陈新
- 作品数：22 被引量：60H指数：4
- 供职机构：空军预警学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信军事更多>>
- 参与式教学在计算机基础教学中的应用策略
- 2017年
- 计算机基础课是高职教育中的一门必修课，在教育教学中占据重要的位置，因此，提高计算机基础教学的质量尤为重要。目前，计算机基础教学中存在一定的问题，如教学方式单一、教学质量不佳、难以产生较好的教学效果等，为解决此问题，教师需要采用创新型教学模式，选择恰当的教学方法开展教学。
- 罗刚钱琼芬郭乐江陈新
- 关键词：参与式教学计算机基础
- 以创新实践能力培养为导向的创客空间建设
- 2020年
- 分析国内外创客空间的组织形式,提出通过竞赛、科研项目组建兴趣小组,依托高校实验室建立创客空间。结合空军预警学院的创客空间建设实际,探讨该模式对提高学生创新实践能力的成效。
- 涂文婕郭乐江陈新黄俊
- 关键词：创新实践能力实验室
- 以“六性”建设为目标的人工智能课程教学
- 2023年
- 针对人工智能领域人才培养过程中存在的问题,提出符合新型人才培养的“六性”建设目标,以贝叶斯分类器为例,从课前思考、课中实施和课后拓展3个环节介绍课程教学实施过程,最后通过课程反馈说明教学效果。
- 唐晓陈新贺玲胡亚慧肖蕾
- 关键词：分层教学人工智能
- 基于TOPSIS-BORDA连续时间片的空中目标识别算法被引量：5
- 2021年
- 提出了一种TOPSIS-BORDA连续时间片的空中目标识别算法。在目标特征相似度矩阵构建环节,提出基于三点估计的已知目标标称特征生成方法,定义基于目标特征概率密度的目标特征相似度,提出已知目标特征先验概率赋权方法。设计了基于TOPSIS及改进的BORDA函数的TOPSIS-BORDA算法流程,在连续时间片上进行空中目标识别。经验证,该算法在空中目标识别的准确性及有效性良好。
- 梁复台周焰陈新张晨浩
- 关键词：TOPSIS算法
- 基于深度学习的超视距雷达直升机目标检测方法
- 2024年
- 针对超视距雷达低速目标检测与识别难的问题,提出一种基于深度学习的超视距雷达直升机目标检测方法。根据超视距雷达直升机目标频谱特点,设计一种专用的超视距雷达直升机目标检测神经网络HDNet,仿真直升机目标距离多普勒谱图并构建数据集,以该数据集为源域向实测数据迁移,对网络模型进行训练并测试。经试验验证,HDNet网络对仿真直升机目标检测的AP@0.5可达92.1%,采用深度迁移学习的方法对模型微调后,网络模型对实测数据的检测效果也有了明显提升。
- 梁复台周焰董家隆陈新唐晓
- 关键词：超视距雷达目标检测
- 激光制导炸弹对地面多目标毁伤概率计算
- 2024年
- 激光在激光制导炸弹的对地多目标打击任务中,目标的复杂性使准确量化毁伤结果变得十分困难,需要同时考虑目标的当量面积、重要程度与易损度等主要因素。提出了一种基于改进粒子群算法的多目标最佳弹着点选择方法,基于超压冲量方程与弹着点位置关系,得到不同易损度目标的有效毁伤范围,并利用网格化处理手段准确计算目标的毁伤面积,结合当量面积与重要程度,对目标真实落点进行蒙特卡洛试验,给出计算目标毁伤概率的模型,应用粒子群优化算法对空间优秀的感知能力,重新定义毁伤体量的最大值为适应度函数,确定落点的优先级排序。利用所提方法对模拟目标进行了仿真计算,并讨论各关键因素对毁伤结果的影响程度。该方法充分考虑了目标的复杂性对地面目标毁伤程度的影响,对激光制导炸弹的实际应用有一定的指导意义。
