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宋武

作品数:11 被引量:1H指数:1
供职机构:琼州学院电子信息工程学院更多>>
发文基金:海南省自然科学基金海南省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇多目标
  • 4篇多目标优化
  • 4篇差分
  • 4篇差分算法
  • 3篇多目标优化问...
  • 3篇进化计算
  • 2篇应用型本科
  • 2篇约束优化问题
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇课程
  • 2篇教学
  • 2篇本科
  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形算法
  • 1篇多目标进化
  • 1篇多目标进化算...
  • 1篇多目标优化算...
  • 1篇信息查询
  • 1篇应用型本科院...

机构

  • 11篇琼州学院
  • 1篇海南大学
  • 1篇湘潭大学
  • 1篇怀化学院

作者

  • 11篇宋武
  • 6篇陈德祥
  • 5篇汪文彬
  • 1篇文诗华
  • 1篇李应勇
  • 1篇余聂芳

传媒

  • 3篇电脑知识与技...
  • 2篇琼州学院学报
  • 1篇中国科技信息
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇电脑与电信
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
XML信息查询优化研究
2009年
为了提高XML信息查询效率,根据XML信息查询的特点,提出了信息查询优化的一些思想和解决方法.
李应勇汪文彬宋武
关键词:XML数据信息查询
一种改进的基于分解多目标优化算法
2012年
为了解决多目标优化问题,该文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法,算法非平衡的分配计算资源给每个子问题,每个子问题具有相对较大的密度时,能够分配较多的资源,实验结果表明改进的算法优于原有的基于分解的多目标优化算法。
宋武陈德祥
关键词:多目标优化问题
改进的动态粒子群算法
2008年
为更好的解决动态优化问题,提出改进的粒子群算法(Improved Partic le Swarm Optim ization,IP-SO),在算法中对pBest替代策略引入了随机化算子,并且对群体中的gBest引入了局部搜索,对随时间变化的最优值进行了精确定位,试验证明该算法对动态优化问题的有效性.
汪文彬宋武
关键词:粒子群算法局部搜索
应用型本科院校“数据结构”课程教学探讨被引量:1
2015年
针对应用型本科院校对学生动手能力要求高,但学生学习"数据结构"课程觉得枯燥无味、难以理解的情况,对课堂教学和课后实训两方面改革进行了探讨。
汪文彬宋武陈德祥
关键词:数据结构课堂教学
混合单纯形算法与差分算法求解约束优化问题研究
2012年
为了求解约束优化问题,本文设计了一种基于约束的单纯形算法,并将其与差分算法想混合,实验证明算法能够得到较好的结果。
陈德祥宋武
关键词:约束优化问题差分算法单纯形算法
软件工程应用型本科专业课程建设改革实践
2013年
本文从应用型新建本科专业的要求出发,针对软件工程的课程建设的课程体系建设与教学改革提出了自己的一点见解,以期能对专业课程建设出一份力。
宋武
关键词:软件工程课程建设教学改革
一种基于分解多目标的三角差分算法
2012年
为了解决多目标优化问题,该文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法,算法与基于分解的多目标算法的最大不同是采用了三角差分算子,实验结果表明改进的算法优于原有的基于分解的多目标优化算法。
宋武陈德祥汪文彬
关键词:多目标优化问题
一种带粒子群记忆行为的蚂蚁算法
2012年
为了解决TSP问题,该文在蚂蚁算法的基础上借鉴粒子群的局部极值的概念,赋予每个寻路的蚂蚁记忆以前所搜寻到的最佳路径,从而使蚂蚁算法加快了算法的收敛能力。实验结果证明了算法的有效性。
陈德祥宋武汪文彬
关键词:TSP问题蚂蚁系统粒子群
求解约束优化问题的不可行比率差分算法
2013年
利用差分进化算法求解约束优化问题时存在两个关键问题,一是种群个体根据约束处理准则从不可行区域中快速接近可行区域;二是在可行区域内根据约束处理准则如何更好地进行全局搜索。提出了一种基于不可行解比率的差分进化算法求解约束优化问题,算法最主要的特点是利用了种群不可行比率的信息,使种群快速地接近可行区域,并且通过不可行比率选择不同的差分算子,从而完成对约束优化问题的求解,通过对13个benchmark的测试,结果表明所提出的算法是有效的。
陈德祥文诗华宋武
关键词:差分算法约束优化问题
一种改进的聚集距离的多目标进化算法
2010年
针对多目标进化算法中聚集距离难以很好的保持进化群体的分布性,设计了一种根据改进的聚集距离策略,使多目标进化算法能够具有较好的分布性能,模拟实验验证了我们这种算法的有效性。
余聂芳宋武
关键词:多目标优化多目标进化算法
共2页<12>
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