刘重庆
- 作品数：50 被引量：572H指数：14
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术理学更多>>
- 一种超分辨率图像重构算法研究被引量：1
- 2004年
- 为了从低分辨率序列图像中重构出高分辨率的图像,该文在Robust超分辨率图像重构算法中引入了正则化因子,提出了一种新的超分辨率图像重构算法,它不仅消除了低分辨率图像中的奇变信息(bias),而且增强了抑制超分辨率图像重构噪声的能力。实验结果表明,该文提出的算法具有更好的效果(MSE值更小)。
- 兰时勇文俊刘重庆
- 关键词：图像超分辨率图像重构图像插值图像处理
- 基于颜色直方图的图像检索技术被引量：52
- 2005年
- 讨论了基于颜色直方图的图像检索中颜色空间和直方图距离的选择问题,提出了利用颜色直方图来检索图像的一般框架,建立了基于两种颜色空间(RGB和HSV)和四种直方图距离共八种图像检索算法,并且采用了两种客观评价标准对所建立算法的有效性进行评价。结果证明,在基于颜色直方图的应用中,HSV空间比RGB空间更有效,EMD距离在所有四种距离量度中性能较好,但计算量稍大,与EMD距离相比,虽交集距离性能稍有不足,但所需计算量较小。
- 窦建军文俊刘重庆
- 关键词：图像检索直方图EMD
- 复杂背景下基于傅立叶描述子的手势识别被引量：39
- 2005年
- 人的手势是人们日常生活中最广泛使用的一种交流方式。由于在人机交互界面和虚拟现实环境中的应用,手势识别的研究受到了越来越广泛的关注。但是目前基于单目视觉的手势识别技术中,手势分割要求背景简单或者要求识别者戴着笨重的数据手套。而该文结合了运动信息和基于KL变换的肤色模型,在复杂背景下进行手势分割,与传统的基于RGB肤色模型的手势分割相比,在复杂背景环境下得到了很好的分割效果。在对分割的手势区域进行预处理后,该文使用了一种归一化的傅立叶描述子进行手势的特征提取,相比传统的傅立叶描述子更加准确,最后采用了传统的三层BP网络作为模式识别器,手势训练集和测试集的识别率分别达到了95.9%和95%。
- 刘寅滕晓龙刘重庆
- 关键词：肤色模型手势分割手势识别
- 复杂背景下人眼定位及人脸检测被引量：20
- 2004年
- 人眼定位和人脸检测是人脸识别的重要环节,复杂背景下,人眼定位及人脸检测容易受到光照以及其它物体的影响。在没有检测到人脸的情况下,对原始图像用sobel算子得到灰度边缘图像,进而得到边缘灰度加强图像,估算分割双眼的阈值范围。对边缘灰度加强图像二值化后,结合人脸的几何特征以及双眼的二维相关系数自动确定双眼候选点,利用人脸模板检验双眼及人脸的真实性。大量实验结果表明,该算法在复杂背景下进行人眼定位及人脸检测是有效的。
- 于威威滕晓龙刘重庆
- 关键词：人脸模型
- 光照和噪声条件下的人脸识别被引量：11
- 2003年
- 讨论了光照和噪声条件下的人脸识别问题,提出了基于Gabor滤波器对人脸图像提取Gabor特征并与EFM+MAP-2相结合的人脸识别方法.实验证明,该方法在非均匀光照和噪声条件下比其他传统的人脸识别方法具有更好的鲁棒性.
- 杜平徐大为刘重庆
- 关键词：人脸识别GABOR滤波器最大后验概率
- 基于图像内容的主动网格节点提取方法被引量：3
- 2003年
- 基于内容的图像分割和建立运动目标模型都需要选择图像的特征点,均匀采样会丢失过多的细节特征。图像受噪声和光照的影响,通常特征点不是很稳健,普通的边界检测算子和角点检测算子对噪声敏感,提出采用2DGabor小波变换计算目标的局部特征能量,利用能量系数进行特征点检测,能很好克服噪声的影响;然后采用基于能量系数加权的动态聚类,提取局部特征点,避免了聚类中心偏离实际特征部位。通过特征点提取,建立一种基于图像特征的主动网格。
- 徐大为杜平刘重庆
- 关键词：特征提取GABOR小波
- 飞机飞行姿态仿真的研究被引量：15
- 2000年
- 为了建立识别飞机部位所需要的实验环境 ,对被识别飞机的实物模型进行三维扫描以获得三维模型。用OpenGL类库对三维模型进行处理获得飞机在各种姿态的二维投影 ,通过读取显示帧缓冲内存 ,获得图像数据并将其存储编成文件。
- 杜平徐大为刘重庆
- 关键词：计算机图形学三维几何模型
- 用于人脸识别的特征融合(英文)被引量：1
- 2005年
- 针对人脸识别中人脸图像的特征提取问题,提出了一种将全局特征与局部特征相融合的人脸识别方法.全局特征的提取采用主成分分析算法.主动外观模型定位58个特征点,在其中17个特征点处进行Gabor小波变换则可提取局部特征.归一化的全局匹配度(局部匹配度)可由测试图像和训练图像的全局特征(局部特征)得到.对归一化的全局匹配度和局部匹配度进行融合后,融合匹配度最大的训练图像所属的类即为识别结果.实验利用2个人脸图像数据库(AR和SJTUIPPR)测试该方法的识别率,结果表明该方法要优于PCA和EBGM,并且在一定的表情、光照和姿态变化的条件下是有效、稳健的.
- 于威威滕晓龙刘重庆
- 关键词：人脸识别
- 一种适用于遮挡问题的运动补偿帧插值方法
- 2004年
- 针对二维运动估计中常出现的遮挡问题,提出一种基于网格模型的运动补偿自适应帧插值技术,将图像帧中分为3种不同区域,根据各自的特点分别进行运动估计和运动补偿插值。在准确检测遮挡区域前提下,单独对遮挡区域处理有效地减小了运动估计误差。提出采用特征窗口运动补偿匹配的方法进行网格节点运动矢量估计,消除了传统块匹配方法导致的块效应,得到了亚像素的匹配精度。实验证明,该方法简单易行,有效地解决了遮挡区域的运动估计问题,插值图像具有较好的视觉效果。
- 赵建伟王朋刘重庆
- 关键词：网格模型遮挡
- 基于支撑向量机的说话人确认系统被引量：7
- 2000年
- 支撑向量机(SVM)是一种新的统计学习方法,和以往的学习方法不同的是SVM的学习原则是使结构风险(Structural Risk)最小,而经典的学习方法遵循经验风险(Empirical Risk)最小原则,这使得SVM具有较好的总体性能.文章提出一种基于支撑向量机的文本无关的说话人确认系统,实验表明同基于向量量化(VQ)和高斯混合模式(GMM)的经典方法相比,基于SVM的方法具有更高的区分力和更好的总体性能.
- 何昕刘重庆李介谷
- 关键词：支撑向量机向量量化语音识别说话人确认系统
