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吴秀兰: 作品数：14 被引量：80H指数：6; 供职机构：新疆维吾尔自治区气象局更多>>; 发文基金：中国沙漠气象科学研究基金新疆气象局青年气象科研基金水利部公益性行业科研专项更多>>; 相关领域：天文地球生物学农业科学自动化与计算机技术更多>>

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国产ZY1-02C卫星数据在新疆典型毒草白喉乌头遥感监测中的适用性分析被引量：6: 2014年; 选择新疆新源县那拉提草原白喉乌头的典型分布区阿乌赞夏牧场作为研究对象,应用2011年底发射的国产ZY1-02C卫星的P/MS数据,综合应用RS和GIS技术,在遥感影像预处理的基础上,根据不同地类的光谱特征进行监督分类,对研究区白喉乌头的空间分布进行分割提取,并进行精度验证,探讨其在监测新疆草原典型毒草白喉乌头(Aconitum leucostomum)空间分布的可行性。结果显示,白喉乌头解译精度达88%,影像总体精度86.6%。结论:国产卫星ZY1-02C的P/MS数据用于监测草原毒草白喉乌头具有较好的可行性。; 吴秀兰郑江华倪亦非轩俊伟王卫穆晨; 关键词：毒草遥感监测高分辨率

基于MCI的新疆近60 a干旱时空特征分析被引量：12: 2022年; 利用新疆99个气象站点1961—2020年逐日气象数据,根据最新修订的《气象干旱等级》国标,计算各站点1961—2020年逐日气象干旱综合指数序列(MCI)。利用相关分析、线性趋势、突变检验、EOF等方法,分析了近60 a新疆干旱强度的时空变化特征。结果表明:(1)新疆MCI监测结果与降水距平百分率、干旱灾情记录具有较好的一致性。(2)干旱程度在1987年前后发生突变,1988年以来新疆干旱整体偏轻,春、夏、秋各季节干旱程度均呈显著减弱趋势。空间上以天山为界,基本呈现为北疆重于南疆,牧区重于农区。(3)春季全疆干旱较重,夏季南北疆偏西地区干旱强重,秋季全疆干旱整体较轻。(4)EOF展开的第一模态反映了全区干旱变化的平均状态,第二模态反映出南北疆干旱呈反相位变化的空间分布特征。近60 a新疆干旱强度时空变化整体上存在一致性,局域又存在差异性。; 吴秀兰段春锋玛依拉·买买提艾力张婧莉张太西; 关键词：干旱

1980—2019年北疆风灾时空变化特征及成因被引量：5: 2021年; 基于1980—2019年北疆38县市风灾次数及其造成的死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、农作物受灾面积等灾情资料,构建大风灾损指数,并根据概率密度分布确定风灾危害性等级。在此基础上,结合44个气象站平均风速、各县市农作物播种面积和牲畜存栏数资料,研究分析北疆风灾的时空变化特征及成因。结果表明:北疆地区风灾较重以上等级主要分布在北部、伊犁河谷和沿天山一带的农牧区、风口区及经济发达城市,这与风速的空间分布基本一致。风灾主要发生在春季,4月为高发、重发期,这与风速的季节分布相吻合。近40 a来,北疆风灾损失呈显著上升趋势,灾损指数每10 a增加0.24,且在气候变暖背景下大风灾损的波动性加剧、危害性增强,这与农作物播种面积和牲畜存栏数等承灾体的增加关系密切,而与风速无明显关系。; 吴秀兰马禹陈睿勇; 关键词：风灾承灾体

