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宋凯

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：中国石油大学（华东）信息与控制工程学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇电网
  • 2篇电网故障
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 2篇配电网故障
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇混合数据
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇电网故障诊断
  • 1篇配电网故障诊...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇中国石油大学...

作者

  • 2篇宋凯
  • 1篇康忠健
  • 1篇刘润华

传媒

  • 1篇电力科学与技...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于混合数据挖掘方法的配电网故障诊断系统研究
电力系统的可靠性和供电质量关系着国民经济的发展和人们日常生活水平的提高。当配电网发生故障尤其当保护和断路器发生误动或拒动以及通信装置故障造成信号改变或丢失时，会形成变异的故障模式，从而造成警报模式复杂化，给配电网故障诊断...
宋凯
关键词：配电网故障诊断数据挖掘人工神经网络
文献传递
基于混合数据挖掘方法的配电网故障诊断技术被引量：9
2010年
针对单一数据挖掘方法在配电网故障诊断中存在的一些缺陷,提出一种基于混合数据挖掘方法的新型配电网故障诊断技术。首先利用粗糙集理论对原始故障数据进行约简,形成精简的规则集,然后利用神经网络调用最简规则集进行学习训练,具有学习训练时间短、诊断准确度高等特点.实例验证了该方法的有效性.
宋凯刘润华康忠健
关键词：数据挖掘粗糙集人工神经网络配电网
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