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项海兵

作品数：5 被引量：14H指数：3
供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划河北省自然科学基金河北省高校重点学科建设项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇多尺度
  • 2篇条带去除
  • 1篇地震
  • 1篇压力-状态-...
  • 1篇样地
  • 1篇影像
  • 1篇震后
  • 1篇支撑方案
  • 1篇人口
  • 1篇人口地理
  • 1篇人口发展
  • 1篇森林面积
  • 1篇森林资源
  • 1篇森林资源规划...
  • 1篇森林资源规划...
  • 1篇森林资源清查
  • 1篇生态环境
  • 1篇生态环境质量
  • 1篇生态恢复
  • 1篇土地覆被

机构

  • 3篇河北师范大学
  • 2篇中国科学院遥...
  • 1篇国家林业局
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 5篇项海兵
  • 2篇刘劲松
  • 1篇张丹
  • 1篇卢纪临
  • 1篇韩召华
  • 1篇王卫
  • 1篇张磊
  • 1篇梁秋生
  • 1篇刘诚
  • 1篇王雪军
  • 1篇白海超
  • 1篇薛姣
  • 1篇刘迪
  • 1篇曹春香
  • 1篇韩莹莹
  • 1篇姚海芳
  • 1篇张永利
  • 1篇张茂发
  • 1篇李艳芳
  • 1篇田蓉

传媒

  • 2篇遥感学报
  • 1篇东北林业大学...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2012
  • 2篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于MODIS影像的京津冀土地覆被动态监测研究的技术支撑方案
基于DVBS(Digital Video Broadcast by Satellite)系统转发的MODIS1B影像，依托ENVI/IDL软件，集成了一套MODIS1B数据的预处理技术流程，提出了合成晴空影像的新思路。详...
项海兵
关键词：MODIS影像土地覆被条带去除大气校正
文献传递
汶川县震后5年生态环境质量恢复评价被引量：5
2014年
对汶川县震后5年生态恢复状况进行评价,以多源遥感数据为主,其他调查统计数据为辅,构建了基于压力—状态—响应模型的生态环境质量评价指标体系,采用综合指数法对汶川县2007年、2008年和2013年生态环境质量进行评价,得到震前、震后以及5年后的生态环境质量评价分级图,并对震后5年汶川县生态恢复状况进行分析。结果表明,2007年汶川县有79.4%的区域生态环境质量良好,2008年5月12日地震对生态环境造成极大破坏,尤其是靠近震源地区,生态环境质量下降更为严重。通过震后5年恢复,到2013年汶川县生态环境质量恢复比较显著,有55.84%的区域环境质量有明显改善,特别是生态环境质量较差地区改善幅度较大,但仍未达到2007年区域生态环境质量水平。最后为今后该区域生态环境恢复重建提出相应的建议。
杨斌曹春香田蓉刘诚田海静刘迪项海兵
关键词：汶川地震生态恢复层次分析法
MODIS 1B影像条带检测与去除被引量：4
2011年
MODIS 1B影像中存在横向和纵向条带,基于均衡化曲线补偿技术,提出了一种快速检测和去除条带的算法,给出了条带检测判定参数,即:如果A帧和B帧的10组传感器校正系数C_i值分别位于0的两侧,且ABS(C_i)>0.008,则存在宽条带;如果10组传感器的校正系数MAX(C_i)>0.05时,则存在单行条带。去除宽条带时,需以当前列为首列,从其后连续的100列影像中提取各传感器相对当前列的校正系数。结果表明,条带检测模型能有效识别单行条带和宽条带,多行条带需目视识别,单行条带和宽条带去除效果明显好于NASA网站公布数据,多行条带虽未彻底去除,但处理后的影像质量得到明显改善。
项海兵刘劲松
关键词：MODIS条带去除
多尺度人口地理研究
刘劲松梁秋生张永利卢纪临王卫李艳芳项海兵张磊姚海芳张丹白海超韩召华薛姣韩莹莹张茂发
编制了多尺度人口密度专题图，遴选了若干特征尺度；在县域尺度上开展了人口发展分区；定量揭示了人口结构、流动、户型、出生缺陷等指标的区域分异规律。在R=0、3、12、29等尺度上，人口分布的影响因素分别是吃穿住行、环境友好与...
关键词：
基于不同尺度样地的森林面积估算对比分析——以鞍山市为例被引量：5
2014年
研究一类调查与二类调查的差异,分析现有森林资源样地调查方式的效率和误差,对比分析调整样地数量和样地面积大小后对市级区域森林面积估算的精度。以鞍山市为研究区,以二类调查小班数据为基础,以现行4 km×8 km样地间隔的标准样地数量为最大样本量,分析了在样方边长分别为25、30、250 m,1、2、3、4 km与样地数量分别为现行数量的1/2、1/3、1/4和1/5等情况下样地估算森林面积总体的精度。结果表明:样地面积越大,像元的混合度越大;现行抽样方式精度较高,误差仅为0.65%;当样地数量为现有样地数量的1/2,样地大小为2 km×2 km时,是较为准确估算鞍山市森林面积值的最佳抽样方式,误差为0.29%;虽然采样率为1/3,边长为3km和4 km方式的精度更高,但是调查的面积更大。
王雪军项海兵
关键词：多尺度森林面积森林资源清查森林资源规划设计调查
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