于雁春
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金大连市科学技术基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进K-均值聚类的快速分形图像编码算法被引量：12
- 2008年
- 将先进的K-均值聚类理论引入到分形图像编码领域,是目前国际学术界的研究热点之一。本文全面分析了K-均值聚类的初始聚类中心选取问题,给出了基于均值-标准差的初始聚类中心选取新方案,并据此提出了一种新的快速分形图像编码算法。仿真实验表明,本文所提出的快速分形图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于传统K-均值聚类分形图像压缩方案,而且具有较短的编码时间。同时,该算法还具有较强的通用性与适应性(传统K-均值分形编码方法对于纹理图像压缩效果较差,而本文算法的压缩效果却较理想)。
- 王向阳于雁春
- 关键词：图像压缩K-均值聚类初始聚类中心
- 基于FCM聚类的快速分形图像编码算法被引量：6
- 2009年
- 以模糊C-均值聚类(FCM)理论为基础,提出一种新的快速分形图像编码算法.该算法首先将原始图像划分成子块和父块,并对父块实施8种基本变换以生成父块组;然后对所有子块和父块组进行FCM聚类;最后选取隶属度最大的父块变换再进行分形编码.仿真实验表明,本文所提出的快速分形图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于K-均值聚类分形图像压缩方案,而且具有较短的编解码时间.
- 杨红颖王向阳于雁春
- 关键词：图像压缩模糊C-均值聚类初始聚类中心
- 基于分形理论的图像编码方法
- 近年来，分形图像压缩作为一种新的压缩方法，因其具有压缩比高、解码速度快、解码图像与分辨率无关等优点，引起了众多学者的关注和研究。但是，这种方法存在一个最大的问题：编码时间过长，主要是因为编码时分形块的搜索量非常可观。这实...
- 于雁春
- 关键词：图像编码模糊C-均值聚类
- 文献传递
