顾树生
- 作品数：154 被引量：1,040H指数：17
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学冶金工程更多>>
- 一种递归神经网络的快速并行算法被引量：19
- 2004年
- 针对递归神经网络BP(Back Propagation)学习算法收敛慢的缺陷,提出一种新的递归神经网络快速并行学习算法.首先,引入递推预报误差(RPE)学习算法,并且证明了其稳定性;进一步地,为了克服RPE算法集中运算的不足,设计完整的并行结构算法.本算法将计算分配到神经网络中的每个神经元,完全符合神经网络的并行结构特点,也利于硬件实现.仿真结果表明,该算法比传统的递归BP学习算法具有更好的收敛性能.理论分析和仿真实验证明,该算法与RPE集中运算算法相比可以大大节省计算时间.
- 李鸿儒顾树生
- 关键词：递归神经网络
- 基于可变精度粗糙集理论的规则获取算法被引量：8
- 2007年
- 为了在处理噪声数据时获得更可靠的分类规则,提出了一种粗糙规则挖掘算法。通过粗糙规则集的不确定量度,在变精度粗糙集理论下近似约简分析的基础上,引入了信息熵,建立了变精度意义下的决策表的度量方式。利用离散粒子群算法,提出一种基于粒子群优化的粗糙集知识的近似约简算法,导出了粗糙规则集。经过实例分析说明,这种算法不但具有一定的噪声容忍度,而且该算法得到的规则具有较高的正确度和覆盖度,从而保证分类的准确性。
- 董威王建辉顾树生
- 关键词：变精度粗糙集粒子群优化信息增益覆盖度
- 东北电网区域联络线控制策略被引量：11
- 2000年
- 为了探索一种适合东北电网运行管理体制改革要求的区域联络线控制策略，深入分析和比较了国外电网常用的两种区域联络线控制策略。结合东北电网的具体情况，给出了在修正的目标函数下的区域联络线控制策略，该控制策略有利于电网可靠运行、提高电能质量、降低发电成本。
- 王晓哲顾树生张锐
- 关键词：东北电网控制策略电力系统调度
- 一类非线性系统的模糊直接自适应控制被引量：3
- 2004年
- 针对一类单输入单输出仿射非线性系统,利用模糊基函数网络的逼近能力,并根据滑模控制原理在控制器中加入逼近误差和外部干扰补偿控制器,提出了一种模糊直接自适应控制方法。该方法不但实现了系统的鲁棒控制,还同时考虑了误差状态的位置信息和运动信息,较大地改善了系统的控制性能。通过Matlab仿真,证明了所设计的模糊直接自适应控制器不但具有鲁棒性,而且可以保证系统具有很好的跟踪性能。
- 唐毅谦王建辉顾树生齐峰英
- 关键词：非线性系统模糊基函数自适应控制滑模控制
- 基于小波分析和神经网络的板形模式识别方法被引量：2
- 2005年
- 板形模式识别是板形高精度控制过程中的技术难点之一。本文提出了一种基于小波分析和神经网络相结合的方法,可以较好地解决这个难题。首先利用非线性小波变换阈值法有效去除板形检测数据中噪声干扰,从而提高模式识别系统的准确率;然后利用神经网络的鲁棒性使目标的识别更加接近实际。该方法不仅能有效地对复合板形进行正确分类,而且能分辨出所属类型的程度,为制定出相应的优化控制策略提供了重要的依据。
- 黄敏董威徐林王建辉顾树生
- 关键词：小波分析神经网络板形模式识别
- 一类非线性系统的鲁棒自适应模糊控制
- 针对一类单输入单输出非线性不确定系统,在系统不完全直接可测的情况下,基于李亚普诺夫理论设计方法,通过采用自适应模糊逻辑系统逼近被控对象的未知非线性和引进一种误差观测器,设计了一种基于观测器的鲁棒自适应模糊控制。该方法考虑...
- 唐毅谦王建辉顾树生
- 关键词：模糊逻辑系统自适应控制观测器
- 文献传递
- 基于改进蚁群算法的伺服机械手臂路径规划被引量：1
- 2008年
- 针对基本蚁群算法在机械手臂的工作平台较小、障碍物与目标物体的尺寸相差不多时存在的局限性,提出了基于改进型蚁群算法的伺服机械手臂的路径规划。探讨了栅格划分大小对路径规划速度和精度的影响,改进了蚁群算法的局部信息素更新方法,扩大了蚂蚁的视野域范围。实验结果表明:改进型蚁群算法能在较短时间内寻找出较优的路径,实现了机械手臂运动过程中躲避障碍物的功能,提高了全局搜索性能。
- 孙盛骐李琳顾树生
- 关键词：蚁群算法路径规划
- 宝钢三期1450mm板坯连铸水处理PLC控制系统被引量：1
- 1999年
- 工业废水的处理和再利用是一重大课题，本文重点介绍了宝钢三期１４５０ｍｍ板坯连铸水处理ＰＬＣ控制系统的分析、设计、开发与实现。该系统由西门子Ｓ５－１５５Ｈ双机热备系统、ＳＩＮＥＣＨ１工业以太网、ＣＯＲＯＳＬＳ－Ｂ４５操作系统组成，控制效果令人满意。
- 王云华纪建军顾树生
- 关键词：PLC控制系统水处理板坯连铸
- 模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用
- 2000年
- 自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用，提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法，其特点是通过模糊聚类方法，重新调整训练样本与码字之间的隶属度，达到最小编码失真，使码本更适合新说话人，且计算简单．方法的实验结果表明，可以使编码平均失真下降．
- 张俐李晶皎顾树生
- 关键词：矢量量化语音信号处理
- 正实数阶广义J集内部结构的探讨被引量：1
- 2001年
- 1 引言
复映射f:z←z“+c(α=2)对不同的c值(c∈C),经过迭代能生成各种形状奇特的分形,这些集合被称为Julia集.而如果根据不同的c值对应的Julia集的连通性对参数c进行分类,还可在参数空间做出称为Mandelbort集的c的点集[1].目前人们对Julia集已进行了深入研究,发现其中深藏着规律性的结构,从而大大丰富了分形理论[2].在此基础上作者探讨了α∈R时广义J集的结构特征,给出了广义J集的嵌套拓扑分布定理和裂变演化规律[3,4].然而在上述研究中广义J集的内部结构却被忽视,通常以黑色来表示.能否通过修改构造广义J集的经典算法,显示出广义J集的内部结构呢?加拿大数学家Pickover和美国学者Hooper曾分别提出了ε正交法和星迹法,用来研究Mandelbort集的内部结构[5,6].作者将他们的方法进行了推广,给出了α＞0时广义J集的内部结构图,并研究了正实数阶广义J集内部结构的分形特征及演化过程.
- 王兴元顾树生
- 关键词：计算机
