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黄玉萍

作品数:9 被引量:13H指数:3
供职机构:南昌航空大学更多>>
发文基金:广东省工业攻关项目广东省粤港关键领域重点突破项目博士科研启动基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇金属学及工艺
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 3篇坯料
  • 3篇汽车
  • 3篇汽车覆盖件
  • 3篇覆盖件
  • 3篇冲压
  • 2篇优化设计
  • 2篇有限元
  • 2篇拉延
  • 2篇拉延筋
  • 1篇多目标优化
  • 1篇压边
  • 1篇压边力
  • 1篇遗传算法
  • 1篇英文
  • 1篇神经网络实现
  • 1篇数值仿真
  • 1篇数值模拟
  • 1篇数值模拟方法

机构

  • 9篇华南理工大学
  • 1篇南昌航空大学

作者

  • 9篇黄玉萍
  • 8篇阮锋
  • 3篇王波
  • 3篇邓兆虎
  • 1篇张燕琴
  • 1篇蔡志兴
  • 1篇郭雷

传媒

  • 2篇锻压技术
  • 2篇2006年泛...
  • 1篇模具工业
  • 1篇锻压装备与制...
  • 1篇陕西科技大学...
  • 1篇南昌航空大学...

年份

  • 1篇2010
  • 5篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
精密级进模结构设计标准化的研究被引量:4
2008年
精密级进模广泛应用于电子信息类产品冲压制件的生产中,由于其具有结构复杂、精度极高等特点,设计过程复杂而耗时。为了提高设计的效率和质量,本文对精密级进模结构设计的内容进行了深入分析,并将面向对象方法和参数化技术应用于模具标准化设计的研究中,提出了精密级进模零部件标准化层次结构模型和参数化标准件库功能结构模型。在此基础上,以AutoCAD2002为平台,开发了精密级进模结构标准化设计系统。
王波郭雷黄玉萍阮锋
关键词:精密级进模面向对象参数化
应用神经网络进行薄板冲压件坯料优化
2008年
坯料设计是冲压工艺设计的重要环节。传统的经验类比设计对于复杂拉深件难以奏效,单纯应用有限元增量模拟法进行"试错"耗时多、效率低。本文提出一种利用神经网络与有限元方法结合进行坯料优化的方法,通过实例验证了该方法的可行性,并且成功地将它应用于实际冲压件的毛坯设计。
黄玉萍阮锋
关键词:机械制造冲压优化设计神经网络
基于自适应GA-ANN的拉延筋阻力优化(英文)
2008年
以某汽车的侧壁板的拉深成形为例,研究了基于神经网络的拉延筋阻力(DBRF)的优化和拉延筋反向设计方法.以反映拉深成形效果的参数最大等效应力、最大等效应变和板厚最大减薄率作为神经网络的输入参数,记为:x1,x2,x3.以拉延过程中不同位置拉延筋的拉延阻力为输出参数,利用Dynaform进行有限元分析,为神经网络提供训练样本,利用训练好的神经网络模型对给定的成形性能指标进行计算,从而获得了优化的拉延筋阻力分布状态,表明根据等效拉延筋阻力的解析模型结合优化算法可以反求拉延筋几何参数.为了克服BP算法训练神经网络具有收敛速度慢和易于陷入局部最优的缺陷,采用遗传算法(GA)训练神经网络,以提高网络计算精度.针对简单遗传算法(SGA)采用固定交叉率和变异率在处理非线性问题时效果不好的缺陷,作者在进行遗传运算时采用自适应交叉率和变异率,组成自适应GA-ANN以提高训练算法的收敛速度和求解精度.有限元仿真实验证明,通过这种方法进行DBRF优化有利于提高板料的成形质量和稳定性,利用该方法获得的设计参数可以对实际设计起到重要的指导作用.
黄玉萍王波阮锋
关键词:神经网络自适应
一种方形盒坯料快速设计方法
2010年
针对冲压件坯料设计存在的难题,本文以方形盒冲压件为对象,提出一种结合径向基函数神经网络(RBFNN)和有限元反向法(IA)的快速坯料设计方法。利用神经网络高度的非线性映射能力,建立方形盒零件几何形状和坯料轮廓尺寸的映射模型。利用有限元反向法为RBFNN提供训练样本,同时采用基于变形路径的坯料优化方法改进了训练样本的精度,提高了RBFNN模型对的坯料外形的预测能力。实验证明采用RBFNN-IA方法可以实现方形盒坯料的快速设计,而且可以提高坯料的预测精度。
黄玉萍阮锋
关键词:径向基函数神经网络盒形件坯料设计
遗传算法结合神经网络实现拉延筋优化设计被引量:5
2007年
传统的冲压模具设计中,拉延筋设计和布置主要依靠经验,这使得模具设计和制造周期延长。以某汽车侧壁外板的拉深工序为例,讨论了神经网络技术与遗传算法在拉延筋优化设计中的综合应用问题。建立了反映板料成形参数与拉延筋阻力之间非线性映射关系的BP网络模型。利用该训练好的神经网络可以实现拉延筋的优化设计。由于相对于进行工艺试验来说数值仿真比较省时省力,因此,利用Dynaform模拟汽车侧壁外板的拉深成形过程,建立训练样本。在网络的训练方法上利用遗传算法进行了优化,有效地提高了神经网络的模拟精度。
黄玉萍王波邓兆虎张燕琴阮锋
关键词:拉延筋神经网络遗传算法优化设计
基于ANN近似模型的板料成形工艺优化方法研究
板料成形工艺设计是汽车覆盖件等模具生产的关键环节,进行成形工艺优化设计方法的研究,对于提高模具设计与制造水平具有重要意义。随着有限元和计算机技术的发展,数值模拟已成为板料成形工艺设计的重要工具,利用数值模拟对板料成形工艺...
黄玉萍
关键词:板料成形多目标优化坯料有限元
汽车覆盖件冲压工艺设计现状及发展方向
冲压工艺设计是汽车覆盖件模具设计与制造的基础,也是决定覆盖件能否顺利成形的关键.本文通过对汽车覆盖件工艺设计过程中关键技术研究现状的讨论,分析了汽车覆盖件冲压工艺设计未来的发展方向.
黄玉萍邓兆虎阮锋
关键词:汽车覆盖件冲压工艺
文献传递
应用神经网络优化压边力被引量:4
2008年
以汽车行李箱盖冲压成形过程为例,提出一种利用人工神经网络技术对压边力控制曲线进行优化的方法,将压边力优化理论与数值仿真技术相结合,建立了压边力优化RBF神经网络模型。仿真结果证明,采用优化后的变压边力控制曲线能有效改善板料的成形性能和成形质量。
黄玉萍阮锋蔡志兴
关键词:汽车覆盖件RBF神经网络数值仿真
基于数值模拟方法的覆盖件FEM分析
汽车覆盖件的冲压成形是一种非常复杂的力学过程,传统方法很难求解.随着有限元理论的发展,数值模拟技术提供了有效的方法.本文分析了汽车覆盖件有限元分析中涉及的关键技术,比较了各种方法的特点,总结了目前在覆盖件有限元分析中流行...
邓兆虎黄玉萍阮锋
关键词:汽车覆盖件数值模拟有限元冲压成形
文献传递
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