李敏
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于主动学习的平衡类鉴别分析
- 2014年
- 特定类的思想是将传统的多类特征提取和识别任务转化为多个两类问题,由此产生了类不平衡问题,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中提出了一种主动学习平衡类鉴别分析(ALCBD)方法。对于每个特定类,ALCBD从其对应的大类中选取它的部分近邻样本构成特定类的近邻样本集,接着将这个近邻样本集划分成与特定类相同样本数的多个子集,然后根据主动学习的思想挑选最优子集与特定类结合成为新样本集,最后用传统的线性鉴别分析(LDA)方法得到鉴别向量。基于USPS和Honda/UCSD数据库的实验表明ALCBD方法能够有效地解决类不平衡问题,并改善了识别性能。
- 黄明晓荆晓远李敏姚永芳
- 核化正交平衡类鉴别分析
- 2015年
- 现实生活中数据的分布往往是非线性且不平衡的,传统的线性鉴别方法已经很难提取有效的鉴别信息,于是文中将算法扩展到核空间,提出了基于欠采样技术的核化正交平衡类鉴别分析(KOCBD)的方法。该方法在非线性空间中使用核映射,令少样本类为特定类,在剩余样本中构建其近邻样本集,并重新进行平衡类划分,然后提取鉴别特征。为了得到更具鉴别力的特征,进一步去除特征间的冗余信息,文中为相关性大的类之间所获得的鉴别向量加上正交约束。在Coil_20和USPS数据库上的实验结果表明,KOCBD方法能够有效地解决非线性空间的类不平衡问题,识别效果有一定程度的提高。
- 成希荆晓远姚永芳李敏
- 关键词：核方法
- SIP中NAT穿透技术的研究及实现被引量：6
- 2011年
- 随着IP数据业务的蓬勃发展,基于分组的多媒体通信系统标准被广泛运用于视频会议和IP电话中,VOIP是新一代网络时代发展起来的最具代表性和发展前途的应用技术之一,SIP作为VOIP中的一种信令控制协议,具有很大的增长潜力,但SIP协议在设计时没有考虑到实际网络中会部署很多的NAT,为了更好的推广VOIP业务的发展,解决好SIP穿越NAT的问题将是一个重大的研究课题。文中主要在基于UDP穿透技术的基础上为SIP中NAT穿透提出了一种解决方案。最终在VC环境下实现该方案并给出测试结果。
- 韩小燕曾桂根李敏
- 关键词：会话初始协议会话描述协议网络地址翻译
- 基于M/MMPP/1的BitTorrent类型P2P系统性能分析被引量：1
- 2009年
- 对于BitTorrent类型P2P系统,本文在分析其基本原理的基础上,并在一定的假设条件下,建立了M/MMPP/1排队模型,借助于矩阵几何方法对相应的拟生灭过程的平稳分布进行了求解,并进而给出了BitTorrent系统性能分析的有关结果。
- 李敏唐加山
- 关键词：BITTORRENTP2P性能分析
