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基于波段辐射变化向量的四川省翠屏区植被覆盖动态变化分析: 2012年; 【目的】分析四川省翠屏区植被的动态变化状况,为区域植被变化提供监测方法。【方法】利用1988、2000和2009年3个年份的Landsat TM/ETM+影像数据,采用波段辐射变化向量与影像叠加分析和知识分类对翠屏区1988-2009年的植被动态变化进行分析。【结果】研究表明:不受地形阴影影响的波段辐射变化向量,可有效分析植被覆盖变化;1988-2009年翠屏区植被覆盖表现为增加趋势,且高密度植被面积有所增加;1988-2009年改善的植被区域与破坏的植被区域同时存在,但改善的植被区域面积较大,整个区域表现为植被有所改善。将波段辐射变化向量值的不同等级赋予不同植被生长区域,从中反映了近22年来翠屏区植被生长趋势较好。此外,将植被动态变化与植被生长图叠加耦合分类得到了1988-2009年翠屏区植被动态生长变化特征图谱。【结论】翠屏区1988-2009年的植被覆盖发生明显变化,虽然植被覆盖整体表现为高密度植被面积呈增加趋势,但是改善与退化的植被区域同时存在,因此,应继续加强和完善区域生态环境保护措施,以维持植被覆盖的良好趋势。; 高国林王石英杨存建彭文甫周介铭罗怀良赵景峰蒋容倪静; 关键词：知识分类

翠屏区植被覆盖及其景观格局变化遥感分析被引量：12: 2013年; 植被覆盖变化对区域生态环境质量有着重要的影响。分析翠屏区近年来植被覆盖变化趋势,可为该区域植被覆盖动态变化提供监测方法。利用Landsat数据以及相关辅助数据,通过最大值合成的NDVI的变化趋势和像元二分模型,分析翠屏区2001—2009年植被覆盖变化。结果表明:近9a来翠屏区植被整体覆盖变化改善与退化同时存在,但改善面积大于退化面积;高覆盖度植被面积明显增加,整体植被面积呈增加趋势。此外,选用7个景观指数分析了2001年与2009年不同植被盖度的景观格局变化,发现2009年高盖度植被斑块密度比2001年低,但其整个区域破碎度比2001年高。2009年斑块周长面积分维数和Shannon′s多样性指数比2001年小,但2009年高盖度植被最大斑块面积和聚合度都较大,其具有的生态自然保护功能明显强于2001年。因此,应继续加强和完善植被覆盖保护措施,以维护植被高覆盖的良好趋势。; 高国林王石英蒋容; 关键词：植被覆盖遥感

长江干流宜宾段植被覆盖变化遥感分析: 植被作为地表主要成分之一，是生态系统存在的基础。植被覆盖变化对区域生态、环境、气候等都有着重要的影响和作用。长江干流宣宾段属于长江上游，也是川南经济区的重要区域。近20年来，由于国家加大对沿江经济发展的建设力度，同时四川...; 高国林; 关键词：植被覆盖长江干流遥感技术; 文献传递

浅议剩余法在城镇居住用地地价评估中的应用被引量：1: 2012年; 剩余法是城镇居住用地地价评估重要方法之一,但是由于地价受时间因素的影响,在评估时应考虑资金的时间价值。此外由于剩余法计算方式较多,应结合实际选用正确方法。文章通过一应用案例来分析剩余法各计算方式的差异,得出动态算法(二)是比较正确的算法,它以利息不计利润为前提,是动态方法(一)的一种改正。在实际估价中,应合理预测地产开发周期及费用支付特点等情况,在此基础上适当考虑资金时间价值的影响,运用正确的评估方法,这样才能得出科学的评估结论。; 高国林王石英何伟; 关键词：地价评估居住用地剩余法

成都市居住用地地价的驱动因素分析: 2012年; 运用SPSS18.0对居住用地地价的众多影响因素进行了相关性分析,排除了次要因素的影响,结果表明,容积率和周围公交线数与居住用地地价呈正相关;与市中心的距离、与最近商服中心的距离、与最近市场的距离与居住用地地价呈负相关,并且在2 km内有企事业单位的地块价格也高;大于30°的地形相关因素也会影响居住用地地价。并通过岭回归分析得到了居住用地地价的相关回归模型,可作为某居住用地的价格预测,并由此提出了相关建议。; 高国林何伟汪正州王石英张果; 关键词：居住用地驱动力

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高国林