您的位置: 专家智库 > >

刘呈军

作品数:9 被引量:5H指数:2
供职机构:重庆水利电力职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 7篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇函数
  • 4篇辅助函数
  • 3篇下降法
  • 3篇函数法
  • 3篇辅助函数法
  • 2篇数学
  • 2篇搜索
  • 2篇局部搜索
  • 1篇预不变凸函数
  • 1篇人文
  • 1篇人文数学
  • 1篇数学摆
  • 1篇数学课
  • 1篇数学课程
  • 1篇刷子
  • 1篇铁饼
  • 1篇凸函数
  • 1篇凸化
  • 1篇凸集
  • 1篇资源共享

机构

  • 6篇重庆水利电力...
  • 4篇重庆师范大学

作者

  • 9篇刘呈军
  • 4篇卓春英
  • 2篇吴至友
  • 1篇吴松
  • 1篇孙文鑫
  • 1篇刘云龙

传媒

  • 2篇重庆工商大学...
  • 2篇重庆师范大学...
  • 1篇河南农业
  • 1篇高师理科学刊
  • 1篇重庆文理学院...

年份

  • 1篇2015
  • 5篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
强G-预不变凸函数的性质研究
2014年
给出了强G-预不变凸函数的一些新的性质,这些性质在数学规划中有着重要的应用.
卓春英刘呈军
关键词:不变凸集预不变凸函数
数学摆线教具
一种数学摆线教具,属于教学工具领域,解决了目前教学中没有演示摆线的教具的问题,它包含外壳、滑轨、铁饼和粉末,所述外壳为透明且全封闭结构,滑轨、铁饼和粉末设置在外壳内部,在外壳的内部上表面和下表面各设置一根滑轨,所述铁饼的...
卓春英刘呈军吴松刘云龙孙文鑫
文献传递
约束全局最优化的一种新的辅助函数法
2014年
对于非凸的约束优化问题,如何从一个局部极小点获得全局极小点,这是一个重要的问题。在本文中,作者构造了一种超越当前局部极小点的平稳点函数,并给出了相应的全局下降算法,并且由此得出约束全局优化问题的一个全局极小点。利用本文中的全局下降算法,仅仅搜索原约束优化问题的局部极小点以及通过给定的平稳点函数构造一些无约束优化问题就能够获得约束优化问题的一个全局极小点。数值实验的计算结果均比已有文献所计算的最优值更好,证明本文提出的这种全局下降法是非常有效的。
刘呈军吴至友
关键词:辅助函数法
无约束全局最优化的一种新的下降法
2014年
对无约束全局优化问题提出了一种新的全局下降法,通过获得一系列局部最小而获得全局最优;第一阶段对原目标函数执行局部搜索;第二阶段在一个拟全局下降函数的最大步长下降方向里确保原目标函数的一个全局下降.
刘呈军卓春英
关键词:局部搜索
全局最优化的一种新的拟全局下降法被引量:1
2015年
对全局最优化中的无约束优化问题提出了一种新的拟全局下降法,通过搜索获得一系列的局部最小值来得到全局最小值.具体地,由局部极小化的两个阶段的循环构成:第一阶段是对原始目标函数进行局部搜索;第二阶段在一个新的下降函数的最大步长下降方向里确保原目标函数是全局下降的.这种新的下降法的关键在于这个新的下降函数具有很好的结构特性.
刘呈军
关键词:辅助函数局部搜索
精品资源共享课评价之初探——以人文数学课程为例被引量:1
2014年
课程评价是教学的重要组成部分,其目的是通过评价来确定课程的目标是否得以实现。精品资源共享课的评价,应该包括在线评价学生、在线评价教师和在线考试与发展性评价。
刘呈军卓春英
关键词:人文数学
全局最优化的一些新的辅助函数法
全局最优化是一门应用性非常广泛的学科.在现实生活中,大量的自然科学与社会科学中的问题都可以归结为一个全局优化问题,全局最优化广泛应用于金融,经济模型,网络交通,图像处理,分子生物学,化学工程设计及控制,环境工程学等等.当...
刘呈军
关键词:辅助函数
文献传递
无约束全局最优化的一种新的辅助函数法被引量:2
2013年
对无约束全局最优化问题提出一种新的平稳点函数法和拟平稳点函数法,通过实现一系列局部极小化来获得问题的全局极小。这种求解过程由局部极小化的两阶段循环组成:第一阶段对原目标函数执行局部极小化;第二阶段对提出的这种新的平稳点函数或拟平稳点函数执行极小化,同时使得原目标函数下降。最后通过举例,并运用Matlab7.11进行数值计算,结果表明:本文提出的新的平稳点函数法和拟平稳点函数法是非常有效的。
吴至友刘呈军
关键词:辅助函数
非凸全局最优化的一种凸化、凹化方法被引量:2
2012年
给出了一种凸化、凹化变换,将一个严格单调函数转化为一个凸或凹的函数;给出了一种凸化和凹化变换,在约束函数都是单调递减时,将一个既不单调凸也不是单调凹的目标函数转化为一个凸和凹函数;最终,将原始问题转换成一个凹极小问题或反凸规划问题来求得其最优解.
刘呈军
关键词:凸化凹化
共1页<1>
聚类工具0