卢振泰
- 作品数：92 被引量：313H指数：9
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>
- 基于局部方差与残差复杂性的医学图像配准被引量：11
- 2015年
- 文中提出了一种新的基于局部方差与残差复杂性的相似性测度.传统的基于灰度的相似性测度易受噪声、灰度偏移场和造影剂的影响造成误配.残差复杂性在一定程度上可以克服这一难点,但该测度对初始参数非常敏感,参数设置不正确往往达不到好的配准效果.文中利用图像的局部方差信息构造权重函数,在图像残差比较大的地方给予小的权重约束,在残差比较小的地方给予大的约束,计算约束后残差图像的残差复杂性作为新的相似性测度.新测度更平滑、鲁棒性更好,不容易陷入局部极值.对模拟数据和真实数据的实验表明新测度对噪声、灰度偏移场、造影剂和初始参数具有更高的鲁棒性,更加适合于医学图像配准.
- 卢振泰张娟冯前进陈武凡
- 关键词：局部方差指数函数鲁棒估计图像配准
- 基于投影梯度的NMF相关反馈医学图像检索算法
- 2011年
- 相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法,由于有人的参与,它能在一定程度上弥补图像的底层特征难以表达图像语义内容的不足。由于NMF在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表的空间中的分布,因而对整个图像库进行检索时可以查找到更多的相关图像。提出了一种基于投影梯度的非负矩阵分解(NMF)相关反馈方法,与常用的基于乘法更新的NMF相比,在保证查准率、查全率基本不变的情况下,能大大的提高反馈速度。使用由586幅脑出血图像组成的图像库进行实验,结果表明该方法的可行性。
- 蒋利勇卢振泰陈武凡冯前进
- 关键词：医学图像检索非负矩阵分解
- 基于多权重概率图谱的脑部图像分割被引量：4
- 2015年
- 目的探讨有效地利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度与结构信息,得到光滑、准确的分割结果的脑部图像分割方法。方法利用配准的局部相似性测度、标号图像的距离场、待分割图像的自相似性计算多权重概率图谱,然后对多权重概率图谱进行阈值处理得到最终的分割结果。通过配准的相似性测度加权,保证概率图谱计算的准确性;利用标号图像的距离场加权,引入图谱标号图像提供的位置先验信息;经过待分割图像的自相似性加权,引入了待分割图像提供的灰度与结构信息。结果对大量脑部MR图像中的海马进行分割实验,并与国际上主流的分割算法进行了比较,对左海马的分割精度提高到87%,对右海马的分割精度提高到87.5%。结论基于多权重概率图谱的脑部图像分割能有效的提高分割精度。
- 张雷张明慧卢振泰冯前进陈武凡
- 关键词：图像分割距离场自相似性海马
- 高校教师专业知识发展机制探析
- 2016年
- 教师专业知识是支撑高校教师科研和教学的基础，它几乎影响着教师工作的每个方面。高校教师专业知识可以区分为缄默知识和显性知识两大范畴。显性知识相当于“倡导的理论”，缄默知识则相当于“行动的理论”。高校教师专业知识的发展实际就是缄默知识和显性知识不断互相转化的过程。
- 张明慧卢振泰
- 关键词：高校教师
- 基于等效子午面与互信息量的医学图像配准被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的基于等效子午面和互信息量的三维医学图像快速配准算法——EMP-MI算法.传统的互信息量的方法需要考虑整个三维数据的信息,计算复杂度大,无法满足临床需要.而本算法将三维数据的配准转化为二维数据的配准,在保证精度的前提下,减少了配准所需时间.文中创新点在于利用主成分分析计算出图像的等效子午面并将图像转化到标准坐标系下,从而将质心和等效子午面粗配准,精细配准时只需要对浮动图像进行微小的调整计算等效子午面的互信息量,这就大大提高了配准速度,减少了陷入局部极值的可能.实验结果表明这种先整体后局部的方法能准确、快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准.
- 卢振泰冯衍秋冯前进陈武凡
- 关键词：互信息量图像配准主成分分析局部极值
- 基于图像内容的肿瘤类型辨识系统的研究与应用
- 陈武凡冯前进阳维卢振泰于梅吴其强龚剑
- 随着医学成像技术的迅猛发展和PACS系统的普及，对不同影像信息进行有效地集成、特征识别和检索等已成为临床医生诊断和治疗疾病的迫切需要。基于内容的图像检索(Content-BasedImageRetrieval，CBIR)...
- 关键词：
- 关键词：软件系统支持向量机
- 基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种新的基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法,这是将数据压缩技术用于图像配准的一种创新性尝试。传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要。论文将Otus算法与互信息量技术相结合提出了一种新的图像分割算法,用于提取待配准物体,从而得到物体的向量表示;然后通过霍特林变换的平移和旋转性质完成配准。实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准。
- 卢振泰张明慧陈武凡
- 关键词：医学图像图像配准互信息量
- 基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法被引量：8
- 2008年
- 本文提出了一种新的基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法。传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要。而本算法利用数据的轮廓特征,通过主成分分析计算出图像的质心和主轴,通过对齐质心和主轴完成配准。实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准。
- 卢振泰陈武凡
- 关键词：医学图像主成分分析主轴
- 一种基于DCT系数特性的盲检水印算法被引量：9
- 2006年
- 利用分块DCT系数的周期特性,结合Z字形编码置乱技术和JPEG量化系数,提出了一种在分块DCT中频交流系数中嵌入有含义二值水印图像,以实现盲检测的水印方案。实验结果表明,该算法对图像剪切、JPEG有损压缩、中值滤波等攻击有很强的鲁棒性。
- 杨蕊普杰信刘敏红卢振泰
- 关键词：分块DCTJPEG压缩盲检测
- 乳腺DCE-MRI增强场时间序列和组织形变场的联合估计被引量：3
- 2014年
- 乳腺DCE-MRI扫描过程中,病人运动等会使图像序列产生运动伪影,需要对DCE-MRI时间序列图像进行运动补偿,消除运动伪影的影响.为充分利用数据信息和增强在空间和时间上的先验信息,本文提出了联合估计增强场时间序列和组织形变场的贝叶斯框架.采用离散马尔科夫随机场模型分别对增强场时间序列和组织形变场进行建模和添加平滑约束,并通过分步迭代方式进行估计.利用估计的增强场对DCE-MRI时间序列图像进行"去增强"处理后,可将增强时间序列图像视为同一模态图像进行配准.实验结果表明,本文方法可准确估计增强场时间序列,并可达到较高的配准精度.
- 余丽玲阳维卢振泰冯前进陈武凡
- 关键词：动态增强磁共振图像配准马尔科夫随机场
