宋博
- 作品数：30 被引量：108H指数：6
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程文化科学更多>>
- 新型机载高速数据通信系统设计被引量：2
- 2006年
- 高速光纤数据总线技术是新一代航空电子系统实现综合化、数字化和智能化的核心和支柱,对实现航空电子系统功能的综合、提高飞机的作战能力和生存能力起着决定性的作用。为了满足航空电子通信技术发展的需求,提出了基于光纤分布式数据接口(FDDI)标准的机载高速光纤通信网络体系结构,论述了该通信系统的总体设计思想和硬软件实现方案,最后简述机载高速数据通信系统的应用情况。
- 刘清饶王勇宋博
- 关键词：FDDI航空电子数据通信系统
- 高可用性冗余实时集群系统的设计与构建被引量：5
- 2004年
- 根据实时集群系统的高可用性和实时性要求,考虑集群系统的网络拓扑结构和网络传输性能对系统实时性能的影响,设计和构建了一个高可用性冗余实时集群系统,对系统的网络拓扑结构设计进行了阐述,估算了网络的数据传输性能,并讨论了系统并行计算的实现和冗余机组调度策略。经实际测试证明,系统具有较高的可用性和实时性,可作为周期性高强度多源浮点信息处理平台。
- 白欣宋博左继章向建军
- 关键词：实时集群拓扑结构网络传输并行计算
- 中频逆变器并联策略研究被引量：3
- 2013年
- 为改善逆变器输出波形质量,采用复合控制策略提高逆变器动态响应能力,消除稳态误差。采用瞬时均流法将逆变单元并联,减小模块间环流,提高供电系统输出功率容量和冗余供电能力。在两台1 kW逆变器上进行了实验验证。结果表明单台逆变器输出波形质量高,并联运行时并联模块工作一致,实现了冗余供电。
- 张磊王加祥曹闹昌宋博
- 关键词：逆变器复合控制并联
- 突发扩频信号解扩解调系统的设计与性能分析被引量：2
- 2000年
- 在扩频通信系统中,利用SAWTDL作为序列匹配滤波器可快速简便地完成DS信号的中频解扩。本文设计了一种针对突发DS信号的SAWTDL与数字匹配滤波器相结合的解扩解调系统,并对其性能进行了分析。
- 向新杜兴民赵锰宋博
- 关键词：扩频信号扩频通信性能分析
- 多功能DDS芯片Q2368在FH系统中的应用
- 2000年
- 本文介绍了一种新型、实用、多功能DDS芯片Q2368。在分析了该芯片的工作原理及功能特性后,并提出了将其应用到跳频系统中的具体设计实施方案。该项目已经完成了原理样机的研制。
- 赵锰杜兴民张扬向新宋博白钦
- 关键词：直接数字频率合成扩频跳频系统
- 一种强噪音环境中的语音端点检测算法被引量：4
- 2013年
- 针对强噪音环境中语音端点检测准确率较低的问题,提出了一种应用在强噪音环境中的语音端点检测算法,结合先验信噪比估计语音增强和改进子带谱熵的算法实现了强噪音中的端点检测。实验结果表明,相比传统端点检测算法,该算法在不同噪声环境下具有较高的鲁棒性,特别是在低信噪比下具有较高的端点检测准确率和较低的误检率。
- 孙科伟李建海杨海东宋博
- 关键词：端点检测先验信噪比
- 数传电台直扩中频单元设计与性能分析被引量：2
- 2003年
- 针对现有航空电台在飞行参数传输过程中保密性和抗干扰能力较弱的现状,提出了基于Stel-2000A的数传电台扩频解扩中频单元研制方案,对发射端和接收端的具体实现进行了阐述,并对中频单元的扩频处理增益和误码率性能进行了测试与分析。性能测试证明,依此方案设计的数传电台中频单元满足要求的技术指标。
- 白欣向新宋博
- 关键词：直扩STEL-2000A数传电台处理增益误码率
- 基于LS-GPR的OFDM信道估计算法被引量：1
- 2016年
- 针对传统快时变信道下的OFDM信道估计性能低下问题,提出基于梳状导频的最小二乘高斯过程回归(LS-GPR)时变信道频率估计算法。介绍高斯过程回归理论,它是一种具有强大的非线性拟合能力和小样本学习能力的机器学习方法。通过LS估计出的导频处的频率响应用作训练序列,使用高斯过程回归方法估计其它子信道的频率响应。仿真结果表明,在多径信道情况下,LS-GPR信道估计算法明显优于传统的信道估计方法,在高信噪比时误码性能有很大提升。
- 吴明宋博王锋唐红
- 关键词：正交频分复用信道估计最小二乘插值
- 新型机载高速数据通信系统设计被引量：1
- 2005年
- 为了满足航空电子通信技术发展的需求,提出了基于FDDI标准的机载高速光纤通信网络体系结构,论述了该通信系统的总体设计思想和硬软件实现方案,最后简述机载高速数据通信系统的应用情况。
- 宋博杨凯刘清饶
- 关键词：FDDI航空电子数据通信系统
- 基于非线性赋权XGBoost算法的航班延误分类预测被引量：14
- 2021年
- 针对数据不平衡背景下的航班延误分类预测问题,提出一种非线性赋权的极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法。基于航班延误数据的不平衡特性及数据不平衡对分类预测性能的影响分析,提出基于样本比例的启发式非线性赋权方法,改进负对数似然损失函数,采用网格搜索和交叉检验法确定最优参数,并采用真实的航班延误数据集进行分类预测。实验结果表明:非线性赋权XGBoost算法能够在保持整体分类准确率的同时,能够提高对延误情况的分类预测准确率,统计指标和性能曲线均优于传统算法。
- 唐红王栋宋博褚文奎何林远
- 关键词：航班延误
