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伍飞云

作品数:3 被引量:5H指数:2
供职机构:中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇信号降噪
  • 2篇膈肌肌电
  • 2篇肌肌
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇阈值
  • 1篇小波阈值
  • 1篇盲源分离
  • 1篇降噪
  • 1篇降噪研究

机构

  • 3篇中山大学
  • 2篇广州呼吸疾病...

作者

  • 3篇伍飞云
  • 2篇范正平
  • 2篇杨智
  • 2篇罗远明
  • 1篇谢燕江

传媒

  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇信号处理

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
融合盲源分离与小波变换的EMGdi信号降噪研究
膈肌肌电信号(EMGdi)中携带着有关人体呼吸机制的重要信息,常被用来监控人的呼吸状况和判断膈肌疲劳等症状。用食道囊管电极法采集得到的EMGdi信号往往混杂着各种干扰和噪声,例如,心电干扰(ECG)、电极移动伪差、食道蠕...
伍飞云
关键词:信号处理信号降噪小波变换
文献传递
结合QRS检测和小波阈值的膈肌肌电信号降噪方法被引量:2
2009年
为了消去夹杂在膈肌肌电(EMGdi)信号中的心电干扰,在比例阈值算法的基础上,提出一种结合QRS检测和小波阈值的降噪方法。首先,根据小波系数的相关性构造QRS波群的检测方法,分析确定干扰的位置和范围;其次,将小波系数分为受干扰和未受干扰两部分,并构造相应的阈值算法,针对性地处理受干扰系数,以未受干扰部分系数作为阈值算法构造的依据;最后,重构处理后的小波系数,得到降噪后的EMGdi信号。对临床采集信号的处理对比表明,该方法能够更为有效地去除心电干扰,并更好地保留EMGdi的有用信号。
谢燕江杨智范正平伍飞云罗远明
关键词:小波变换膈肌肌电小波阈值
基于独立分量分析和小波变换的膈肌肌电信号降噪被引量:3
2010年
提出了一种基于独立分量分析(ICA)和小波变换的处理方法,用于去除膈肌肌电信号中的心电干扰。首先利用独立成份分析法从膈肌肌电信号分解出心电独立成份,并对该心电成份选择合适的高通滤波器加以滤除,其它为膈肌肌电信号的独立分量进行五尺度小波分解以去除含心电的近似分量,再对各层细节分量进行小波重构,然后将处理后的全部独立分量反射投影回原始信号空间,最后,对临床采集的5路膈肌肌电信号进行实验分析,并与传统ICA方法进行对比,结果表明本文方法有更好的降低心电干扰性能。
伍飞云杨智范正平罗远明
关键词:信号处理独立分量分析小波变换
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