巫兆聪
- 作品数：125 被引量：476H指数：12
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信农业科学更多>>
- 一种星载高光谱成像仪辐射定标方法及系统
- 本发明提供一种星载高光谱成像仪辐射定标方法及系统，属于遥感光学技术领域，包括：暗电流背景噪声的去除方法；高光谱成像仪相对辐射定标系数与相对响应非线性度的计算方法；各光谱通道绝对辐射定标系数的计算方法；响应与积分级数、增益...
- 巫兆聪张斯卿饶可奕王绍举代志雄李政灿
- 盖板玻璃外观检测的高光谱线扫成像方法
- 2025年
- 玻璃盖板是智能终端产品的重要组成配件,表面光滑且透明,其外观检测是光学成像检测领域的重要难题之一。目前,常规检测方法主要基于可见光影像,但是由于纹理相似性,常将污渍误判为瑕疵,导致将良品被判定为次品,从而增加工业成本。为了克服上述问题,提出基于高光谱技术的盖板玻璃污渍瑕疵检测方法。该方法通过对采集的高光谱数据进行最优特征光谱选择和建立定量检测模型,挑选出关键特征波段并实现对污渍瑕疵的精确检测。利用油墨区和AA透明区的光学特性,采用线性光源透射的成像方式,通过专业高光谱线扫设备,有效采集50个手机盖板玻璃高光谱影像,制作了包括无污无瑕盖板样本500个,及玻璃指纹、胶质物质、清洁剂、灰尘等4种污渍和划痕瑕疵样本各100个污渍瑕疵的数据集。基于上述高光谱影像数据集,构建了一种综合考虑污渍瑕疵的光谱特性和各个特征波段的贡献率与重要性的波段选择方法,精选出可有效区分污渍与瑕疵的8个特征波段(502、526、567、689、711、789、818和888 nm)。利用机器学习算法进行检测,实验结果表明,8个精选高光谱波段对区分污渍瑕疵具有良好的效果,准确率达95.4%,误分率仅为4.7%。高光谱影像能捕捉瑕疵和污渍在光谱上的差异,实现更精确地检测,为手机盖板玻璃质量检测提供了一种可行的新方法,可为实际应用中设计低成本高光谱瑕疵污渍检测相机提供参考。
- 沈冠廷饶可奕方瑞欣张学敏巫兆聪
- 武汉地区地基GPS遥感水汽与气象因子的相关性分析被引量：9
- 2012年
- 地基GPS可以适时准确地反演大气可降水含量,而常规气象观测站点一般具有长时期的历史观测数据。若将这两种数据融合,可以加强数值天气预报的准确性,因此需要探讨二者之间的相关性。通过处理2006年、2007年全球卫星导航服务组织(IGS)提供的武汉站地基GPS观测数据,计算武汉地区上空日平均水汽含量。利用一元和多元回归分析GPS遥感水汽与地面气象观测因子之间的关系,发现武汉地区GPS遥感水汽含量同包括气温、气压等在内的多种气象因子都有一定程度的相关性,其中与气温的相关性最大,且武汉地区上空的大气水汽含量的季节性变化大,在夏季其日平均变化十分明显。
- 余晓磊巫兆聪江万寿赵政
- 关键词：GPS气象因子
- 基于投影变换的线阵旋转扫描相机成像模型构建方法和标定方法
- 本发明提供了一种基于投影变换的线阵旋转扫描相机成像模型构建方法和标定方法，其中成像模型构建方法包括：利用线阵旋转扫描相机和框幅式相机的成像原理、相机旋转平台参数、线阵旋转扫描相机成像平面与其切平面的位置关系确定线阵旋转扫...
- 巫兆聪闫钊苏琳王鹏
- 文献传递
- 基于ICESat-2高分辨率数据的树高制图方法、装置及设备
- 基于ICESat‑2高分辨率数据的树高制图方法、装置及设备，包括获取目标区域、指定时间内的ICESat‑2激光雷达数据、机载激光雷达数据、Sentinel‑2影像数据和辅助数据；对Sentinel‑2影像进行预处理，计算...
- 巫兆聪蔺昊宇
- 顾及特征优化的全极化SAR图像SVM分类被引量：7
- 2013年
- 以支持向量数和相关性分析为评估依据,结合序列前进搜寻策略,本文提出一种顾及特征优化的改进SVM分类方法,并将其应用于全极化SAR图像监督分类。真实数据的实验结果表明,该方法不仅具有小样本情况下的良好泛化性能,而且能以更少的特征个数,在更广泛的SVM参数取值范围内获得更高的分类精度。
- 巫兆聪欧阳群东李芳芳
- 关键词：极化SAR支持向量机
- RADRSAT数据前期应用研究
- 方圣辉舒宁巫兆聪朱武廖安平潘斌宋卫琳
- 该项目研究提出了一种新SAR图像的去噪声算法，即基于均值-中值自适应滤波算法，该算法具有较强的去噪声能力和边缘能力；提出了一种新的辅以纹理的SAR图像分类方法，研究了SAR图像与TM图像的融合的方法和技术。该项目的研究，...
- 关键词：
- 关键词：灾害评估图像融合自适应滤波算法
- 散射特性引导的极化SAR图像多尺度分割被引量：1
- 2012年
- 为满足不同地物分割的尺度需求,本文提出一种散射特性引导的极化SAR图像多尺度分割算法。该算法以分水岭初始分割为基础,通过迭代合并相邻区域获取极化SAR图像在不同尺度下的分割结果;以极化散射功率为特征,将地物按尺度相似性划分成表面散射、二次散射和体散射3种散射类型;以分割质量评价为指导,从多尺度分割结果中为每种散射类型地物选取适宜的分割尺度并进行叠置合成,形成最终分割结果。ESAR系统获取的L波段极化SAR数据验证了该算法的可行性。
- 巫兆聪欧阳群东
- 关键词：极化SAR散射特性多尺度分割
- 分形分析中的无标度区确定问题被引量：69
- 2002年
- 分形无标度区的求取是随机分形应用研究的前提和基础。介绍目前求解无标度区的几种方法并分析其优缺点 ,提出一种基于标准偏差的自适应方法。同时针对自然地形、遥感图像等特大尺度范围的情况 ,在该方法中引入遗传算法 ,应用遗传算法的快速寻优功能 ,加快标度区间的确定速度。将这些方法应用于地形分析中的分形参数提取实验 ,证明自适应方法能较为准确、可靠地提取分形参数 ;而加入遗传算法的改进方法 ,大大地缩短了无标度区间的搜索时间 。
- 巫兆聪
- 关键词：自适应遗传算法PEM地形分析遥感影像
- 一种星载高光谱成像仪的高精度波段配准方法与系统
- 本发明公开了一种星载高光谱成像仪的高精度波段配准方法与系统，包括根据波段影像DN值的方差，选出参考波段和变换波段；利用波段平移进行波段粗配准；对波段粗配准结果、参考波段分窗口提取特征点，并进行特征匹配；合并各窗口特征匹配...
- 李政灿巫兆聪 饶可奕 邹林芯 郭哲宇 张学敏
