唐红强
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种新的基于模板匹配的车型识别被引量：1
- 2014年
- 为提高当前车型检测在交通场景下的实时性和准确性,提出了一种新的基于模板匹配的车型识别方法。首先,基于车辆区域的显著性设计了非均匀采点,然后采用梯度量化,二进制图像,线性化内存等手段实现模板的并行化匹配,最后通过kmeans聚类产生多层次的车型模板索引,实现快速查表的车型匹配算法。实验表明,该算法能实时高效地实现交通场景下的车型识别。
- 李涛李涛李冬梅唐红强赵雪专
- 关键词：车型识别
- 基于笔画分解的车牌字符识别方法
- 本发明公开了一种基于笔画分解的车牌字符识别方法，具体包括：根据车牌字体特征，建立字符识别规则库；对待识别的车牌图像进行预处理，并对预处理后的车牌图像进行二值化操作；在二值化图像的基础上，提取出字符的笔画；根据得到的笔画信...
- 焦朋伟叶茂唐红强李涛
- 文献传递
- 基于笔画分解的车牌字符识别方法
- 本发明公开了一种基于笔画分解的车牌字符识别方法，具体包括：根据车牌字体特征，建立字符识别规则库；对待识别的车牌图像进行预处理，并对预处理后的车牌图像进行二值化操作；在二值化图像的基础上，提取出字符的笔画；根据得到的笔画信...
- 焦朋伟叶茂唐红强李涛
- 文献传递
- 基于GRM模板匹配算法的车型和车系识别
- 随着我国经济迅速发展,人们生活水平不断提高的同时生活节奏也在不断加快,那么拥有快速便捷的交通工具就尤为重要了,这导致近年来汽车大面积普及。目前人们对汽车的需求越来越强烈,而且汽车的价格也在人们所能接受的范围之内。因此,近...
- 唐红强
- 关键词：智能交通系统视频图像
- 文献传递
- 基于两阶段投票的小样本目标检测方法被引量：3
- 2014年
- 为了在只有几个样本的情况下在待检测图像中采用模板匹配的方式定位目标,提出了一种两阶段投票的目标检测方法。首先采用概率模型通过几个样本离线构造投票空间,然后采用两阶段投票的方式在待测图像中检测目标:第一阶段在待测图像中通过投票检测目标的图像块,并记录下这些部件块在样本中所处的位置信息;第二阶段基于第一阶段所得到的图像块来投票计算样本整体的相似度,从而定位目标。理论推导和实验结果验证了所提出方法比前人的工作具有更低的时间复杂度和更高的目标检测准确率。
- 徐培赵雪专唐红强占伟鹏
- 关键词：小样本目标检测相似度
