康维新
- 作品数：27 被引量：47H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省交通厅重点科技项目国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学自然科学总论更多>>
- 基于高速公路网的无线语音系统的设计
- 2014年
- 为了便于对公路的维护与保养,需要一款具有通信功能的移动设备,提出了基于高速公路网的对讲终端的解决方案,在服务端采用嵌入式LINUX平台,利用ALSA数字音频接口,结合麦克风采集原始PCM音频数据,采用G726标准进行音频编解码,采用RTP/RTCP协议,基于wifi实现音频的网络传输.在用户端用支持LINUX系统的PC对音频数据进行编解码,播放.该方案的终端基于高速公路现有网络,具有移动性,经济性,且语音清晰,实时性好.
- 康维新缪晶
- 关键词：嵌入式LINUXPCMWIFIRTP/RTCP
- 交通事件的语义理解被引量：3
- 2013年
- 为了较好地对视频中交通事件进行语义理解,减少底层特征与高层事件间的语义鸿沟,提出一种具有通用性的交通事件识别框架.首先,把事件分为单车行为、人车交互行为与车车交互行为;然后,根据语义层次,按基本语义单元、基础语义事件和高级语义事件的顺序对交通事件进行识别,并根据逻辑化的自然约束语言(NCL)的规则,给出了交通事件的语义表达形式,通过对高级语义事件建立隐马尔可夫模型(HMM)得到事件的高级语义,在一定程度上跨越了语义鸿沟;最后,通过实验验证了提出的方法.
- 康维新曹宇亭
- 关键词：交通事件语义理解语义表达
- 基于分层组织的超声时频信号对比分析
- 2018年
- 针对生物组织微结构的超声检测问题,基于超声透射法在生物组织中的传播机理,建立分层软组织的时频域信号传输模型。为了描述生物组织结构变化对超声检测信号的影响,比较超声时频域信号对组织微结构变化的敏感情况,采用时频域信号对分层组织进行检测,采用最大值法和能量比较法对接收信号进行处理。仿真实验表明,时域信号对于组织的成分变化更为敏感,对生物微结构的检测性能更好,能量比较法对信号变化的识别度更高。
- 康维新巩雪李海峰
- 关键词：生物组织微结构超声检测
- 基于ARM11的移动多线程循环监控服务器设计被引量：1
- 2012年
- 针对传统视频监控系统存在的不足,采用具有更高处理速度、更小体积的ARM11作为核心处理器,结合现代流媒体技术和无线网络技术,对一种具有硬件实现简单、性能可靠稳定、携带方便的视频监控循环服务器进行了设计与研究.该服务器在软件设计上,采用嵌入式Linux系统下多线程编程方法,克服了通用服务器程序设计方法的缺点,较大提高了程序的运行效率.经过测试服务器性能稳定,可满足工业中某些特殊场合的实时监控要求,具有一定的实用性.
