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张文杰

作品数:2 被引量:17H指数:1
供职机构:太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇映射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工免疫
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应免疫
  • 1篇自适应免疫遗...
  • 1篇网络
  • 1篇粮食产量
  • 1篇免疫
  • 1篇免疫遗传
  • 1篇免疫遗传算法
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌映射
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机病毒
  • 1篇检测器
  • 1篇二维混沌映射

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇张文杰
  • 2篇李武鹏
  • 1篇李霞
  • 1篇牛之贤

传媒

  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于二维混沌映射的免疫算法研究
2011年
网络环境的不断变化和计算机病毒的不断变异,使得计算机病毒越来越难以防范和检测。针对当前计算机病毒检测过程中检测器的生成效率问题,提出了一种基于生物免疫机制和混沌理论的检测器生成算法。该算法利用改进的否定选择算法来提高有效检测器的生成效率,以及检测器的覆盖率。通过实验,表明该算法的性能得到有效地改善,大大减少了不可避免的数据冗余现象,检测率有显著提高。
张文杰李武鹏李霞
关键词:计算机病毒人工免疫混沌映射检测器
基于AIGA-BP神经网络的粮食产量预测研究被引量:17
2012年
为了提高预测粮食产量的准确度,针对BP神经网络进行粮食产量预测时易陷入局部最优的缺陷,主要借鉴免疫系统的浓度调节机制和遗传算法的全局寻优特性,用自适应免疫遗传算法(AIGA)来优化BP神经网络的权值和阈值,并给出了具体的优化过程。用优化的神经网络对粮食产量进行了仿真预测,通过仿真实验表明,与BP神经网络预测法和遗传神经网络预测法对比,优化的网络模型在粮食产量预测中取得了更精确的结果。
牛之贤李武鹏张文杰
关键词:BP神经网络自适应免疫遗传算法
共1页<1>
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