孙光灵
- 作品数：16 被引量：38H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 分形压缩在数字水印技术中的应用
- 2012年
- 鲁棒性数字水印技术一直存在着嵌入量与鲁棒性之间的矛盾,该算法通过对水印信号进行分形压缩,将得到的分形码通过公式加入到数字产品中,较大程度地提高了水印信号的稳健性。
- 周庆松孙光灵
- 关键词：数字水印鲁棒性IFS
- 基于改进YOLOv5s模型的电梯内电瓶车检测方法
- 2024年
- 针对现有检测模型不能满足在实时场景下准确检测电梯内电瓶车的问题,提出一种改进YOLOv5s模型的电梯场景下电瓶车检测方法。改进模型将全局注意力机制融合到YOLOv5s模型的颈部特征融合网络中,来增强模型对融合特征的学习能力;使用充分解耦的检测头部替换原YOLOv5s模型的耦合头部,将目标检测过程中目标分类判定和边框回归这两个子任务解耦,以提升模型检测的准确度。实验结果表明,在自建电梯内电瓶车图像数据集E-Car上,改进YOLOv5s模型显著提高了检测效果,检测指标P、R、mAP_0.5和mAP_0.5∶0.95分别达到94.5%、92.2%、96.9%和64.5%,比原模型分别提高4.3%、2.8%、3.8%和4.6%。相比其他主流的目标检测模型,改进YOLOv5s模型在保持一定检测速度的前提下,具有更高的检测精度,能够实现高效的电梯内电瓶车检测。
- 李艳秋缪飞孙光灵孙光灵
- 通道注意力引导的空洞卷积神经网络图像去噪
- 2023年
- 卷积神经网络是目前相对普遍且去噪性能较好的图像处理方法。传统的深度卷积神经网络(DnCNN)中同一层中的特征通道间的重要程度是平等的,不利于特征的提取。将DnCNN与通道注意力,以及空洞卷积神经网络构成的稀疏块相结合,提出了一种通道注意力引导的卷积神经网络CDNet用于图像去噪。不仅更有效地提取图像复杂背景下的更有用的信息,还降低网络训练的复杂性。对比试验结果表明该网络在不同公开数据集上的PSNR值以及SSIM值都优于其余去噪网络,去噪效果相对较好。
- 孙光灵孙光灵
- 关键词：图像处理图像去噪
- 论社会主义和谐校园文化的构建被引量：1
- 2009年
- 在积极构建和谐社会的大背景下,高等院校作为整个社会体系总体布局中的重要组成部分,对社会政治、经济、文化诸领域的导向及支撑作用十分明显,构建和谐校园自然成为构建和谐社会的战略支撑和重要阵地。高校应积极构建开放、民主、和谐的校园文化,把校园建设成适宜学生成长发展,具备民主、科学、人文、开放的育人环境的"生态系统"。
- 祝杰管锦亮孙光灵
- 关键词：以人为本校园文化和谐社会
- 基于联结扩张注意网络的图像去摩尔纹算法
- 2024年
- 针对相机拍摄数字显示屏时图像产生的摩尔纹,本文提出了基于联结扩张注意网络的图像去摩尔纹算法。该算法先以轻量级基线U-Net网络为基础,将改进的动态特征金字塔模块DFP引入U-Net的跳跃连接中,并构成联结结构,实现多尺度特征提取与融合,再利用CBAM改进的软注意力机制RMAM来聚焦摩尔纹图像颜色信息,最后构建网络模型对其进行了训练及测试。结果表明,相较于其他算法,该算法具有较高的峰值信噪比和结构相似度。
- 孙光灵孙光灵陈冲黄磊苏亮亮
- 关键词：图像处理多尺度
- 融合局部自注意力的YOLOv5遥感图像检测
- 2024年
- 针对遥感图像普遍存在背景复杂、小目标多、特征提取难等问题,本文提出了一种改进的上下文通道变换器(Contextual and Simple Squeeze-and-excitation Transformer,CoST)风格模块算法。这种设计充分利用相邻Key之间的语义信息,引导注意力矩阵动态学习,同时引入简化版通道注意力(Simple Squeeze-and-excitation,SSE),促进了与当前任务相关的特征图通道的形成,抑制了与当前任务关系不大的特征通道,从而增强了视觉表征的能力。实验在目标检测(YOLOv5s)框架上进行,在PASCAL VOC和DIOR数据集上进行评估,结果表明:改进后的YOLOv5s在模型在VOC以及在遥感数据集DIOR上平均精度分别提升了2.4%和1.4%,验证了模块CoST的有效性。
- 孙光灵孙光灵李艳秋
- 关键词：目标检测
- 基于KD-YOLO的轻量化安全帽佩戴检测方法
- 2024年
- 安全帽佩戴检测对建筑工地的安全管理至关重要,现有的检测模型存在检测速度慢、检出精度低及难以实地部署等现象,据此提出一种基于YOLOv5s的轻量化安全帽检测模型KD-YOLO,该模型引入知识蒸馏的思想,将改进的轻量级网络作为学生网络,通过教师-学生的知识传递,来提升学生网络检测准确性;利用轻量级注意力模块Shuffle Attention,以增强对图像有用信息的关注;采用基于动态非单调聚焦机制的边界框损失Wise-IoU损失函数来平衡不同质量的锚框,减少误检和漏检。实验结果表明,改进的轻量化安全帽检测模型通过引入知识蒸馏等优化策略后网络的平均精度均值提升3.5%,参数量减少18.1%,浮点运算数减少1.8%,满足建筑工地实时安全帽佩戴检测需求,同时模型内存占用少,易于实地部署。
- 孙光灵孙光灵吴倩
- 关键词：目标检测
- 一种改进的粒子群爬山优化图像分割方法被引量：1
- 2023年
- 针对粒子群优化算法在图像分割中存在算法搜索能力不足并且分割不够精准的问题,文章提出了一种改进的粒子群爬山优化图像分割方法。文章首先引入爬山算法,检测粒子群搜索空间中多个全局极值点,增强粒子群算法的局部搜索能力;其次将算法作用于图像中生成K个峰值的三维直方图,根据欧几里德距离,将每个像素分配给最近的峰值从而分割图像;利用标准图像数据集进行实验,并与其他基于粒子群优化的图像分割方法对比分析,该算法在图像分割的视觉效果和5种常用的客观评价指标都具有更优越的性能。
- 孙光灵孙光灵卫星
- 关键词：粒子群爬山算法局部搜索三维直方图
- 八叉树在三维建模中的应用被引量：10
- 2006年
- 三维建摸过程中,图形顶点的存储和查找是影响建模速度的重要问题。文章采用八叉树算法存储和查找顶点,并给出了算法的实现过程。实验结果表明,该方法能有效存储和查找顶点,能够提高三维建模时查找顶点的速度。
- 王世东陈杨张本福孙光灵黄晓梅
- 关键词：体素八叉树
- 建筑类高校计算机基础教育改革探讨
- 2012年
- 为适应信息社会的需要,建筑类高校也同样进行计算机基础教育教学活动。本文介绍了建筑类高校计算机基础教育所存在的问题,提出了进一步提高计算机基础教育教学质量的几种改革措施。从教育教学研究,课程体系建设,实验过程开展,师资培养等多个方面进行了介绍,提高计算机基础教育教学质量。
- 孙光灵
- 关键词：建筑类高校计算机基础教育