- 杨平肖兵郝云涛陈新
- 关键词：激光制导炸弹粒子群毁伤概率
- 基于自适应多通道交互式多模型的高超声速滑翔飞行器跟踪方法被引量：3
- 2021年
- 针对临近空间高超声速滑翔飞行器机动性强、单跟踪模型稳定匹配困难等问题,在分析目标受力情况与机动特性基础上,充分考虑运动学建模适应性强和动力学建模匹配程度高的特点,提出一种运动学模型与动力学模型相结合的自适应多通道交互式多模型跟踪算法。该算法以运动学模型和动力学模型为模型集,利用似然函数值对转移概率矩阵进行实时调整,增强匹配模型在滤波中的比重,利用残差边缘分布描述滤波模型在x轴、y轴和z轴3个不同维度与目标运动的匹配程度,实现了似然函数和模型概率的一一对应。仿真实验结果表明,新算法在跟踪典型控制律下的高超声速滑翔飞行器时具有良好的适应性,在目标发生机动时误差起伏较小、稳定跟踪精度高。
- 张君彪熊家军兰旭辉李凡陈新席秋实
- 关键词：高超声速滑翔飞行器目标跟踪交互式多模型转移概率矩阵
- 盲区下高超声速飞行器贝叶斯指示交接方法被引量：2
- 2019年
- 针对探测盲区下的高超声速飞行器接力跟踪问题,提出了基于多假设运动模型的贝叶斯指示交接方法。该方法首先根据目标运动的先验信息,对盲区下模型参数进行多假设建模。然后利用贝叶斯理论以概率的形式表达目标在盲区内的运动状态,通过蒙特卡罗采样近似计算搜索空域中目标的概率分布,从而确定搜索空域和波位顺序。仿真结果表明,该算法在一定盲区范围内,针对不同机动能力的目标均具有较高交接成功概率,其性能显著优于传统算法,能够实现目标的指示交接。
- 张凯熊家军兰旭辉陈新
- 关键词：高超声速飞行器贝叶斯理论
- 基于时频能量分布的雷达辐射源信号识别方法被引量：3
- 2020年
- 针对在低信噪比特别是参有混合调制信号环境下雷达辐射源信号识别率低的问题,提出了一种基于时频能量分布的辐射源信号特征提取和识别方法.该方法首先对信号进行时频变换得到时频分布,经过一系列图像预处理后得到时频能量分布;然后通过行相加变换取平均提取信号特征向量,利用支持向量机分类器实现信号分类与识别;最后对6种典型雷达信号进行了仿真.仿真结果表明,本文方法在低信噪比条件下且有混合调制信号时识别效果较好,在信噪比为-6 dB时平均识别率仍能达到84%.
- 伍建昌屈翼展陈新胡乔林
- 关键词：时频变换支持向量机雷达辐射源识别
- 高超声速滑翔飞行器机动状态识别方法研究被引量：3
- 2022年
- 高超声速滑翔飞行器(HGV)的迅猛发展改变了传统的作战样式,开辟了军事斗争的新领域。对HGV的机动状态进行识别可以为威胁评估、轨迹预测和防御决策提供有力支撑。为提高HGV机动状态识别精度,该文提出一种基于注意力机制的卷积长短时记忆网络识别模型(AT-ConvLSTM)。在对HGV进行机动建模和特性分析基础上,将HGV在空间的机动状态分为8类,构造了对应的特征识别参数,建立了包含不同初始条件和控制模式下HGV机动轨迹的轨迹库。推导了从雷达跟踪信息到特征识别参数的转换步骤,使用提出的状态识别模型对HGV机动轨迹的时空特征进行提取,并通过SoftMax分类器输出机动状态分类。最后,通过仿真实验对模型性能进行验证。结果表明,所提状态识别模型能够有效在线识别HGV机动状态,具有较好的实时性和准确性。
- 张君彪熊家军兰旭辉陈新李凡
- 关键词：高超声速飞行器
