2025年3月5日
星期三
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
马建荣
作品数:
2
被引量:14
H指数:2
供职机构:
武警水电第八支队
更多>>
相关领域:
电气工程
理学
更多>>
合作作者
王菊芬
中国人民解放军后勤工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
电气工程
1篇
理学
主题
2篇
电池
2篇
蓄电池
2篇
光伏
2篇
光伏发电
2篇
光伏发电系统
2篇
发电
2篇
发电系统
1篇
电池寿命
1篇
电容量
1篇
蓄电池寿命
1篇
预测技术
1篇
铅酸
1篇
铅酸蓄电池
1篇
控制策略
1篇
光伏系统
1篇
荷电状态
1篇
阀控
1篇
阀控式
1篇
阀控式铅酸
1篇
阀控式铅酸蓄...
机构
2篇
中国人民解放...
2篇
武警水电第八...
作者
2篇
马建荣
2篇
王菊芬
传媒
1篇
电源技术
1篇
大学物理实验
年份
1篇
2005
1篇
2004
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
光伏发电系统充放电控制策略研究
被引量:5
2004年
本文对光伏发电系统中影响蓄电池寿命各因素进行了简单分析,并在此基础上提出了一种新的充放电控制策略。实验结果证明该控制策略能较显著提高蓄电池的放电容量。
马建荣
王菊芬
关键词:
充放电控制
光伏发电系统
放电容量
蓄电池寿命
控制策略
光伏发电系统蓄电池SOC预测技术研究
被引量:9
2005年
蓄电池的荷电状态(SOC)值是反映电池健康状况的一个重要参数。传统的SOC预测方法难以得到精确的结果。为此对蓄电池的SOC预测技术进行了理论上的研究,并在此基础上提出了基于神经网络的蓄电池SOC预测方法。实验结果证明,该模型能够比较准确地预测出蓄电池的SOC值,其误差一般不会超出2%,很少有超出5%的情况,取得了令人满意的可靠预测结果。
马建荣
王菊芬
关键词:
光伏系统
阀控式铅酸蓄电池
预测技术
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张