刘瑞林
- 作品数：84 被引量：378H指数：12
- 供职机构：长江大学信息与数学学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 模糊函数链接的自组织网络应用于油气识别的研究
- ＜正＞一、引言近年来,人工神经网络的方法应用于地震资料来进行横向预测,取得了很大成功。其中较为典型的是监督模型识别方法,如BP网络。但当所研究地区的井孔比较稀疏时,这种方法便会遇到困难,这时就需要应用非监督模式识别方法,...
- 季文赟马在田刘瑞林
- 文献传递
- 多目标规划问题的深度学习算法研究
- 同时优化多个目标函数的问题称为多目标规划问题。多目标规划问题的求解算法主要有以下三类:将多目标规划问题转换为一组单目标规划问题的求解算法、基于运筹学与优化理论的求解算法以及基于非支配排序的进化算法。多目标规划问题的解往往...
- 刘瑞林
- 关键词：多目标规划
- 塔北隆起奥陶系古岩溶的电成像测井识别被引量：26
- 2004年
- 基于电成像测井解释 ,结合岩心标定和常规测井约束 ,建立了塔北隆起下奥陶统溶洞及其充填物的电成像测井识别模式。在电成像测井图像上 ,未充填溶洞一般呈黑色 ,而充填溶洞则可呈现出黑、棕、黄、白等各种颜色 ,这取决于充填物的类型和特征。溶洞充填物主要有角砾岩、砂泥岩和结晶碳酸盐岩三种类型 :角砾岩呈斑状 ,其中浅色斑块解释为从围岩跨塌下来的角砾 ,斑块间深色部分为砂、泥质填隙物 ;洞穴砂、泥岩一般呈黑色—棕色高导显示 ,其中常见图像纹理 ,解释为各种层理构造 ;洞穴结晶碳酸盐岩因电阻率最高 ,图像呈白色 ,并可见纹层状生长构造。洞穴及其充填物与碳酸盐围岩浅棕—亮黄色中高阻电成像测井特征易于区别。研究表明 ,利用高分辨率电成像测井图像 ,结合岩心标定和常规测井资料 ,能够有效地识别碳酸盐岩地层中的古洞穴 ,并判断其充填与否及充填物的性质。
- 钟广法刘瑞林柳建华祁兴中马勇
- 关键词：砾岩砂泥岩
- 蚁群算法在FMI成像测井和岩心CT扫描图像分割中的对比研究被引量：1
- 2018年
- 基于蚁群优化的最大类间方差法的基本原理,分别使用该方法和迭代算法对典型的FMI成像测井图像和岩心扫描图像进行了分割,并对蚁群算法在这两类图像的分割中所产生的效果差异和原因进行了分析。实践证明,利用蚁群优化的最大类间方差法能很好地分割出包含裂缝、孔洞的FMI成像测井和岩心CT扫描的子图像,且分割效率有了一定的提高,为后续的参数定量计算打下了基础。
- 何风白亚东刘瑞林
- 关键词：蚁群算法最大类间方差法图像分割
- 利用成像测井判断塔河油田碳酸盐岩储层缝、洞的有效性
- 在砂泥岩地层储层评价中,通常用孔隙度、渗透率、饱和度、泥质含量等参数度量储层的好坏,且地层的孔隙度与渗透率有较好的相关关系.然而,碳酸盐岩地层情况下不同于砂泥岩地层.已有的地质研究和岩心与成像测井资料的研究对比表明,塔河...
- 仵岳奇刘瑞林柳建华马勇蔺学旻
- 关键词：成像测井塔河油田碳酸盐岩储层
- 文献传递
- 动态波形匹配预测火山岩地层的横向变化被引量：7
- 2004年
- 讨论一种根据3D 地震数据计算地层横向变化的方法——动态波形匹配方法．该方法利用动态规划算法对相邻地震道地震波形进行动态波形匹配并计算波形匹配费用．把波形匹配费用作为相邻地震道地震波形之间差异大小程度的度量．对大庆油田一块800 km^2的3D 地震数据的计算表明，动态波形匹配费用可以较好地度量相邻地震道地震波形之间的差异，表示地下地质体的横向变化，如断层、裂缝发育带和火山岩岩体等．
- 刘瑞林杨峰平信毅王正允
- 关键词：火山岩松辽盆地
- 连通导电模型参数确定及其在白云岩储集层评价中的应用被引量：1
- 2022年
- 以白云岩储集层物性、岩电、CT扫描、核磁共振和薄片分析资料为基础,提出了一种确定储集层临界含水孔隙度、临界含水饱和度、临界导通指数等连通导电模型参数的方法。将计算得到的临界含水饱和度与T_(2)截止值、渗透率、CT扫描和薄片分析结果进行对比,并将临界导通指数与胶结指数进行对比,分析了临界含水饱和度、临界含水孔隙度及临界导通指数的物理意义。将岩心样品的连通导电饱和度理论曲线与阿尔奇饱和度理论曲线进行对比,分析了连通导电公式与阿尔奇公式计算结果的差别。最后,根据确定的连通导电模型参数,利用连通导电公式计算了2口井白云岩储集层的含水饱和度,计算结果与试油结论一致。
- 谢芳蔡德洋刘瑞林张承森冯程
- 用神经网络建立孔隙度预测模型被引量：12
- 1993年
- 用地震资料预测地层孔隙度是地震储层评价的重要内容。现有的各种经验公式法共同的缺陷在于简单地假设孔隙度与波速是线性关系。人工神经网络具有表达任意非线性映射的能力,据此,笔者将其应用到地震储层评价中建立非线性孔隙度预测模型。所用神经网络为多层感知器。先用实测的一套纵横波速V_p、V_s及相应孔隙度Φ对网络进行训练,训练后的网络便可根据V_p、V_s预测孔隙度,而不要任何其他参数。应用文献中的数据进行了试算,并与其他方法进行了比较,结果表明,用神经网络构造非线性孔隙度预测模型是可行的,计算精度高,应用限制少。
- 刘瑞林朱广生
- 关键词：神经网络孔隙度地震勘探
- 一种储层识别方法
- 本发明涉及一种储层识别方法；依据不同测井仪器的探测深度特性，分出4个贴井壁区带、近井壁区带、远离井壁区带和超远离井壁区带；利用微CT孔隙分析、电成像谱解析技术提取贴井壁区带地层缝洞发育信息；基于偶极声波测井资料得到近井壁...
- 李宁武宏亮王克文乔文孝鞠晓东陶果冯庆付刘瑞林
- 文献传递
- 神经网络在油气评价和预测方面的研究现状被引量：17
- 1995年
- 人工神经网络是近年来迅速发展的信息处理技术之一。其模式分类能力和复杂函数逼近能力，正被广泛应用于油气勘探信息的定性和定量评价中。本文对目前神经网络在油气评价和预测中的研究现状作一简要综述。
- 刘瑞林马在田
- 关键词：油气评价神经网络信息处理油气藏
