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张鹿

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇视频
  • 1篇视频拷贝
  • 1篇视频拷贝检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇拷贝
  • 1篇拷贝检测
  • 1篇快速匹配算法
  • 1篇CT成像
  • 1篇CT图像
  • 1篇成像

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇周荷琴
  • 2篇张鹿
  • 1篇李传富
  • 1篇吴龙海

传媒

  • 1篇电子技术(上...
  • 1篇航天医学与医...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于时空组合特征的视频拷贝快速检测被引量:1
2010年
为了有效提升大规模数据集下视频拷贝检测的速度,提出了一种基于时空组合特征的视频拷贝快速检测算法。首先抽取视频的时间序列特征和空间分布特征,然后采用粗略匹配和精确匹配相结合的二级匹配框架进行拷贝检测,并在每一级匹配过程中都加入了"尽早停止"策略,以便尽可能快地过滤出非拷贝视频,从而降低在大规模数据集下的计算复杂度。实验结果表明,与已有的算法相比,所提出的快速检测算法取得了较高的检测精度,并大幅提升了检测速度。
张鹿周荷琴
关键词:视频拷贝检测快速匹配算法
从CT图像中自动分割出肺部区域的算法研究被引量:5
2008年
目的为用于肺部疾病的计算机辅助诊断,研究设计从CT图像中提取肺部区域的自动分割算法。方法在最优阈值分割的基础上,用自动区域生长去除气管/支气管区域,对边界跟踪法进行改进以快速去除背景干扰和获得肺部边界,最后进行肺部边界修补得到完整的肺部图像。算法采用迭代法寻找最优阈值解决了阈值选取的敏感性问题,提出了基于前层图像中气管/支气管位置的气管/支气管提取方法,避免了种子点的人工选取,基于前次搜索方向改进了八邻域搜索方法来提高边界跟踪的速度。结果用该算法对不同病人的4组胸部CT序列进行处理,能自动、快速地分割出肺部区域且精度较高。结论提出的算法能有效地从CT图像中自动提取肺部区域。
吴龙海周荷琴张鹿李传富
关键词:图像分割CT成像
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