朱志勇
- 作品数：14 被引量：50H指数：4
- 供职机构：长沙学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电气工程更多>>
- 基于贝叶斯网络的客户流失分析研究被引量：13
- 2013年
- 数据挖掘是通过分析大量数据并从中寻找其规律的一项热门技术,而客户流失分析系统是以数据挖掘技术为基础,建立客户流失模型的新应用。贝叶斯网络有良好的逻辑性、预测性,在解决不确定性和不完整性问题以及处理复杂问题上有很大的优势。本文采用贝叶斯网络进行流失客户分析,挖掘导致流失的客户特征,从而辅助决策者制订相应的客户挽留策略。为了比较贝叶斯网络性能,本文构建了两个改进的贝叶斯网络模型,即树增强朴素贝叶斯网络、马尔科夫毯贝叶斯网络模型,并与神经网络模型的分类性能进行比较。实验结果表明,马可夫毯贝叶斯网络模型的分类预测能力有一定程度提高。
- 朱志勇徐长梅刘志兵胡晨刚
- 关键词：贝叶斯网络客户流失
- 基于属性约简的决策树算法在商品促销决策中的应用研究(英文)
- 2011年
- 商品销售管理是企业经营管理中的一个重要环节,通过建立商品促销决策的数据挖掘模型,企业可以获取有助于销售决策的大量有价值的信息,从而获得竞争优势.该文采用决策支持模型来发掘不同客户群的商品购买需求.首先对收集的历史数据进行预处理,然后采用似然比计算预测字段和目标字段的相关性,对属性进行约简,最后使用CHAID算法构建决策模型.实验结果表明,约简模型的性能降低很小,但是大大提高了运行效率和分析效率,降低了过度拟合模型的风险,具有很好的实用价值.
- 席磊任艳娜朱志勇
- 关键词：促销决策决策树属性约简
- 基于免疫算法的多维关联规则挖掘方法被引量：4
- 2007年
- 关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题,文章给出了一种基于免疫算法的多维关联规则挖掘算法,算法充分利用了免疫记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联规则的挖掘速度。实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能快速、有效地进行全局优化搜索。特别适用于大规模、海量数据库的挖掘。
- 彭银香何小东朱志勇
- 关键词：数据挖掘关联规则免疫算法
- 基于混合算法的电力系统负荷预测
- 2012年
- 电力系统负荷预测是电力系统中的一个重要的研究课题。对神经网络算法和时间序列预测算法进行加权融合,提出一种混合算法对EUNITE竞赛数据进行了短期电力负荷预测。实验结果表明负荷预测精度得到了很大的提升。
- 朱志勇徐长梅
- 关键词：负荷预测神经网络时间序列
- 传感器网络中连通覆盖算法研究被引量：1
- 2009年
- 作为一种新型的无线自组网络,传感器网络在环境与军事监控,地震与气候预测等许多方面都具有广泛的应用前景.基于正方形网格剖分的良好特性,提出了一种分布式的近似最小连通覆盖集的构造算法.新算法中:Sink节点首先将其目标区域剖分为正方形网格,并将得到的剖分信息广播给网络中的所有传感器节点;然后,网络中的传感器节点再通过周期性与其邻节点交换信息,来构造目标区域的近似最小连通覆盖集.算法分析和仿真实验表明,与已有类似算法相比,新算法在连通覆盖集大小方面具有更优的性能.
- 于浩朱志勇蒋朝惠
- 关键词：传感器网络分布式
- 基于蚁群优化算法的QoS多播路由算法改进及实证被引量：2
- 2009年
- 多QoS约束的组播路由技术是当前实现分布式网络多媒体的关键技术,蚁群算法是解决多QoS约束组播路由问题的一种启发式算法,但大多算法仍属于集中式算法.该文提出了一种基于蚁群优化的分布式QoS多播路由算法,并结合多播路由问题的特点对算法进行了改进.通过仿真实验讨论了该方法的性能,并与传统的蚁群算法对比,证实了其的有效性.
- 陈立朱志勇姚丹霖
- 关键词：蚁群优化算法多播路由
- 创新视角下高校计算机基础课程考核体系的改革被引量：1
- 2011年
- 计算机基础课程对培养学生的计算机操作能力,为社会提供现代化的人才做出了重要贡献.分析了当前我国高校计算机基础课程考核的现状及其问题,在此基础上对计算机基础课程考核的创新和改革提出了一些看法和建议.
- 朱志勇
- 关键词：计算机基础课程
- 混合教学模式教学管理创新之探析被引量：1
- 2020年
- 当前移动互联网络技术的发展,线上线下混合教学模式成为不可抗拒的潮流,开放大学校园,打破大学壁垒,共享优质教学资源成为世界大学的必然趋势。现实迫使所有教师进行直播与平台MOOC课以及线下的混合教学,对于这种教学模式,如何评判教师教学工作?如何过程管理教师与如何激励这种混合教学管理工作?本文以一线教师的身份与体会,对上述问题提出解决建议与方案。
- 朱志勇曹艳
- 关键词：混合教学管理创新
- 基于改进遗传算法的车辆路径问题研究被引量：14
- 2011年
- 车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性.
- 朱志勇刁洪祥
- 关键词：物流运输车辆路径问题遗传算法时间窗
- 基于Camshift与Kalman的目标跟踪算法被引量：5
- 2010年
- 针对目标跟踪复杂的难点,提出了一种比较实用的跟踪方法。采用基于颜色概率分布的Camshift算法进行目标跟踪的同时,引入卡尔曼滤波,并给出模型参数。在目标发生遮挡时,使用卡尔曼滤波对目标运动状态进行估计。实验表明,算法能够对目标进行持续、稳定的跟踪。
- 伍友龙朱志勇
- 关键词：目标跟踪CAMSHIFT算法KALMAN滤波目标遮挡