基于MaxEnt模型和ArcGIS的白喉乌头在中国潜在分布区预测被引量：5: 2015年; 基于环境因子和白喉乌头(Aconitum leucostomum)在中国地理分布记录,结合最大熵(Max Ent)模型与Arc GIS,预测了白喉乌头在我国的潜在分布区,并采用接受者操作特征曲线(ROC)分析法对预测结果进行了验证。训练数据(training data)和验证数据(testing data)的AUC都为0.996,表明预测结果较好。结果表明,最冷月的低温、最冷季平均温度、最干季平均温度、昼夜温差与年温差比值是影响白喉乌头分布的主要环境因子。根据适生值的大小,高危区和适生区主要分布在新疆西北地区、甘肃东南部、宁夏大部、陕西中部北部、山西东部北部、河北北部、内蒙古西南部东南部地区。; 杨会枫郑江华吴秀兰穆晨沙依拉吾; 关键词：最大熵模型

新疆草原毒草白喉乌头高光谱特征提取与分析研究被引量：5: 2015年; 以新疆伊犁州伊宁县托乎拉苏草原的典型毒草白喉乌头为研究对象,采用美国ASD公司的FieldSpec Pro FR型便携式地物光谱仪测得其高光谱数据,通过Savitzky-Golay平滑滤波处理、光谱微分、包络线去除处理,提取并分析其高光谱特征,对变换处理后的光谱运用马氏距离法提取出最佳识别波段,分析其冠层光谱特征。结果表明,白喉乌头与牧草在750~1 150 nm波段范围内具有明显差异,且白喉乌头在不同生长状况下,其反射率曲线差异也较大;通过光谱分析,白喉乌头有不明显的＂双峰＂,而牧草只有1个峰,红边参数表现为白喉乌头〉牧草;去包络线处理后发现,不同植被类型在光谱吸收谷具有明显差异;通过最佳识别波段分析,得到了白喉乌头与牧草的最佳识别波段;植被指数分析发现,RVI差异最大,可以用于遥感影像植被指数分析及白喉乌头监测。; 温阿敏郑江华穆晨吴秀兰轩俊伟王卫; 关键词：牧草光谱特征

基于MaxEnt模型的西伯利亚蝗虫在新疆潜在分布预测研究被引量：20: 2016年; 【目的】利用MaxEnt模型,预测西伯利亚蝗虫(Gomphocerus sibiric)在新疆的潜在分布区。【方法】基于19个环境因子和197个西伯利亚蝗虫在新疆地理分布点,结合MaxEnt模型与ArcGIS软件,预测西伯利亚蝗虫在新疆的潜在分布区,划分风险等级,采用接受者操作特征曲线(ROC)的分析方法对预测结果进行验证。【结果】训练数据集(Training data)和验证数据集(Testing data)的AUC值分别为0.992、0.990,预测结果与实际拟合度很高。西伯利亚蝗虫在新疆分布的适生区和高危区分布在塔城、阿勒泰、博州、伊犁、乌鲁木齐、昌吉。【结论】根据AUC值的评价指标,研究对西伯利亚蝗虫的预测结果是比较准确的。西伯利亚蝗虫在新疆分布的适生区和高危区主要集中于北疆及天山北坡一带,且适生区及高危区占研究区总面积的14.11%。最冷季平均温(bio11)、最冷季的平均降水量(bio19)、最干季平均温(bio9)、温度变化的方差(bio4)、年均降雨量(bio12)、最湿季平均温(bio8)和降雨量变化的方差(bio15)是影响西伯利亚蝗虫潜在分布的主要环境因子。; 杨会枫郑江华吴秀兰穆晨林俊许仲林; 关键词：MAX

伪步甲危害遥感监测及地形分析——以新疆玛纳斯-呼图壁县草场为例被引量：1: 2017年; 为揭示伪步甲灾害在不同地形梯度上的差异,结合RS与GIS,于2013—2014年对新疆玛纳斯-呼图壁县草场伪步甲灾害发生情况进行了遥感监测,将危害情况分成不同类别,并分别统计2 a间伪步甲危害面积的变化情况。在此基础上,利用数字高程模型(DEM)提取高程、坡度及坡向因子,分别与不同的伪步甲危害类型进行空间叠加统计分析,探讨研究区伪步甲灾害地形梯度特征。结果表明:900~1 200 m高程范围是伪步甲灾害的高发区;伪步甲危害区主要发生在0°~8.8°区间内;坡向梯度上,严重危害区并没有表现出明显的分布规律。; 吴秀兰郑江华李帅冯志敏崔宇曹孟磊; 关键词：草场灾害遥感监测

