张志旺
- 作品数：10 被引量：38H指数：4
- 供职机构：鲁东大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金烟台市科学技术发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 地方高校学报发文知识图谱分析与发展探讨——以《鲁东大学学报(自然科学版)》为例
- 2019年
- 以《鲁东大学学报(自然科学版)》为例探讨地方高校学报的发文特征与趋势,有助于科学准确地把握地方高校学报的发展脉络,为办好地方高校学报提供有价值的参考.基于中国知网(CNKI)数据库,采用文献计量和知识图谱方法,借助CiteSpace软件对《鲁东大学学报(自然科学版)》近6年刊发的404条有效文献数据进行计量分析和知识图谱分析,结合现状提出切实可行的发展策略.结果表明,除2013年外,研究生在其余各年的发文量都占主体地位,其中校内研究生发文占比整体呈上升趋势,2018年占比高达71.9%,逐渐呈现出以本校硕士研究生导师为核心的研究生团队为发文主体的特点;从发文机构来看,发文量居前四位的机构皆来自校内,校外发文较多的机构分别来自于山东师范大学和曲阜师范大学;发文量占比居前三位的学科是地理、数学和工科,生物和化学次之;高被引论文中地理、数学和生物学科较多;基金论文的比例逐年上升,2018年达到100%,其中国家级项目占比约79%.
- 李秀芳张志旺
- 关键词：地方高校学报知识图谱
- 公交网络中的乘客需求预测系统和方法被引量：1
- 2018年
- 公共交通工具,尤其是公交车服务,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵和环境污染状况。当乘坐公交车时,乘客不仅关心等车时间,更在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车会导致乘客放弃乘坐。可见,准确、实时、可靠的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这是人们急切需要的。基于实际公交系统的大量数据,提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统。该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序。然而,公交网络中的乘客需求预测存在三大挑战:不均匀性、突发性和周期性。为了解决这些问题,提出了3种预测模型和1种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目。开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,22个月的连续实验证明,该系统能够对公交网络中的864110项乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%。
- 周春姐张志旺唐文静
- 关键词：公交车服务交通拥堵
- 基于模糊多目标线性规划的软件缺陷预测方法研究被引量：1
- 2021年
- 为了提高软件开发过程的可测性和可信性,本文在分析软件缺陷预测数据特点的基础上,提出了一种新的带特征选择的模糊多目标线性规划分类器FMCLPC-FS。首先,定义了一个模糊隶属度函数来处理原始数据中的噪声和异常值;然后,利用核函数将非线性可分问题转化为线性可分或近似线性可分问题。此外,在多目标线性规划分类器MCLPC中引入了稀疏化函数,可以在分类过程中去除数据集中的冗余特征并选择出最少的重要特征。实验结果显示,与MCLPC和SVC相比,FMCLPC-FS可以显著提高缺陷预测的准确性和分类的可解释性。
- 吴瑞霞张志旺王琰周莉岳峻卢泰然
- 关键词：多目标线性规划软件缺陷预测
- 基于PCNN内部活动项的彩色图像增强算法被引量：5
- 2019年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种受哺乳动物视觉神经系统启发而提出的新型单层神经网络,具有生物学依据,因而在图像处理领域具有天然优势。通过对PCNN工作过程的分析和工作原理的研究,发现PCNN内部活动项本身对原始图像就具有明显的增强作用,将其与基于人眼视觉的亮度调节算法相结合,提出了一种自适应调节亮度的彩色图像增强算法。与目前常见图像增强算法相比,无论从定性还是定量角度来看,所提算法都取得了很好的效果,并且代码更简洁,运行更高效。
- 徐敏敏寇光杰马云艳岳峻贾世祥张志旺
- 关键词：PCNN图像增强视皮层神经元
- 基于通信系统的决策树构造算法被引量：1
- 2011年
- 决策树构造过程中的属性选择标准一直是数据挖掘领域的研究热点。本研究在分析ID3算法和C4.5算法属性选择策略的基础上,基于通信系统中的平均自信息与平均互信息提出了两种决策树的构造算法。研究过程中从理论证明了所提出的两种算法与ID3算法以及C4.5算法是等价的,即,信息增益等价于通信系统中的平均互信息,而信息增益率等价于通信系统中平均互信息与平均自信息的比值。在AllElectronics数据集进行的实验表明:与信息增益和信息增益率相比,本研究提出的属性选择标准具有计算方便、且容易理解的特点。
- 张小峰张志旺逄珊
- 关键词：决策树信息增益信息增益率
- 融合Sobel-SIFT的花朵图像的特征提取方法被引量：4
- 2019年
- 由于花朵图像特征的复杂性,往往需要先对原有图像进行花朵轮廓检测,再进行特征点提取.本文在传统的SIFT算法的基础上,提出了改进的Sobel-SIFT算法,以适用于花朵图像的特征提取.该方法首先针对传统的Sobel算法进行了方向模板的扩展,其次对检测到的边缘特征进行细化处理,最后使用SIFT特征提取算法对花朵图像进行特征点提取.试验结果显示该算法比原有算法获取了更为准确的特征点,验证了本文方法的有效性.
- 李备备岳峻贾世祥李振波寇光杰张志旺杨照璐
- 关键词：SOBELSIFT图像特征提取
- MOOC在计算机专业教学中的应用研究被引量：16
- 2015年
- 当前MOOC对我国高等教育课堂教学产生了巨大的影响,如何把MOOC的优势融入课堂教学是一个崭新的研究课题。文章结合鲁东大学计算机科学与技术专业的特点和定位,介绍把MOOC引入课堂教学实践做出的各种探索和取得的较好效果。
- 张忠磊李秀芳张志旺
- 关键词：计算机专业教学
- 基于l_(2,1)范数原子选择的图像分块稀疏重构被引量：4
- 2019年
- 针对图像压缩采样中原子的选择规则难以确定的问题,在改进的正交匹配追踪算法的基础上提出了一种基于l_(2,1)范数的原子选择方式。l_(2,1)范数的原子选择方式考虑了原子间的相关性,剔除了干扰原子,选择出了代表性原子。将所提方法用于图像分块重构,算法以图像进行分块,利用l_(2,1)范数选择对图像块支撑集进行筛选,增强块特征的判别性,提高原子的稀疏度,最终提高图像重构的准确率和速率。实验结果表明,相同条件下在保证重建速度的同时,所提新方法提高了图像重构精度。
- 朱华岳峻李振波张志旺寇光杰
- 关键词：压缩感知图像重构图像分块
- 一种优化的语义条件模糊聚类被引量：1
- 2013年
- 在条件模糊聚类的基础上,提出利用公理化模糊集的成员隶属度函数量化用户语义、确定外部条件的方法。引入调节因子新概念,以调节基于语义的成员隶属度和基于欧拉距离的模糊隶属度对聚类结果的影响,并最终建立了语义条件聚类和经典模糊聚类的统一框架。给出了语义聚类的评价指标——语义强度期望,以找到距离目标语义最近的聚类。为使条件模糊聚类的聚类准确性更高,对原始数据进行了谱变换,尔后进行语义条件聚类。利用Iris数据集,对标准模糊聚类、语义条件聚类和语义条件聚类的谱优化3个算法进行了多指标综合实验比较。实验结果表明,语义条件聚类能够发现最贴近用户给出的语义的聚类。
- 李洪波李仁璞张志旺周春姐
