项目教学为主,把握选题的适当性,控制实施过程,注重积极建设性的考核评价。
- 王健李琦陈思喜
- 关键词：任务驱动教学法项目教学法教学模式
- VR全景视频传输研究进展被引量：6
- 2022年
- VR全景视频作为一种沉浸式虚拟现实技术,其高分辨率及低延迟的严格要求为视频传输带来了严峻挑战。全景视频传输在全景视频的系统构建中起到了关键作用,并与其他重要技术紧密衔接。为了分析全景视频传输的研究现状和发展趋势,首先对映射格式、视频编码、质量评估等全景视频传输相关技术进行阐述,从不同视角对相关研究领域和方法进行分类归纳。而后详细探讨了全景视频传输技术的传输协议、三类主要传输方法及视口预测,并对各部分梳理了一些比较具有代表性的研究方法。最后就关键性技术对全景视频传输的未来研究进行展望,旨在为研究人员快速全面了解该领域提供帮助。
- 叶成英李建微陈思喜
- 关键词：虚拟现实视频质量评估
- 一种高度可调节的柔光箱
- 本实用新型公开了一种高度可调节的柔光箱，包括柔光箱、灯头、套杆和电机，所述套杆的内部插入有内杆，内杆的顶端固定安装有箱体，箱体的内部固定安装有电机，所述电机的输出端转动安装有转动杆，转动杆的顶端固定安装有安装架，安装架的...
- 陈思喜李建微
- 文献传递
- 一种可控制的双面磁性擦玻璃器
- 本实用新型公开了一种可控制的双面磁性擦玻璃器，包括套杆、第二板块和伸缩杆，所述套杆的始端处安装有橡胶垫，套杆上通过两个限位圈设置有手握部，所述伸缩杆套接在套杆内，所述套杆的侧端开设有螺纹孔，螺纹孔内螺纹固定有顶紧螺栓，且...
- 陈思喜陈烁
- 文献传递
- 基于ASP.NET的企业Web服务的应用与实现被引量：2
- 2007年
- 阐述Web服务实现的原理,通过实例描述在企业的实际应用,结合ASP.NET和MS SQL Server,实现Web服务的创建、测试和调用的全过程,展示了ASP.NET创建、部署和使用Web服务的强大功能。
- 陈思喜
- 关键词：ASP.NETWEB服务SQLSERVER
- 基于GBVS改进的Object Bank场景分类方法被引量：2
- 2017年
- Object Bank(OB)是一种基于物体的高层语义图像特征表示,该方法所提取的高层特征具有较丰富的场景语义。然而,该方法所采用的物体检测器检测物体的准确率并不高,从而影响高层特征的提取效果。针对OB方法中物体检测器准确率较低的缺点,提出一种基于Graph-Based Visual Saliency(GBVS)显著性分析算法改进的OB方法。先通过GBVS方法对图像进行显著性处理,计算图像中的显著性区域,然后结合OB方法中的物体检测器对显著区域进行检测,提取更具有场景语义的高层特征。实验结果表明,该方法突出了具有显著性的物体,提高了OB方法中目标检测器的准确率,在OB方法的基础上提取出了更具有显著性的图像特征,并在分类准确率上比OB方法提高了4%。
- 陈梦婷陈思喜
- 关键词：OBJECTBANK视觉显著性
- 一种滚动式快速换布拖把
- 本实用新型公开了一种滚动式快速换布拖把，包括转轴、拖杆、第一齿轮和第二齿轮，所述拖杆的另一端固定安装有支架，支架的内部转动安装有转轴，所述转轴的两端表面转动安装有套筒，套筒的表面固定安装有安装板，安装板的表面固定安装有拖...
- 陈思喜陈烁
- 文献传递
- 基于KPCA降维的运动捕捉数据自动分割被引量：1
- 2015年
- 针对运动捕捉获得的数据其维度通常较高,在进行运动片段分割时候需要进行大量计算,人工方法可以对运动捕获数据进行分割,准确率比较高,但是效率偏低的问题.提出KPCA结合PPCA对捕获数据进行降维处理的方法,将56维数据映射到2维空间;以及构造特征函数获得投射误差的导数,分析几何特征的变化,探测运动捕捉数据的分割点的方法,实现运动捕捉数据的自动分割.
- 陈思喜李建微陈纾
- 关键词：运动捕捉数据降维