基于ZY1-02C卫星P/MS数据的草原伪步甲灾害遥感监测被引量：3: 2015年; 【目的】运用2011年底发射的国产ZY1-02C卫星P/MS数据,探讨遥感监测草原伪步甲(Prosodes dilaticollis Motsch)生物灾害的可行性。【方法】研究区位于新疆玛纳斯和呼图壁两县草场,采用遥感和GIS技术,在遥感影像预处理的基础上,根据不同目标地物的光谱特征进行监督分类,将研究区内草原伪步甲危害区分为严重危害区、轻度危害区和无危害区3类,并进行精度评价。【结果】解译总体精度最高达74.2%,Kappa系数为0.78,地面实地验证精度为72%。【结论】国产卫星ZY1-02C的P/MS数据监测草原伪步甲生物灾害具有可行性。; 吴秀兰郑江华阿不都瓦里.伊玛木穆晨倪亦非吴建国肖宏伟; 关键词：可行性

新疆天山山区干旱灾害综合风险评估与区划被引量：5: 2022年; 以自然灾害风险四因子理论为基础,综合考虑研究区自然及社会经济情况,建立适合天山山区干旱灾害风险概念框架和指标体系,结合GIS技术进行了该地区干旱灾害风险评估与区划。结果表明:致灾因子危险性较高的区域是伊犁河谷及天山北坡一带,东疆地区和南疆西部危险性较低;承灾体脆弱性较高的区域为伊犁河谷和博州地区,吐鲁番、哈密及克州属于低脆弱区;孕灾环境敏感性较高地区主要分布在天山北坡的精河至吐鲁番一线、阿克苏地区西部、巴州北部等地,伊犁河谷、巴州北部、哈密市北部、南疆西部山区属低敏感区;防灾减灾能力整体表现为中东部高于西部区域;新疆天山山区干旱综合风险整体呈现出中部高、两端低的趋势,即中部的天山南北两侧干旱风险高于南疆西部和东疆地区。构建的评估模型总体反映了研究区旱灾综合风险水平,可为新疆天山草原灾害风险管理、应对气候变化、抗旱减灾行动提供参考。; 吴秀兰张婧莉余行杰玛依拉·买买提艾力; 关键词：干旱灾害风险评估风险区划

基于FloodArea模型新疆山洪淹没模拟及致灾临界雨量阈值的研究——以皮里青河流域为例被引量：8: 2018年; 以皮里青河流域为研究区,运用小时降水、土地利用类型、数字高程(DEM)、实测淹没深度等数据,基于FloodArea模型对研究区2010年5月2日、2012年6月3日、2016年5月9日、2016年6月17日洪水过程进行再现模拟,通过精度验证并建立了降水-淹没深度的关系,在此基础上确定了4个淹没等级对应的致灾临界雨量。相关分析得出喀拉亚尕奇乡累计8 h降雨量与模拟洪水淹没深度的相关性最好,达到了0.96,潘津乡降雨累计5 h的相关性最好,为0.99;通过实测数据对模拟淹没深度进行精度检验得出,喀拉亚尕奇乡和潘津乡两个考察点相对误差分别为0.47 m和0.1 m,误差率分别为31.33%和7.69%,FloodArea模型对研究区洪水过程模拟的效果较好,可以反映出该区域的洪水淹没情况,能为无水文资料的山区流域的山洪过程进行较为精准的模拟;按照山洪灾害等级划分标准和降水-淹没深度的关系得出,预警点累计5 h降水得到对应4个等级的致灾临界雨量阈值分别为:四级17.84 mm、三级32.39 mm、二级54.21 mm、一级76.04 mm。; 张连成江远安江远安余行杰余行杰吴秀兰吴秀兰段均泽段均泽吴一虹

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