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基于BP神经网络和决策树的昆明市东川区滑坡空间易发性评价被引量：1: 2023年; 滑坡是一种破坏性强、突发性高、诱导条件复杂的地质灾害类型,通过多源数据融合、采用机器学习方法训练有效的滑坡训练模型,对评价滑坡灾害易发性具有重要意义。以云南省昆明市东川区为研究区,选取高程、坡度、坡向、道路、水系等5个评价影响因子,结合实际的滑坡灾害隐患点的空间特征和属性特征数据,分别采用BP神经网络和决策树算法对滑坡易发性构建预测模型,通过ROC曲线进行模型精度验证和比较。结果表明,决策树模型对研究区滑坡易发性更敏感,预测结果可靠度高;用决策树模型生成滑坡易发性分区图,滑坡易发性分区结果可更有效地得出易发性评价,对防灾减灾部门准确评估滑坡易发性、有针对性地提高灾害预测及应急响应工作效率提供了一种有效的计算模型。; 张越宋炜炜; 关键词：滑坡地质灾害 BP神经网络决策树

基于改进的角度偏差法的采空区点云数据精简被引量：13: 2012年; 在保证采空区几何特征不变的前提下,有必要对点云数据进行精简,提高三维建模及其应用的效率。介绍了点云数据精简算法的评价体系,探讨了空区探测系统扫测采空区的点云数据特点;在对比最小距离法、平均距离法、角度偏差法、弦高偏差法等采空区点云数据精简方法的基础上,提出了保留采空区几何特征更为有效的点云数据精简方法——改进的角度偏差法。通过对比精简前后的扫描线周长、面积及标准差等指标,认为该方法不但保持了扫描线的细节,而且使精简后扫描线上的点分布较均匀,为后续三维建模及应用打下良好基础。; 方源敏夏永华陈杰宋炜炜杨永明左小清; 关键词：点云数据采空区数据精简扫描线三维建模

昆明市“十四五”时期国土空间规划GDP发展指标预测与分析被引量：1: 2022年; 作为国土空间规划中的核心指标,地区生产总值(GDP)的预测与分析结果直接影响着地区各项专项规划和未来经济社会的发展,本文依据云南省昆明市历年GDP发展水平、社会状况及昆明市“十四五”时期经济社会发展纲要指标要求,采用非线性预测中的多项式预测与指数函数预测,对昆明市“十四五”时期经济社会发展主要指标中的GDP指标进行预测与分析,在对GDP指标预测的基础上,对预测结果进行修正,实现对昆明市“十四五”时期经济社会发展GDP指标的准确控制及优化,并将最终分析结果和市政府下达的指标进行验证,契合度较高,可见本文采取的方法有较高的可执行性,对正在开展的昆明市“十四五”时期经济社会发展各项主要指标预测与分析有较强的指导和借鉴作用。; 张一丁金宝轩宋炜炜

基于POI的昆明市商业空间结构特征分析: 2021年; 通过集成昆明市几类具有代表性的POI(Point of Interest)数据,应用叠加分析、K-means聚类分析、核密度分析等方法,根据各类型POI的空间分布特征及内在影响关系,分析昆明市整体的商业发展规模及集聚特征。以餐饮、酒店、商场、写字楼及银行等五大类业态为基础,研究不同类型的商业活动在昆明市的主要聚集方式及存在区位,总结昆明市商业空间集聚模式及商业空间结构特征。重点从应用POI支持国土空间规划方面,强调基于兴趣点特征分布如何优化商业空间结构。; 张一丁金宝轩宋炜炜; 关键词：POI 商业空间结构聚类分析

基于规则引擎的空间数据分发服务研究被引量：2: 2015年; 随着观测技术的进步及计算机信息技术的发展,地理信息应用不断向各行业扩展。地理空间信息服务方面出现了信息资源供需矛盾,一方面,测绘专业部门拥有丰富的空间信息数据;另一方面,各行业的特定需求难以满足。如何提高地球空间信息服务的质量和效率,使已有的测绘成果在各行业应用中得到更好的应用,借助飞速发展的计算机技术已成为一种趋势。本文研究并分析了地球空间信息服务的特征和分类,对目前在各行业广泛应用的规则引擎技术进行了研究,提出了将规则引擎技术应用到空间信息服务的方式和关键技术,并设计了基于分布式计算的空间规则引擎,将其应用到地理空间信息向特定行业应用提供空间数据分发服务的应用系统中。以空间规则引擎为核心,构建了面向行业应用的空间数据服务模型,并进行了原型系统设计,通过空间规则引擎,提高了测绘专业部门向其他特定行业提供空间数据分发服务的时效性,满足了特定行业对空间信息特殊、多变的需求。; 宋炜炜金宝轩方源敏; 关键词：空间数据服务规则库

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宋炜炜