孙韩林
- 作品数：37 被引量：128H指数：7
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 面向不均衡大数据集的无监督文本主题相关基因提取方法
- 本发明公开了一种面向不均衡大数据集的无监督文本主题相关基因提取方法，采用因子分析和密度峰值算法来获取高维样本集的聚类簇，标注无标签样本；利用平均局部密度和信息熵来改进基于CHI统计矩阵的特征选取方法，强化低密度、小样本簇...
- 孙晶涛李敬明陈彦萍张秋余王忠民孙韩林温福喜何继光
- 文献传递
- 基于动态子空间的工业无线传感器网络数据异常检测方法
- 本发明公开了一种基于动态子空间的工业无线传感器网络数据异常检测方法，包括：利用基于熵的自适应滑动窗口获取当前时刻的IWSN数据，并经过子空间技术对其进行数据降维处理得到多个候选子空间；通过进化算法和子空间的评价函数对候选...
- 高聪孔令业陈彦萍孙韩林闫青丽金小敏王忠民田振洲夏虹
- 时序数据转为图数据的方法、时序对间相似性计算方法
- 本发明公开了一种时序数据转为图数据的方法、时序对间相似性计算方法，以解决现有的方法对序列状态的设置过于细致或粗糙，导致转化后的图结构数据未能准确反映时序数据的特征，进一步导致对其相似度的计算不够准确的技术问题。具体采用L...
- 孙韩林高聪陈彦萍王忠民马素刚吕宁
- 一种无监督事件知识图谱构建方法及系统
- 本发明公开了一种无监督事件知识图谱构建方法及系统，依据样本邻域对特征相似性的影响，利用邻域互信息度量特征之间的依赖，将具有依赖关系的特征划分到一个簇类，得到具有事件相关性的特征聚类簇；根据特征聚类簇生成包含对应特征簇的样...
- 孙晶涛陈彦萍李敬明张秋余王忠民孙韩林
- 文献传递
- 一种基于卷积神经网络的网络故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的网络故障诊断方法，该方法包括：采集并预处理网络出现故障时的流量运行图像，添加标签，生成网络故障图像样本；将网络故障图像样本按比例划分训练和验证样本集；建立卷积神经网络模型，将训练样本集输入...
- 王晓梅李刚孙韩林
- 文献传递
- 一种基于P2P的统一身份服务网络模型
- 2013年
- 针对统一身份服务中的服务发现与定位问题,提出了一种新的基于P2P网络的服务网络模型。该模型包含服务查询网络和身份查询网络两个逻辑独立的P2P网络,都由身份服务提供商组成。前者用于按服务关键词查询支持以统一身份访问的各种服务的统一身份;后者用于按统一身份查找服务提供商的详细信息,用户按查找到的信息选择和访问服务。给出了统一身份注册、发布(及服务发布)的流程,普通用户通过统一身份访问应用服务的流程。采用该模型的统一身份服务网络组织结构简单,具有良好的扩展性和顽健性。
- 孙韩林刘建华
- 关键词：身份认证统一身份认证P2P网络
- 时序数据转为多层图数据方法、时序对间相似性计算方法
- 本发明公开了一种时序数据转为多层图数据方法、时序对间相似性计算方法，以解决现有的方法对序列状态的设置过于细致或粗糙，导致转化后的图结构数据未能准确反映时序数据的特征，进一步导致对其相似度的计算不够准确的技术问题。具体采用...
- 孙韩林高聪陈彦萍王忠民马素刚吕宁
- 一种基于云计算的并行流生成方法
- 2013年
- 在高速网络中,网络设备的分组转发性能在打开流采集功能后会受其影响。为此,提出一种在网络设备外基于云计算平台的并行流生成方法。在需要监测的网络设备附近部署小型云,把分组流量复制到云中,采用云的Map-Reduce并行处理框架快速地从海量分组数据中生成流记录。设计基于Map-Reduce框架的并行流生成算法,通过配置合适数量的云节点,可分析任意大小的网络流量。用实际网络分组数据对并行流生成方法的性能进行验证,实验结果表明,在由3台、5台或7台节点构成的小型云平台上,从超过40 GB的文本分组数据中共提取了15 160 052条流,与顺序处理相比,耗费时间至少可减小85%、90%和94%。
- 孙韩林
- 关键词：网络流量分析并行处理HADOOP平台
- 基于群体分组的决策数据分析方法
- 本发明公开一种基于群体分组的决策数据分析方法，包括：1)将决策意见转换为[0,1]区间内的实数数组，数组中最大值所对应排产方案相同的数组归为一组；2)依据数据分组，分组统计每组数据所占的数据比率；3)依据数据分组，分组计...
- 张恒山王忠民陈彦萍田振洲高聪孙韩林苑庆涛高玉坤
- 文献传递
- 智慧园区建设探讨被引量：36
- 2013年
- 园区是我国经济建设中的一种重要形态,智慧化是今后园区建设发展的必然方向。给出了智慧园区信息服务平台的体系结构,分为感知层、网络层、平台层和(智慧)应用层4个层次,基于该体系结构讨论了园区各个层的建设内容。感知层收集园区数据信息,是智慧的基础;数据互联是智慧的核心,网络层和平台层提供数据互联的基础设施,应用层挖掘数据间的关联,提供各类应用服务,是智慧的体现。分析了智慧园区建设中涉及的若干关键技术,包括物联网、云计算、面向服务的架构(SOA)和安全。智慧园区可看作一组物联网应用,云计算是实现平台层的理性技术,而SOA支持智慧服务的快速开发和部署。最后针对园区建设内容多、周期长等特点,讨论了园区建设规划问题。
- 孙韩林范九伦刘建华刘国营张高纪
- 关键词：物联网云计算SOA
