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徐艳

作品数:7 被引量:29H指数:3
供职机构:贵州大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学理学政治法律更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学
  • 1篇政治法律
  • 1篇理学

主题

  • 6篇人脸
  • 6篇人脸检测
  • 6篇肤色
  • 3篇眼睛定位
  • 3篇基于肤色
  • 3篇肤色提取
  • 2篇特征脸
  • 2篇图像
  • 2篇主元
  • 2篇主元分析
  • 2篇复杂度
  • 2篇差分
  • 2篇差分图像
  • 1篇行政
  • 1篇行政管理
  • 1篇人脸检测方法
  • 1篇乡镇公务员
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度信息
  • 1篇公务

机构

  • 7篇贵州大学
  • 2篇临沂师范学院

作者

  • 7篇徐艳
  • 5篇陈孝威

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 3篇2006
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
人脸检测中的肤色提取模型研究被引量:15
2006年
肤色是人脸区别于其他景物的一个重要特征,基于肤色的人脸检测第一个要解决的问题就是选择合适的肤色提取模型,模型选择的好坏直接影响肤色提取效果,从而影响人脸检测的准确性。该文就近期人脸检测中常用的肤色提取模型进行了简单地分析与比较表明,色度空间中的亮度分量是造成各种模型肤色提取效果不同的主要原因,并针对Anil K.Jain的Cb、Cr椭圆聚类法肤色分割的缺点进行了改进,首先对亮度信息设置阈值,进行分段判断,这样克服了在高亮度区域和亮度较低的区域中存在的不足。实验证明,该文的方法较之其他方法效果要好,在人的眼睛、嘴巴等部分有更好更细致的检测效果。
徐艳陈孝威
关键词:人脸检测肤色提取
基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位
人脸检测在许多应用中都是重要的一个处理阶段,例如人脸识别﹑电视会议﹑人机界面等。眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,因此一种快速可靠的精确定位眼睛的算法对许多实际的应用是十分重要的。基于肤色信息、人脸面部几何特征和...
徐艳陈孝威
关键词:人脸检测YCBCR眼睛定位复杂度
文献传递
人脸检测中的眼睛定位算法研究被引量:8
2006年
眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,因此一种快速可靠的精确定位眼睛的算法对许多实际的应用是十分重要的。本文分析了几种常用的眼睛定位算法,并提出了一种基于肤色信息、人脸面部几何特征和人眼灰度信息的算法。算法采用由粗到细的检测策略,先对AnilK.Jain的Cb、Cr椭圆聚类方法进行了改进,用改进的算法进行肤色提取,经过肤色区域的分析,对人脸区域进行预检测,然后结合人眼几何特征进行初步定位,再利用人眼的灰度信息进行精确定位。该算法定位效率高,并对背景、尺寸等细节具有很好的适应性,在人脸实时检测系统中具有很好的应用价值。
徐艳陈孝威
关键词:眼睛定位肤色提取复杂度
贵阳市息烽县青山乡公务员考核机制研究
乡镇公务员的能力和素质高低、好坏,直接影响到群众对干部的评价和地方经济社会的发展情况。乡镇在对公务员的管理中,理论与现实之间存在着很大的差距。特别是对公务员的考核工作,尽管有了十六年的考核经验积累,但在实际操作过程中,大...
徐艳
关键词:乡镇公务员行政管理
文献传递
基于差分图像和PCA主元分析的人脸检测被引量:4
2008年
提出了一种基于差分图像和PCA(principle component analysis)主元分析的人脸检测算法,先对Anil K.Jain的Cb、Cr椭圆聚类方法给予改进,用改进的算法进行肤色提取,通过对肤色区域的分析,得到人脸候选区域,然后在这些可能的区域中运用特征脸进行细致的匹配,找出人脸的准确位置,然后利用马赛克模板排除虚假人脸。考虑到图像像素间的相关性,人脸特征提取同时对原始图像和其水平方向及垂直方向的差分图像进行PCA分析,从而提高了人脸检测的稳定性。
徐艳陈孝威
关键词:人脸检测肤色模型差分图像主元分析特征脸
基于肤色的人脸检测方法及眼睛定位算法研究
人脸检测(facedetection)问题最初来源于人脸识别(facerecognition),是自动人脸识别系统中的一个关键环节。近几年随着电子商务等应用的发展,使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。今天...
徐艳
关键词:人脸检测肤色提取眼睛定位差分图像特征脸
文献传递
基于肤色和改进的贝叶斯分类器的人脸检测
2008年
提出了一种新的基于肤色的多人脸检测方法。该方法先通过肤色分割得到人脸候选区,然后结合图像的小波表示和主元分析方法通过训练得到可用于区分人脸和非人脸的特征向量,并用改进的贝叶斯分类器对输入图像进行多人脸检测,改进的判决准则中参数,可用于控制检测的准确率和虚警概率,通过设定不同值可使算法适用于不同要求的应用,另外为保证获得较高准确率的同时降低虚警概率,还提出在经分类器判决后的人脸区域中依据对应的马赛克模板进一步排除虚假人脸。
徐艳陈孝威
关键词:人脸检测肤色分割主元分析贝叶斯准则
共1页<1>
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