- 康维新刘立才
- 关键词：嵌入式LINUX
- 基于DE-GRNN算法的布里渊散射谱拟合被引量：1
- 2019年
- 为了提高布里渊光时域分析(BOTDA)型分布式光纤传感技术的布里渊散射谱特征提取精度,提出一种基于差分进化算法(DE)优化广义回归神经网络(GRNN)的曲线拟合算法,通过利用差分进化算法实现对广义回归神经网络的光滑因子自动寻优,减少人为测试的繁杂性。仿真实验结果显示,该混合优化算法在不同信噪比及线宽的条件下,对布里渊散射谱具有较好的拟合度,最佳拟合度可达0.99以上,最小均方根误差为0.012 0,拟合性能优于传统布里渊散射谱拟合算法。
- 康维新李慧韩月
- 关键词：光纤光学差分进化广义回归神经网络故障检测
- 基于FPGA的交通系统远程网络控制设计被引量：3
- 2015年
- 为了缓解城市交通拥堵问题,提出一种基于FPGA平台远程网络控制的城市交通控制系统设计。系统采用TCP/IP传输协议实现控制中心发送控制信息给交通系统。控制中心采用Qt图形化界面实现,清楚直观;交通系统依据控制信息选择相应配时方案进行显示。经测试,该系统工作稳定、控制精确、可靠性高,且成本较低。
- 康维新李定洋
- 关键词：TCP/IPQT交通系统车流量
- 基于改进RetinaNet的多类焊接缺陷X射线图像检测模型被引量：2
- 2022年
- 针对X射线图像利用RetinaNet模型进行多类焊接缺陷检测时,因焊件内部缺陷尺寸小、缺陷数据集分布不均等特点导致检测精确率较低的问题,提出一种基于改进RetinaNet的多类焊接缺陷X射线图像检测模型。首先,采用K-means算法对焊接缺陷数据集中的标注尺寸进行聚类分析并用于设计模型的锚框尺寸;然后针对训练过程中固定阈值导致模型引入低质量的训练正样本而使模型检测精确率降低的问题,使用自适应正负样本选择算法改善模型的正负样本选择方式;接着使用包含了Res2Net模块的ResNet网络模型用以增强主干网络的特征提取能力;最后使用注意力模块对特征金子塔网络的输出特征图进行处理,通过此方法让模型关注特征图中的缺陷特征。实验结果表明改进模型与RetinaNet模型相比可将多类焊接缺陷检测的召回率和准确率提升9.4和2.9个百分点,且改进模型在多类焊接缺陷检测的精确率方面高于YOLOv3和快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型。实验结果验证了基于改进RetinaNet的多类焊接缺陷X射线图像检测模型的有效性和先进性。
- 吴鸿杨康维新
- 关键词：K-MEANS算法
- 基于超声透射法的组织特性谱分析
- 2019年
- 针对生物组织的超声诊断问题,基于超声透射法在生物组织中的传播机理,分析了超声在生物组织中的传输衰减特征与生物组织特性及超声频率参数间的关系,提出了超声波在生物组织中传输衰减的理论计算公式。经过计算比较,实验值与理论计算接近,该理论公式可以应用于对生物组织状况的分析。通过超声透射法对生物组织进行实验检测,证实了理论公式定量评估组织状态的有效性,同时表明基于超声透射法的谱分析对组织的可辨识度高,提高了超声对生物组织结构状态诊断的有效性。
- 康维新巩雪李海峰
- 关键词：超声生物组织谱分析有效性
- 基于EMD与模糊聚类的桩缺陷特征提取与识别被引量：1
- 2019年
- 针对桩基缺陷信号特征提取困难的问题,对缺陷信号进行经验模态分解(EMD)并求取信息熵,构建了一种基于信息熵的均值特征向量;针对特征向量元素数较多,不能真实反映信号的特征以及过多的特征影响识别效率的问题,引入模糊聚类的相关技术方法,对均值特征向量进行相空间重构,对重构矩阵进行模糊聚类,根据聚类的结果构建新的特征向量。通过实验仿真证明了该特征向量取得了很好的识别效果,具有实际应用价值,可以作为一种有效的特征类型;同时验证了通过模糊聚类进行特征向量降维的有效性。
- 李衡康维新
- 关键词：桩基经验模态分解信息熵模糊聚类特征提取
- 车辆的Harris与SIFT特征及车型识别被引量：11
- 2012年
- 针对现有车型识别的准确性和实时性不能同时满足要求的问题,提出了复合的图像匹配模型与识别方法.先应用Harris角点对车型初分类,再应用SIFT特征进行细分类,该方法与只利用SIFT特征进行识别的方法相比,在保证识别准确性基本不变的情况下,处理时间减少了近2/3,实时性得到较大改善.
- 康维新曹宇亭盛卓李鹏姜澎
- 关键词：车辆识别HARRIS角点SIFT特征图像匹配
