刘兴龙
- 作品数：6 被引量：9H指数：3
- 供职机构：首都医科大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生机械工程更多>>
- 肝纤维化CT图像的频域特征分析被引量：6
- 2004年
- 针对肝纤维化CT图像纹理方向性和规律性较低的特点,本研究用频谱法对图像进行处理,得到了在正常组、肝纤维化早期组和晚期组之间有统计学差异的能量、方差、低频能量比和低高频能量比等4个特征分量。
- 刘兴龙周萍李训栋王磊童隆正
- 关键词：肝纤维化CT图像功率谱
- 瞬态诱发耳声发射信号的小波阈值去噪
- 2006年
- 目的瞬态诱发耳声发射信号是从人的外耳检测到的微弱的音频能量,在测试过程中常混入各种随机噪声,本文尝试对瞬态诱发耳声发射信号进行去噪,以提高信号的信噪比,为进一步的临床应用(如频谱分析)奠定基础。方法小波变换阈值法。选用了sym8小波,软阈值处理方法,阈值选取规则为Minimax法。结果去噪后相关系数加大,信噪比提高。信噪比平均提高约10%。结论小波变换阈值法对TEOAE信号去噪取得了较好的效果。
- 李训栋童隆正王磊刘兴龙聂书君刘博
- 关键词：瞬态诱发耳声发射信噪比
- 肝纤维化医学影像学定量评价的方法学研究
- 大多数医学图像都可以从纹理分析这一角度进行研究.图像的纹理是图像灰度在空间内以一定的形式变化生成的图案,是真实图像固有的、非常重要的特性.我们从纹理分析这一角度对肝纤维化CT图像进行分析研究.因为肝脏是实质性器官,无论是...
- 刘兴龙
- 关键词：肝纤维化纹理分析CT图像医学影像
- 文献传递
- 基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类被引量：3
- 2007年
- 基于统计学习理论中结构风险最小化原则的支持向量机是易于小样本的机器学习方法。本文使用支持向量机和二叉树的方法对肝纤维化CT图像进行分类,并与k近邻法和BP神经网络等其它算法进行比较,结果显示对于肝纤维化图像,支持向量机的分类效果和鲁棒性要高于其他两种算法。
- 李宁孙铭王磊刘兴龙童隆正
- 关键词：肝纤维化CT图像支持向量机最优分类超平面二叉树
- 不同扫描层厚对肝纤维化诊断结果的影响
- 2004年
- 对不同扫描层厚CT图像肝脏与竖脊肌的CT值进行对比分析 ,结果发现在同等噪声情况下 ,扫描层厚对肝脏和竖脊肌的CT值有不同影响 ,说明了扫描层厚较厚时 ,在CT图像的其它部位 ,噪声较小且不影响诊断结果 ;对于肝来说 ,由于自身结构的原因 ,则会影响到诊断结果 ,因此在通过纹理分析对早期肝纤维化进行辅助诊断时 。
- 李玥周萍刘兴龙
- 关键词：螺旋CT肝纤维化
- 基于模糊决策的肝纤维化CT图像分类方法研究被引量：4
- 2004年
- 提出一种基于K近邻法的模糊决策的肝纤维化CT图像分类方法。对提取的图像频域特征向量用模糊加权K近邻法进行分类 ,其中引入隶属度函数对由于各种噪声和扫描参数的变化引起的特征值的不确定性进行描述。本研究结果表明模糊技术的应用提高了分类器的识别率和鲁棒性。
- 童隆正刘兴龙王磊李训栋
- 关键词：模糊技术K近邻法隶属度函数
