李明山
- 作品数：7 被引量：19H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技大学预研基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
- 基于均匀试验设计的支持向量回归参数选择方法被引量：10
- 2008年
- 支持向量机通过引入核函数将低维空间的非线性问题转化为高维空间的线性问题,克服了维数灾难,并展现了极好的学习能力。但是在支持向量回归分析中,核函数的选取和模型参数的选择目前都没有十分有效的方法。针对高斯核函数的情况,首先通过理论分析和数值仿真,给出了模型参数的选取范围,然后结合均匀试验设计和偏最小二乘回归,提出了一种快速有效的模型参数选择方法。理论分析和实例计算表明该方法选取的模型参数确实能够得到泛化能力较好的回归模型。
- 李明山王正明张仪
- 关键词：支持向量机参数选择均匀设计偏最小二乘
- 基于毁伤响应函数的机场跑道毁伤评估指标计算被引量：1
- 2008年
- 研究了子母弹打击机场跑道时的总毁伤面积与平均弹坑深度的函数评估方法.针对现有的Monte-Carlo仿真评估过程中仅仅简单地假设面积和深度服从某一分布的缺点,研究了一种利用回归分析方法对实测结果及数值模拟结果进行处理以构造毁伤响应函数的方法,设计了新的Monte-Carlo仿真评估流程,实现了评估指标的快速、准确计算.仿真结果表明,该函数评估方法具有良好的稳定性和较高的评估精度.
- 谢美华李明山田占东
- 关键词：机场跑道子母弹
- 跑道失效率的计算模型与计算精度分析被引量：8
- 2007年
- 针对现有失效率计算模型只考虑飞机沿跑道方向起降模式的缺陷,提出了一种综合考虑飞机沿跑道方向和与跑道成一定夹角方向起降的跑道失效率计算模型。该模型利用Monte-Carlo方法,在通过数值模拟法产生子弹落点和利用随机抽样的方法生成多组与最小升降窗口等尺寸的矩形的基础上,通过判断仿真中飞机被封锁的次数来计算跑道失效率。试验结果表明:现有模型导致计算结果明显偏大,新方法更科学合理。同时,也分析了新方法的计算精度。
- 黄寒砚王正明袁震宇李明山
- 关键词：机场跑道MONTE-CARLO方法
- 基于半定规划的量子态的区分和转换问题研究
- 随着量子信息技术的发展,量子信息学相比经典信息学越来越体现出更多优点的同时,也提出了许多挑战性的课题,量子态区分和量子态转换就是其中两个基本而重要的课题,在量子通信和量子计算中具有重要的意义。本文紧密结合量子力学的特点,...
- 李明山
- 关键词：半定规划
- 基于核函数的回归建模与参数估计及应用
- 数据建模分析的目标是通过分析已有数据的规律,从而实现对未知数据的预测。数据中变量间的多重相关性和数据本身的复杂性,是导致各种算法预测精度不高的主要因素。 偏最小二乘是一种新型回归分析方法,它通过对数据信息的综合与筛选,可...
- 李明山
- 关键词：偏最小二乘核方法支持向量机均匀设计
- 基于偏最小二乘的向后删除变量法及其在均匀设计中的应用
- 2007年
- 针对均匀设计中的小样本数据处理问题，讨论了一种偏最小二乘与向后删除变量法相结合的变量筛选方法。首先，利用偏最小二乘建立包含尽可能多的关键自变量的全模型，然后将向后删除变量法中的每一次最小二乘回归替换为偏最小二乘回归，得到基于偏最小二乘的向后删除变量法。实验结果表明，与逐步回归法相比．该方法的预测能力明显提高，且具有更好的稳定性。
- 李明山谢美华黄寒砚王卫威
- 关键词：偏最小二乘均匀设计
- SAR图像目标增强模型最优性能分析
- 2008年
- 研究用于SAR图像目标增强的lk范数正则化方法的最优性能。从有偏参数估计的统计性能极限角度,将达到渐进最小总方差的参数估计看作目标增强的最优效果。根据Bayes框架以及罚最大似然估计原理,研究了达到最优性能时正则项需满足的条件,该条件与图像大小、信号统计分布以及观测数据噪声方差有关,可为模型设计与迭代算法设计提供依据。并证明了仅当噪声方差较小时lk范数约束才能使得处理结果达到该最优估计性能。仿真实验验证了该结论的正确性。
- 王卫威王正明汪雄良李明山
- 关键词：SAR图像LK范数参数估计
