宫久路
- 作品数：37 被引量：57H指数：5
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划国家部委资助项目国家部委基础科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学兵器科学与技术更多>>
- 一种基于DSP实现的目标一维位置参数测量方法
- 本发明涉及一种基于DSP实现的目标一维位置参数测量方法。本发明通过人工标记来解算目标的位置参数，标记的使用减少了特征提取的难度，加快了特征提取的速度；设计了位置参数解算算法，实现了标记与位置参数的函数映射；设计了测量系统...
- 宫久路谌德荣王泽鹏温剑雄
- 一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像检测方法和装置，旨在解决检测图像中的检测目标的检测效果差、检测精度低的问题。为此目的，本申请的图像检测方法包括：将待检测图像输入图像检测模型，利用特征提取网络提取待检测图像的互...
- 宫久路谌德荣彭林科
- 基于层次有向图的接口时序一致性测试方法
- 2021年
- 针对武器装备在总装测试中出现的接口时序不匹配,现有测试方法不能实现长期连续自动测试的问题,提出基于层次有向图的时序一致性测试方法。该方法首先通过建立接口时序的层次有向图模型实现标准时序描述,然后利用错误检测算法实现异常时序的检测和定位。实验结果表明,该方法能够对通信周期内单个逻辑性错误的异常时序实现准确检测,对不收敛的异常时序能实现完全检测,适用于单个错误的异常时序检测。
- 高亮李蒙梁晨光宫久路
- 关键词：接口时序一致性
- 接口时序一致性连续定量监测技术研究
- 2020年
- 为了解决电气系统接口时序一致性的长期连续定量监测问题,设计了一种基于对比测试的时序一致性监测系统;该系统通过建立时序参数的描述模型,将时序约束统一为约束矢量并通过图形化界面输入,约束矢量包含时序参数的测点及约束条件;将理想时序周期内同一事件下各信号的逻辑值编为事件码并按事件先后顺序排列,以事件码序列为码型触发的模式序列,基于设计的DEW-BM算法捕获与模式序列匹配的目标数据序列,并计算其中各时序参数的测量值,通过验证测量值是否满足约束不等式给出接口时序一致性的监测结果 (Pass/Fail);系统最多可实现对16路信号的同步测量与分析,单通道最大采样率为20MHz;测试结果表明,监测系统能够正确捕获目标信号,时序一致性分析结果与理论期望结果一致,监测系统具有一定的正确性和通用性。
- 高亮宫久路谌德荣
- 关键词：接口时序一致性
- 位姿参数测量方法、装置、设备及存储介质
- 本申请公开了一种位姿参数测量方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取标记图像，基于EDCA椭圆检测算法与SQPnP算法求解位姿参数初始值；基于空间圆成像模型建立模型函数；根据所述模型函数以及位姿参数初始值，构建目标函数...
- 王泽鹏 张嘉朔宫久路谌德荣
- 基于剪枝神经网络的图像分类方法、装置、设备及介质
- 本申请公开了一种基于剪枝神经网络的图像分类方法、装置、设备及介质，包括：遍历原始图像分类模型的卷积层，基于所述卷积层的权重数据构建高斯混合模型；计算每个卷积层中卷积核的零激活率；基于所述高斯混合模型以及卷积核的零激活率，...
- 宫久路李星宇谌德荣
- 一种基于核密度估计的伪装效果评估方法
- 本发明涉及一种基于核密度估计的伪装效果评估方法。该方法包括：自动获取目标尺寸的背景子区域；计算图像的特征向量并利用相似性度量方法计算样本距离；计算核密度估计模型的参数，构建背景特征分布模型；计算目标特征在背景特征分布模型...
- 宫久路闫磊谌德荣王鹏飞彭林科胡宏华陈乾
- 文献传递
- 一种基于DSP实现的目标一维位置参数测量方法
- 本发明涉及一种基于DSP实现的目标一维位置参数测量方法。本发明通过人工标记来解算目标的位置参数，标记的使用减少了特征提取的难度，加快了特征提取的速度；设计了位置参数解算算法，实现了标记与位置参数的函数映射；设计了测量系统...
- 宫久路谌德荣王泽鹏温剑雄
- 智能弹药成像引信对地面车辆定位的算法研究被引量：3
- 2014年
- 针对智能弹药对地面车辆的非合作定位问题,提出一种利用目标非合作固有几何特征的成像引信定位算法。建立了快速交会条件下的空间成像模型,结合地面车辆的特点提出了车辆轴线的概念;构建过轴线等特征直线和光心的平面,证明平面相交直线与目标轴线的平行关系,得到目标坐标系3个轴向的方向向量;以待定系数法描述车辆中轴面,通过建立点面距离关系推导实现了弹目相对位置的解算。分析弹目相对姿态对定位精度的影响,并通过仿真实验验证了误差规律。实验结果表明:智能弹药距地高度小于100 m时,定位相对误差小于5%,算法可有效地实现高精度定位。
- 何小坤谌德荣宫久路李蒙
- 关键词：成像引信方向向量
- 基于LL-GPLVM的目标形状建模方法研究
- 2013年
- 为实现利用二维图像对三维目标外观进行准确建模,提出了一种基于局部线性约束的高斯过程隐含变量模型(LL-GPLVM)的目标形状建模算法.该算法以形状作为目标特征表示,以半球形作为流形拓扑结构约束,用LL-GPLVM来完成目标视角流形学习.目标视角流形是一个概率模型,关于流形结构的先验知识以局部线性约束的方式引入,学习结果为数据与先验知识的平衡结果.对仿真数据的实验结果表明,该视角流形能准确地表示目标形状,建模精度高于现有算法.
- 宫久路谌德荣范宁军
- 关键词：流形学习局部线性嵌入
