孙立
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理更多>>
- 基于支持向量回归的供应链合作伙伴核心竞争力评价被引量：2
- 2005年
- 供应链管理是一种先进、新颖的管理方法,在供应链中,科学的评价合作伙伴核心竞争力是优化选择最佳合作伙伴的关键。本文将基于支持向量回归的数据挖掘方法,用于核心竞争力综合评价研究中,给出应用实例,结果表明支持向量回归不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度。
- 经玲孙立
- 关键词：供应链核心竞争力统计学习理论支持向量回归
- 农业区地下水位动态变化预测的支持向量机模型被引量：4
- 2006年
- 当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的回归预测模型不能全面考虑多个变量。在地下水位动态变化预测中应用了一种新的方法支持向量机方法(SVM),该方法属于机器学习理论发展的最新阶段,具有专门针对有限样本、算法复杂度与样本维数无关等优点。针对一些农区井灌水稻规模扩大而引起地下水资源紧缺的情况,以某井灌水稻地区地下水动态观测资料为研究对象,运用支持向量回归模型,描述其地下水动态变化趋势。
- 经玲孙立
- 关键词：应用数学支持向量机地下水
- 基于隐私保护技术的支持向量机研究
- 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是基于统计学习理论的一种数据挖掘新方法。它建立在结构风险最小化原则的基础上,能够有效地解决分类问题,使统计学习理论对实际应用产生重大影响,具有较高的实际...
- 孙立
- 关键词：隐私保护技术
- 文献传递
- 基于支持向量机的供应链合作伙伴选择研究
- 随着科技的进步和经济的发展，顾客需求日趋个性化、多样化，产品更新周期缩短，市场不确定性加大，变化节奏加快。在这种新的竞争环境下，市场已由过去的企业与企业之间的竞争转向供应链与供应链之间的竞争。建立“双赢”供应链的一个关键...
- 孙立
- 关键词：供应链管理合作伙伴选择统计学习支持向量机
- 文献传递
