徐英
- 作品数：3 被引量：74H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于PCA-RBF神经网络的乙烯氧化反应器收率预测模型被引量：9
- 2001年
- 依据工艺机理和先验知识 ,初选了乙烯氧化反应器的收率神经网络预测模型的输入变量 ,用主元分析方法对输入变量进行主元分解 ,消除了变量之间的相关性 ,减少了输入变量数 ,简化了RBF神经网络的结构。仿真结果表明 ,PCA RBF网络模型结构具有很强的预测能力。
- 徐英徐用懋杨尔辅
- 关键词：主元分析RBF神经网络收率
- 一类基于RBF神经网络的动态系统在线自适应辨识方法被引量：23
- 2001年
- 研究了基于神经网络的动态系统在线自适应辨识模型的基本结构 ,依据 RBF(Radial Basis Func-tion)网络线性输出的特点 ,给出了辨识模型参数的在线自适应校正的方法 ,并进行了仿真实验 ,结果表明 。
- 徐英杨尔辅徐用懋
- 关键词：神经网络系统辨识动态系统RBF神经网络
- 时变大纯滞后系统的单神经元预测控制被引量：42
- 2002年
- 为对时变大纯滞后系统实现快速有效的实时控制 ,将单神经元与 L evinson预测器相结合采用比例积分微分调节器 (PID)控制方式 ,设计了单神经元预测控制器 ,其权值和可整定参数能够在线自适应调整 ,克服了大滞后对象控制结果不能及时反馈的不足。应用该控制策略对大滞后一阶和二阶对象的仿真研究表明 ,对大滞后时变系统具有很强的适应性和鲁棒性 ,各种控制性能明显优于常规
- 徐英徐用懋杨尔辅
- 关键词：自适应单神经元预测控制
