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陈赛华

作品数:1 被引量:7H指数:1
供职机构:湖南大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

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  • 1篇群算法
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  • 1篇并行搜索

机构

  • 1篇湖南大学

作者

  • 1篇陈赛华
  • 1篇易如方
  • 1篇熊智挺
  • 1篇谭阳红

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种并行的自适应量子粒子群算法被引量:7
2011年
针对粒子群算法存在易陷入局部最优解的问题,提出了一种并行的自适应量子粒子群算法。通过共享粒子的两个极值,将改进后的自适应粒子群算法和边界变异的量子粒子群算法并行搜索,有效地克服了标准粒子群算法的缺陷。测试结果表明,该算法在精度和全局最优解的找寻速度方面有了很大的提高。
熊智挺谭阳红易如方陈赛华
关键词:自适应粒子群算法量子粒子群算法并行搜索
共1页<1>
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