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刘期烈: 作品数：233 被引量：195H指数：7; 供职机构：重庆邮电大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>

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一种基于安全通信的智能反射面能效最大资源分配方法: 本发明涉及一种基于安全通信的智能反射面能效最大资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括S1:构建基于安全通信的多输入单输出的智能反射面蜂窝通信系统；S2:通过考虑用户的安全速率约束、基站的最大发射功率约束以及连续相...; 徐勇军杨建红刘期烈

一种基于用户移动性的任务卸载及迁移的决策方法: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于用户移动性的任务卸载及迁移的决策方法；所述方法包括移动用户针对随机的连接时间与任务处理时间关系，确定移动边缘云系统的成本与收益；以最大化移动边缘云系统的收益为目标，建立收益系统...; 张鹤曹傧刘期烈; 文献传递

一种基于排队论的V2G网络的电动汽车充放电调度方法: 本发明属于V2G领域，具体涉及一种基于排队论的V2G网络的电动汽车充放电调度方法，包括：构建V2G电动汽车充放电网络；认证EV用户并共享关键信息；在TOUP背景下根据PLAS方案生成充放电排队模型；构建带有截至参数CO的...; 刘倩肖光彬刘期烈李云韩婕庄宏成刘苡村黄东胡芳霞

一种基于硬件损伤的IRS辅助NOMA网络传输方法: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于硬件损伤的IRS辅助NOMA网络传输方法；该方法包括：构建基于IRS辅助的NOMA网络系统；根据用户服务质量约束、串行干扰消除约束以及反射相移约束，构建基站传输功率最小化模型；...; 刘期烈方家成辛雅楠王龙刘苡村杨风帆刘倩刘竟成黄东杜抒珂

一种基于多类多标签演化超网络的多目标回归方法: 本发明请求保护一种基于多类多标签演化超网络的多目标回归方法，包括：101将多目标回归问题转化成为多类多标签分类问题；102采用演化超网络模型对多类多标签数据进行建模；103采用演化超网络模型表示多个输出目标之间的高阶关联...; 孙开伟郭豪王支浩邓名新刘期烈; 文献传递

CCN中基于邻居协作的多态蚁群路由算法被引量：1: 2017年; 内容中心网络是一种全新的网络体系结构,通过内容名字进行寻址和路由。然而,现有经典蚁群优化算法收敛速度慢、不能充分利用节点缓存,提出一种新的基于邻居协作的多态蚁群路由算法。在CCN上添加一个含有三种状态蚂蚁的覆盖层,通过节点信息素的动态变化来实时控制各种状态蚂蚁的转发概率;用户请求路由过程中,针对"高流行度"和"低流行度"的内容执行差异化邻居缓存探索策略,在引入少量网络开销的前提下实现兴趣包的快速应答。仿真结果表明,所提出的算法在加快收敛速度、降低内容请求时延和减小阻塞率等方面有较好的表现。; 刘期烈夏远鹏秦庆伟冯志宇吴凤阳

一种机会网络中的兴趣社区路由方法: 本发明公开了一种兴趣社区划分及其兴趣社区路由方法，利用节点对某种兴趣爱好的喜爱程度度量相应的兴趣爱好属性向量，定义数据包头部信息向量来表明数据包类型。通过余弦相似性计算节点的兴趣爱好属性向量与数据包的头部信息向量的相似性...; 刘期烈胡春凤罗菊李云曹傧王勇李国军; 文献传递

V2G网络中基于区块链的本地化V2V能源交易被引量：1: 2023年; 车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)技术是能源互联网中一项高度新兴的技术,用于合理利用可再生能源而被广泛研究。然而,由于V2G网络的集中化管理和通信的开放性,V2G网络存在单点故障、隐私泄露、分布式能源的不平衡调度等问题。针对上述问题,提出了一个基于联盟区块链的本地化的车辆与车辆之间(vehicle to vehicle,V2V)的能源交易系统模型。此外,考虑到电动汽车之间价格和电力需求匹配,提出了一种新的二次双重拍卖机制,以匹配交易车辆对和决定最终交易定价,并使交易双方收益相等。通过安全性分析表明,区块链网络提高了V2V能源交易的安全性。基于数值结果表明,提出的二次双重拍卖机制提高了交易双方收益且收益相等,并与传统拍卖方案相比,提高了拍卖成功率。; 刘国辉陈铭刘永相惠富会陈澄刘期烈

一种GMR-1卫星移动通信系统中的切换方法: 本发明涉及一种GMR-1卫星移动通信系统中的切换方法，属于卫星通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：移动终端测量广播信号的强度RSRP和当前链路的服务质量RSRQ，把测量结果发送给卫星；步骤二：中继卫星接收到信号之后...; 李云姜玉洁赵为粮曹傧刘期烈; 文献传递

基于硬件损伤和非完美CSI的IRS辅助NOMA网络鲁棒传输算法: 2024年; 为提升非正交多址接入(NOMA,non-orthogonal multiple access)网络的鲁棒性并减少其能量消耗,考虑了收发器的硬件损伤(HWI,hardware impairment)和非完美的信道状态信息(CSI,channel state information),提出了智能反射面(IRS,intelligent reflecting surface)辅助的NOMA网络传输功率最小化算法。考虑了用户服务质量(QoS,quality of service)约束、串行干扰消除约束以及IRS的反射相移约束,基于HWI和非完美CSI建立了基站主动波束成形和IRS被动波束成形联合优化问题模型。为求解该非凸优化问题,首先利用线性近似和S-Procedure方法对QoS约束进行转换,然后将优化问题分解为两个子问题,并且利用逐次凸逼近(SCA,successive convex approximation)方法求解主动波束成形子问题,利用惩罚凸凹过程算法求解被动波束成形子问题,最后利用交替优化将子问题交替迭代得到最终解。仿真结果表明,在传输功率方面,所提算法比正交多址鲁棒算法降低了17.05%;在系统鲁棒性方面,所提算法相较于HWI鲁棒算法和CSI鲁棒算法,分别提升了20.69%和31.14%。; 刘期烈方家成辛雅楠陈前斌; 关键词：信道状态信息