姚宏亮
- 作品数：129 被引量：294H指数：8
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 基于马尔可夫毯时序回归模型的房地产板块指数预测被引量：2
- 2014年
- 房地产板块是中国股市的核心行业板块,房地产板块股价指数走势的分析有助于对中国股市态势的正确把握.针对行业板块之间的相关性难以发现和房地产板块股价指数难以有效预测的问题,基于股市行业板块之间指数波动的相关性,利用马尔可夫毯学习算法选择与房地产板块相关的行业板块,通过因果分析避免现行方法中选取相关板块的主观性;进而,利用Granger因果检验从中选择与房地产板块存在时序因果关系的板块,从而构建房地产板块的向量时序回归模型,实现对房地产板块股价指数的有效预测;最后,通过脉冲响应和方差分解对模型进行分析.对于上证股市所进行的实验比较和实证分析的结果表明,该方法能有效预测房地产板块股价指数的走势.
- 李俊照郭坤姚宏亮王浩方帅
- 关键词：房地产板块GRANGER因果检验
- 基于电力公司的多格式文档智能信息检索系统的设计与实现
- 2014年
- 介绍基于电力公司的多格式文档智能信息搜索系统的设计原理和实现过程。通过PHP调用COM组件以及Java调用jar包,将其他多种文档转换为".txt"文档,经过分词并采用基于句子特征的文本摘要生成方法生成".txt"文档的摘要。检索模块采用基于词索引的全文检索,信息检索模型采用空间向量模型,实现摘要及高相关度句子的输出。
- 方跃胜姚宏亮
- 关键词：信息搜索系统自动文摘空间向量模型
- 基于Boosting的支持向量机组合分类器被引量：11
- 2006年
- Boosting是一种有效的分类器组合的方法,文章提出用一个改进的Boosting方法对支持向量机分类器进行集成学习,得到Boosting-MultiSVM分类器;试验结果表明,基于Boosting的支持向量机训练是一个收敛过程,相比标准的支持向量机分类器,Boosting-MultiSVM分类器的泛化性能有不同程度的提高。
- 琚旭王浩姚宏亮
- 关键词：支持向量机BOOSTING
- 一种基于x2测试的贪婪搜索结构学习算法
- 针对爬山算法和GS算法在学习贝叶斯网络结构时很难得到近似全局最优结构和搜索次数多的问题,提出了一种基于χ测试的贪婪结构学习算法ICGS算法。在爬山算法和GS算法在学习贝叶斯网络前,对初始化网络进行了全局性的处理,先通过χ...
- 刘向南王浩姚宏亮
- 关键词：贝叶斯网络
- 文献传递
- 基于局部因果关系分析的隐变量发现算法
- 结构分析的隐变量发现方法难以有效地发现隐变量且可解释性较差。基于因果关系和局部结构的不确定性,提出了一种基于局部因果关系分析的隐变量发现方法(LCAHD),LCAHD方法给出了因果结构熵的定义,将因果知识和不确定性知识相...
- 姚宏亮吴立辉王浩李俊照
- 关键词：因果关系分析
- 基于支持向量机的物流管理质量评价模型的构建被引量：1
- 2012年
- 为了更有效地实现物流管理,充分利用数据资源,构建符合企业发展的健康的物流管理模式,基于支持向量机的理论知识,提出了一种新的物流管理质量水平的分析模型.模型通过对物流业务过程中的影响因素的分析,预测物流业务实施中的管理效益,为物流管理系统优化提供理论支持.新模型与神经网络模型的实验对比,精度和效率方面都显示出更优的性能,具有很强的实用性.
- 郭晓晨姚宏亮
- 关键词：支持向量机物流信息系统决策支持
- 基于动态贝叶斯网络的多Agent交互的模型表示被引量：8
- 2003年
- 动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks，DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。该文将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模。提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agents构成的DBNs的模型表示在计算上的难以处理性，同时还提高了模型的表示能力，且能表示变量之间互为因果的关系。
- 姚宏亮王浩胡学刚
- 关键词：动态贝叶斯网络多AGENT系统隐含马尔可夫模型影响图
- 多Agent智能微电网能量管理系统的通信管理研究与设计
- 2014年
- 智能微电网是未来电网发展的主流方向,能量管理系统(energy management system,EMS)是整个智能微电网的核心。提出了一套较为完善的智能微电网EMS体系结构和功能模块,并对其通信管理模块涵盖的内容进行了简单介绍。设计开发的智能微电网利用多Agent系统实施对能量变化的实时监控和预警,通过其通信管理模块Agent服务器端和客户端的协作调度与控制维持电平的平稳,实现能源充分、可靠地利用。
- 方跃胜姚宏亮
- 关键词：多AGENT智能微电网能量管理系统通信管理
- 基于改进MS-EM算法的贝叶斯网络学习法构建基因调控网络
- 2014年
- 基因调控网络的重构是功能基因组中最具挑战性的课题之一.实验证明构建基因调控网络的最有前途的方法是贝叶斯网络.EM算法是一种有效的利用数据来学习贝叶斯网络的方法,能较好地处理构建基因调控网络中的数据缺失情况,但存在学习精度低、对初始参数值依赖的缺点.本文应用贝叶斯网络实现啤酒酵母细胞基因调控网络的构建,用改进的MS-EM算法进行学习,并实现实验结果的可视化.与现有文献比较,结果表明改进后的算法进一步降低了时间性能,提高了构建调控网络的精度.
- 方跃胜姚宏亮
- 关键词：基因调控网络贝叶斯网络EM算法
- 机器人足球中Agent智能的实现
- Robocup机器人足球是分布式人工智能的一个重要研究平台，其核心内容就是设计实时且具有抗噪音的多Agent系统，具体内容其中包括Agent结构设计、Agent智能的获取以及多Agent之间的协作。本文阐述了Agent是...
- 方宝富王浩姚宏亮杨静
- 关键词：机器人比赛足球机器人人工智能
- 文献传递
