陈玉会 作品数:7 被引量:15 H指数:3 供职机构: 淮安市广播电视大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 更多>>
多元函数极值的判别方法 被引量:5 2006年 将一元函数和二元函数极值的部分判别方法推广到多元函数极值的判别,提出了判定多元函数极值的几个方法。 陈玉会 蒋国民关键词:多元函数 极值 几乎凸交换拓扑半群 2005年 在交换拓扑群上引入了(α,β)型几乎凸半群的概念,并由此可以给出渐近非扩张半群及渐近非扩张型半群的不动点定理. 陈玉会 李刚关键词:不动点 对称导数的新形式微分中值定理 被引量:3 2007年 针对对称导数、对称偏导数,给出了一些新形式的微分中值定理。 陈玉会关键词:对称导数 中值定理 拟线性迭代函数方程的解析解 被引量:1 2008年 研究讨论关于拟线性迭代函数方程λ1(f(z))f(z)+λ2(f(z))f2(z)+…+λn(f(z))fn(z)=F(z)解析式的存在唯一性。通过Schroder变换,以上迭代方程能被转化为一个不含有未知函数迭代的辅助函数方程。因此通过有限阶非线性函数方程系的已知结果可以得到关于拟线性迭代函数方程的解析解。 袁放 陈玉会关键词:拟线性 迭代函数方程 解析解 基于线性矩阵不等式的广义神经网络系统的全局渐近稳定性分析 被引量:6 2005年 首先讨论了同时具有离散时滞和分布时滞的神经网络系统即广义神经网络系统平衡点的存在性,然后通过构造Lyapunov-Kra-sovskii泛函并利用线性矩阵不等式的方法将系统的稳定性问题转化为凸优化问题,建立了系统全局渐近稳定的充分条件。该充分条件可利用标准的MatlabLMI工具箱来验证和求解。 蒋国民 陈玉会关键词:神经网络 线性矩阵不等式 稳定性 基于蚁群算法的校服衣片排样优化算法 2012年 蚁群算法是一种仿生类进化算法,通过模拟信息素更新和节点转移策略,求解出优化组合问题的最优解。针对某校服厂衣片的特殊性,采用更精确的梯形包络。在此基础上,用蚁群算法对包络梯形进行求出排样序列,并用基于最低水平搜索算法得出排放位置。根据提出的算法,设计了程序代码,并与矩形包络和遗传算法进行对比,验证了方案的可行性和有效性。 夏建军 陈玉会关键词:蚁群算法 排样 τ-拓扑下的不动点定理 被引量:2 2006年 τ是X的一个线性H ausdorff拓扑,在一致τ-O p ia l或τ-UKK条件下,给出了渐近非扩张型映照的不动点定理.由于L1(μ)并不具备通常的O p ia l条件,但是在L1(μ)赋予抽象测度拓扑τ下,(X,τ)满足一致τ-O p ia条l件,从而给出L1(μ)中渐近非扩张型映照的不动点定理. 陈玉会 李刚关键词:不动点定理