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刘坐乾

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金国家教育部“985工程”更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像融合
  • 1篇映射
  • 1篇特征映射
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应共振
  • 1篇自适应共振理...
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇王安娜
  • 2篇刘坐乾
  • 2篇杨铭如
  • 1篇王婷君
  • 1篇曲延华

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于BP-ART混合神经网络的电路故障诊断新方法被引量:8
2010年
建立了基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络和自适应共振理论(adaptive resonatetheory,ART)神经网络的电路故障诊断模型,提出了BP神经网络和ART神经网络相结合的电路故障诊断方法,以ART网络为主,识别新故障,以BP网络为辅,识别多类故障,并对传统的ART神经网络竞争机制加以改进,有效地解决了复杂电路故障诊断的难题。实验表明,基于BP和改进ART神经网络相结合的电路故障诊断方法具有自适应性好、训练时间短、准确性高等特点。
王安娜刘坐乾杨铭如曲延华
关键词:神经网络自适应共振理论电路故障诊断
基于小波和SOM网络的医学图像融合被引量:4
2009年
提出一种基于小波变换和自组织特征映射(SOM)神经网络的医学图像融合方法,对图像进行小波变换,以图像的小波系数为特征,采用SOM网络对图像进行聚类,并进行模糊分类,从而确定像素融合的权重,得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法能够获得良好的性能。
王安娜杨铭如刘坐乾王婷君
关键词:图像融合小波变换自组织特征映射神经网络
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