姜今锡
- 作品数：23 被引量：18H指数：2
- 供职机构：延边大学理学院数学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理更多>>
- 非紧的一般化凸空间上不动点定理和supinfsup不等式被引量：2
- 2008年
- 利用一般化凸空间上的KKM型定理得到有限交定理,然后作为应用讨论了在没有紧性限制的一般化凸空间上集值映射的不动点的存在问题以及Von Neumann-Fan型supinfsup不等式(等式)问题,最后给出了极大极小等式.
- 朴勇杰姜今锡
- 关键词：一般化凸空间KKM映射
- 培养学生数学符号感的教学策略被引量：1
- 2014年
- 符号感是数学学习的核心概念之一,因此加强对学生数学符号感的培养对数学学习起着重要的作用。本文立足于教育学、心理学,借助数学教学论、方法论,通过研读数学符号感相关资料,采用文献分析法整理总结,提出培养学生符号感的策略。
- 刘郁松姜今锡
- 关键词：数学符号感教学策略
- 一个随机利率下的家庭型联合保险随机模型被引量：1
- 2015年
- 通过原点反射Brownian运动过程和Poisson过程对保险实务中的利息力随机性作了描述,在此基础上建立了一类由终身寿险、养老保险和储蓄还本3部分组成的可调整保险金额的家庭型联合保险随机模型,并给出了这类保险模型的年均衡保费的一般计算公式和死亡均匀分布(UDD)假设之下较简洁的年均衡保费计算公式,并用实例分析验证了本文结论的合理性和实用性.本文给出的保险模型对解决寿险公司合理收取保费、保险赔付和规避管理风险都具有一定的理论意义和实际应用价值.
- 刘文斌金艳姜今锡
- 关键词：随机利率
- 一般化凸空间上极大极小不等式及其应用
- 2007年
- 我们首先改进了已有的KKM型定理,然后根据改进后的KKM型定理得到了一般化凸空间上的KyFan型极大极小不等式,最后利用它给出了Fan-Kneser型不等式族及其一些应用.我们的结论对文献中的相应结果进行了改进和一般化。
- 朴勇杰姜今锡
- 关键词：一般化凸空间KKM映射
- 一个半线性椭圆型变分不等式最优控制问题的近似解序列的收敛性被引量：2
- 2016年
- 讨论了一个半线性椭圆型变分不等式近似最优控制问题.首先,利用分解法和对偶方法将原始问题转化成带有线性状态方程和对于状态是非凸限制的最优控制问题;然后,在此基础上,给出了该问题近似解序列的收敛性.
- 姜今锡金艳金元峰
- 关键词：椭圆型变分不等式最优控制
- 随机微分方程在人参种植经济分析中的应用
- 2007年
- 针对人参市场价格经常变化的情况,将最优概率控制模型引入人参可持续生产的最低销售价的预测研究中.通过分析发现人参生长速度越慢其成本越高,且市场价格对人参采参年龄起很大作用:市场人参价格增幅大,最优采参年龄变小;市场价格越低,最优采参年龄越大,一直到停止种植.
- 尹哲姜今锡朴东哲
- 关键词：随机微分方程几何布朗运动
- 一个半线性椭圆型变分不等式约束下的最优控制问题解的存在性
- 2014年
- 目标泛函相对于状态函数不可微的情形下,利用分解法和引入罚微分方程式等过程,研究了一个半线性椭圆型变分不等式最优控制问题,并证明了其解的存在性.
- 姜今锡刘文斌金艳
- 关键词：椭圆型变分不等式特征函数最优控制
- ARIMA(p,d,q)利息力模型下生存年金精算现值的研究被引量：1
- 2011年
- 把精算实务中利息力的随机性用ARIMA(p,d,q)随机过程来表示,并利用矩阵代数理论将其转换成较简单的矩阵形式,然后以此为基础探讨了企业生存年金的精算现值问题.
- 洪义成姜今锡金光植
- 关键词：精算现值
- W空间中第二类Fredholm积分方程的精确解被引量：1
- 2001年
- 在W空间中 ,利用再生核给出了二元第二类Fredholm积分方程 u(x ,y) -λ∫Ωk(x ,y ,s,t)u(s,t)dsdt =f(x ,y)的精确解 .当仅已知 {f(xi,yi) }n1 时 ,从精确解直接得到近似解un(x ,y) ,此近似解un 在节点{(xi,yi) }n1 处精确满足方程 ,并且当 {(xi,yi) }∞1 在Ω上稠密时 ,近似解un 一致收敛于真解 .
- 尹崙张军姜今锡
- 关键词：再生核共轭算子第二类FREDHOLM积分方程精确解
- 基于Cornish-Fisher展开的样本分位数渐进展开算法
- 2011年
- 基于Cornish-Fisher展开,提出了随机样本分位数渐进展开算法.借助于标准正态分布的分位数以及随机样本的前n阶累量,讨论了确定未知分布随机样本的分位数以及在复杂系统可靠性综合评估中构造系统可靠度置信区间的问题。
- 李美霖崔雪松姜今锡
- 关键词：分位数累量系统可靠度
