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吴亮

作品数:5 被引量:1H指数:1
供职机构:华中科技大学外国语学院更多>>
相关领域:语言文字自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇语言文字
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇网络
  • 1篇大学英语
  • 1篇大学英语课
  • 1篇大学英语课程
  • 1篇大学英语课程...
  • 1篇单目图像
  • 1篇电子信息
  • 1篇电子资源
  • 1篇英语
  • 1篇英语课
  • 1篇英语课程
  • 1篇英语课程建设
  • 1篇遮挡
  • 1篇师资
  • 1篇师资培养
  • 1篇数据库
  • 1篇损失函数
  • 1篇图像
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 5篇华中科技大学

作者

  • 5篇吴亮
  • 2篇陈忠
  • 1篇刘泽华
  • 1篇刘思思
  • 1篇范淑媛
  • 1篇刘洋

传媒

  • 2篇计算机与数字...
  • 2篇外语教育
  • 1篇中国教育技术...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2011
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于全卷积编码-解码对称网络的单目图像深度估计
2024年
单目图像深度估计通过唯一视角下的图像来感知每个像素的空间位置关系,对于场景理解、三维重建等具有重要意义。为了全面提升预测深度图涵盖的信息量,保持关键细节不丢失,论文基于对称的编解码结构设计了一个全卷积网络来执行深度估计任务,称为ResUNet。该网络继承了U-Net模型的经典架构,首先采用了改进的ResNet网络来实现特征编码,其次保留了U-Net模型的解码器设计来将特征图解码为深度图,这种结构设计融合了ResNet和U-Net网络的特点,通过协同优化最大程度发挥了各自的优势,能够在进行深度估计的过程中实现空间结构和细节信息的最大程度保留,进而提升预测深度图的真实性与可靠性。基于该网络进一步提出了ResDepth算法,该算法针对深度图预测过程中容易产生物体失真、细节淹没的问题,从损失函数的角度出发设计了一个联合损失函数,在不带来额外计算开销的情况下全面提升了预测深度图的质量。最后,在NYU-Depth V2、SUN RGB-D及KITTI三个公开数据集上进行对比实验来评估算法性能,实验表明,论文提出的ResDepth算法及联合损失函数能够更好地保留空间结构信息及几何细节信息,进而提升深度估计结果的准确性。
江忠泽陈忠徐雪茹吴亮
在线网络答疑系统在外语自主学习中的设计和应用被引量:1
2009年
在线网络答疑系统是自主学习过程中必不可少的一个桥梁工具,本文针对大学英语自主学习的特点,运用计算机编程软件开发的互动模式实时教学答疑系统,可以更好地帮助学生和教师共享信息、交流、讨论、协商,从而提高自主学习能力和创新能力。
刘洋吴亮刘泽华
关键词:网络答疑数据库
在课程建设中提高大学英语师资电子信息应用能力
2011年
本研究分析了大学英语课程改革对大学英语教师电子信息的应用能力。并调查了武汉地区四所高校大学英语教师在教学和科研中应用电子信息技术的现状,分析了教师们在计算机信息技术应用方面的问题和不足,并给出充分利用电子资源、加强课程建设、力争教学和科研双丰收,提高大学英语师资电子信息应用能力及整体实力的方法和途径。
冯学芳吴亮
关键词:大学英语课程建设电子资源师资培养
磁致旋光效应实验的改进
2023年
针对目前高校开设的磁致旋光效应实验中存在的不足,将相关实验公式进一步推导,得到同种旋光玻璃的费尔德常数和入射光波波长的数学关系,并将其扩充到实验中,使得该实验项目在内容设计上更加饱满、严谨和完善。
范淑媛吴亮李冬冬
改进KCF的尺度自适应目标跟踪算法研究
2024年
针对KCF跟踪算法在目标跟踪过程中存在目标尺度变化时检测精度低、目标遮挡时跟踪容易丢失等问题,提出了SMAKCF(Scale-Adaptive Multiple-Feature Anti-Occlusion KCF)跟踪算法,该算法同时优化了KCF算法中的尺度响应、特征选择及模板更新策略,融合HOG特征及CN特征,加入尺度估计滤波器并利用APCE判据改进位置滤波器的更新方式,同时引入了一个检测模块对不可靠跟踪结果进行重检测。在Visual Tracker Benchmark的50个测试视频序列上进行实验来评估算法的性能,实验表明,SMAKCF算法能够有效地解决目标的尺度变化及遮挡问题,提高跟踪算法在长时目标跟踪过程中的性能。
刘思思陈忠徐雪茹吴亮
关键词:目标遮挡
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