安茂波
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：国家互联网应急中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：理学政治法律电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 诈骗电话特点分析及防范被引量：2
- 2014年
- 近几年来，诈骗团伙利用电话实施诈骗的行为非常猖獗，给人民群众的财产带来了巨大损失。诈骗团伙最初主要集中在我国福建、广东地区实施诈骗，团伙成员主要来自于福建福清和广东电白。在国内严厉打击下，诈骗团伙逐步转移到境外实施有组织的诈骗活动，其中台湾地区成为重要的组织策源地。
- 安茂波
- 关键词：诈骗人民群众
- 高斯超向量-支持向量机鉴别性语种识别系统
- 2013年
- 支持向量机在语种识别技术中获得了广泛的研究和应用,并且达到和传统混合高斯模型相当的性能。高斯超向量-支持向量机系统将高斯混合模型与支持向量机有效地结合起来,采用高斯超向量核函数,以支持向量机作为后端分类器。重点介绍基于高斯超向量-支持向量机的语种识别系统,并和传统的高斯混合模型系统进行比较。在美国国家标准技术研究院2003年和2007年语种识别评测数据集上进行实验。实验结果表明,高斯超向量-支持向量机系统相对于混合高斯模型建模的方法,在长时数据上有较明显的性能优势。
- 梁春燕安茂波刘振业索宏彬汪俊杰
- 关键词：语种识别高斯混合模型支持向量机
- 一个快速说话人识别系统的设计和实现被引量：1
- 2012年
- 基于美国国家科学技术标准局的说话人识别评测任务,提出了快速说话人识别技术框架。在此框架下,低层的声学特征向量首先经过高斯混合建模和非线性映射,转变为高层的高维特征向量(超向量);接着利用区分性分类器支持向量机,对超向量进行分类;最后依据假设检验理论,进行最终判决。相比较传统的说话人识别系统,以超向量作为特征进行分类,比直接采用声学特征更为稳健。实现了一个快速说话人识别系统,并在电话数据集上进行测试,取得了不错的效果。
- 安茂波刘建
- 关键词：说话人识别支持向量机
- 行驶汽车环境中的话音活动检测研究被引量：2
- 2012年
- 话音活动检测是语音交互和通信系统的重要部分,其作用是区分输入信号中的语音段和背景噪声段,检测的依据主要是语音和噪声的各种时频特性,其中,浊语音的周期性和谐波特性是一种广泛应用的特征。但是在行驶的汽车环境中,由于噪声非平稳且信噪比较低,这类特征较难得到可靠的检测。为此,本文根据浊音谐波结构的基本规律,利用时变噪声环境中各频带信噪比不同的特点,提出一种较为鲁棒的谐波快速检测算法。算法以较小的时频块为分析单元,利用一组基频在对数尺度上变化的谐波模板,自适应地搜索谐波结构清晰的部分,并以此检测浊语音信号。实验证明,该算法能够在行驶的汽车环境中达到较可靠的话音/非话音区别效果。
- 安茂波国雁萌付强颜永红
