吴粉侠
- 作品数：38 被引量：93H指数：4
- 供职机构：咸阳师范学院更多>>
- 发文基金：咸阳师范学院科研基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- NSCT变换域PCNN彩色图像增强算法被引量：4
- 2016年
- 为了改善由于光照不均对真彩色图像的影响,根据人类对颜色的感知特性,利用YCb Cr彩色模型空间,提出了一种基于非抽样Contourlet变换(NSCT)的PCNN模型的图像增强算法。首先,将图像从RGB彩色空间转换到YCb Cr彩色空间;然后对亮度分量进行NSCT分解,得到低频子带系数和高频方向子带系数,对低频子带,利用PCNN增强,对高频子带采用非线性变换进行增强;最后,使用NSCT逆变换重构图像的亮度分量,并将图像从YCb Cr色彩空间模型还原到RGB空间得到增强后的图像。实验结果表明,算法增强效果明显优于同态滤波、空域PCNN及NSCT域的PCNN算法,不仅增加了彩色图像的明亮度,而且图像保真性好,纹理更清晰。
- 吴粉侠张小波
- 关键词：非抽样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络彩色图像增强
- 基于粒子群算法的图像分割被引量：1
- 2017年
- 文章对基于粒子群算法的图像分割进行研究。图像分割是在一个复杂的参数空间寻找最优分割参数。各种智能优化算法可以对复杂的非线性多维数据空间进行快速有效的计算,它不仅可以得到全局最优解,而且会使计算时间大大缩短。智能优化算法用于图像分割的关键是求解最优阈值。最优阈值的选取就是将智能算法作为优化工具,采用迭代的方式计算在某准则下目标函数的最优值,从而求解出分割图像的最优阈值。其中,粒子群算法是经典的智能优化算法之一。
- 李红吴粉侠寇贇
- 关键词：图像分割粒子群算法局部最优解全局最优解
- 基于深度稀疏自编码的多尺度几何遥感图像融合方法
- 本发明公开了一种基于深度稀疏自编码的多尺度几何遥感图像融合。其方案为：1)输入低分辨率多光谱图像M和高分辨率全色图像P，提取M第一主成分C1；2)获得C1的低通系数L<Sub>M</Sub>、带通系数H<Sub>M</S...
- 李红苏晓萌雷亮宋笑雪吴粉侠刘小豫段群韩丽娜
- GPU实现的抑制椒盐噪声的排序滤波算法
- 2014年
- 文中提出了一种简单有效的排序滤波算法,并在GPU上实现了该算法。算法首先检测图像中的信号,如果检测的像素是信号则保留不变,否则取其邻域并对邻域内的非噪声像素排序并取中值,若中值为信号,则用它代替噪声像素灰度值;否则扩大邻域窗口,重复算法。随着图像规模的增大,在CPU上执行的时间显著增加。文中在CUDA平台上对其进行了实现。实验结果表明该算法不仅能有效地移除椒盐噪声,而且执行效率高,图像的规模越大,加速比越高,最多可提高3个数量级。
- 吴粉侠李红
- 关键词：统一计算设备架构图形处理单元椒盐噪声
- 计算机图形学教学改革研究被引量：2
- 2015年
- 通过分析计算机图形学课程的特点及计算机图形学教学中存在的问题,提出以培养学习兴趣为主导的多模式的教学方法,以激发学生的求知欲,调动学生的学习积极性与主动性。实践证明,所提出的教学方法,可以改善教学效果,提高学生的动手能力。
- 李红吴粉侠张琳娜
- 关键词：计算机图形学趣味教学
- 基于VB 6.0的数据库访问技术对比分析
- 2006年
- 对几种基于VB 6.0中数据库访问的技术进行对比,分析说明了各种访问技术的特点,介绍了它们访问数据库的方法。
- 段群吴粉侠
- 关键词：数据访问对象远程数据对象活动数据对象
- 基于NSCT变换的红外与可见光图像PCNN融合算法被引量：4
- 2019年
- 为了克服小波变换与Contourlet变换在图像融合应用中的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换域的脉冲耦合神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先对被融合图像执行NSCT分解,将图像分解为一个低频子带图像和多个高频子带图像,低频子带使用PCNN加权融合规则,高频子带采用自适应链接强度的PCNN加权融合规则进行融合,最后经NSCT逆变换重构图像。实验表明,该算法有效地融合了红外图像与可见光图像中的显著特征,融合图像边缘、纹理、细节清晰,得到了较好的视觉效果和较优的评价指标。
- 吴粉侠尤新凤赵蔷
- 关键词：非采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络红外图像
- 基于CUDA的椒盐噪声自适应中值滤波算法被引量：2
- 2013年
- 针对传统中值滤波算法的优缺点,结合椒盐噪声的特征,提出了一种有效的自适应中值滤波算法。首先依据椒盐噪声的特征,将图像像素分为噪声和信号,然后根据窗口内噪声点的个数自适应地确定滤波窗口的尺寸,仅对噪声像素进行中值滤波。但随着噪声密度和图像规模的增大,在CPU上执行的时间显著增加。分析并利用图形处理器(GPU)的并行处理特征,并在CUDA平台中实现了算法。实验结果表明,所提出的算法能够有效地去除椒盐噪声、保留边缘和细节,并且能显著缩短计算时间,随着噪声密度和图像规模的增大,最大加速比达到6 000倍。
- 段群吴粉侠刘小豫
- 关键词：自适应中值滤波椒盐噪声计算统一设备架构图形处理器
- 软件设计模式在目标考核系统中的应用被引量：4
- 2017年
- 软件设计模式在软件项目设计与开发中占有重要的地位。本文在对实际软件项目目标考核系统进行功能分析的基础上,首先,针对系统中三级指标得分计算规则繁多的问题,应用了策略模式;然后,又因为具体实现策略类太多,出现的选择重用问题,应用了简单工厂模式;最后,针对系统中在审核目标完成细节对象时,需要自动引发目标完成汇总对象的改变,应用了观察者模式。通过三种软件设计模式的使用,实现了系统的主要功能,在实际应用中得到了较好的使用效果,为系统分析与设计师灵活应用这三种设计模式提供了一定的参考依据。
- 段群段群欧阳宏基
- 关键词：设计模式观察者模式简单工厂模式
- 基于MatLab的数字图像清晰化方法被引量：3
- 2008年
- 图像增强目的是为了改善图像的视觉效果。但是在实际的应用中,仅仅对图像加以增强是不够的,还要将改善图像对比度、图像亮度、图像去噪等多种方法联合起来进行综合处理,以达到数字图像清晰化。文章采用MatLab处理工具,结合小波分析理论,实现数字图像清晰化。实验发现该方法对含噪图像有较好的处理效果。
- 段群吴粉侠
- 关键词：图像去噪图像增强多分辨率分析
