刘人杰
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于误用检测与异常行为检测的整合模型被引量：13
- 2012年
- 针对入侵检测中普遍存在检测率低与误报过高的问题,采用基于多维-隐马尔可夫模型的检测方法和基于Apriori算法的误用检测技术相结合的入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)模型。新模型减少了单纯使用某种入侵检测技术时的漏报率和误报率,同时在异常检测模块中采用了隐马尔可夫与简单贝叶斯分类器相结合的新检测方法,用来处理具有时间相关的多维度序列,从而提高系统的安全性和检测效率。使用KDD Cup99数据集进行效果评估证明:新的模型系统检测率为93.12%,而误报率为0.46%,能有效检测网络数据中的入侵行为。
- 谢红刘人杰陈纯锴
- 关键词：入侵检测误用检测
- 三维空间中异构传感器网络的目标覆盖
- 2011年
- 在传感器随机分布的目标覆盖问题中,针对由感知属性不同的普通节点和超级节点构成的异构传感器网络,在三维空间中基于概率感知模型,结合免疫优势克隆算法来进行目标覆盖问题的优化.由免疫优势克隆算法提供的传感器节点最少等效个数的寻求方法,保证了随机分布于三维空间里的可感知的目标点能够全部被覆盖到.实验结果表明,与目前解决此问题最好的遗传算法相比,在达到与遗传算法相同覆盖质量的条件下,免疫优势克隆算法有效提高了实时性,明显降低了寻优时间.
- 刘人杰谢红李然
- 关键词：异构传感器网络
- 基于优先级的有向传感器网络目标覆盖被引量：1
- 2011年
- 区别于传统全向传感器,有向传感器可以根据目标位置旋转到任意方向,更有针对性地覆盖目标。针对有向传感器目标覆盖问题,加入目标优先级的约束条件,在粒子群算法上进行改进,融入疫苗接种机制,使在所有目标均满足优先级条件下所需传感器的集合规模最小。仿真结果表明:相对于目前针对此问题性能最好的遗传算法,改进粒子群算法大大降低了算法运行的时间复杂度,缩小了工作传感器集合规模,有效克制了早熟现象。
- 刘人杰谢红
- 关键词：有向传感器网络粒子群优化
