李秀婷
- 作品数：54 被引量：407H指数：13
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学医药卫生政治法律更多>>
- 基于互联网搜索数据的中国流感监测被引量：25
- 2013年
- 流感是第一个实现全球监控的传染性疾病,但传统监控体系发布的数据严重滞后于流感疫情的发展情况,本文探讨了网络搜索数据在流感快速预警方面的作用.研究发现,网络搜索数据中包含了与流感趋势的历史信息相"正交"的有效信息,这部分信息反映了流感疫情的当期变异,因而搜索数据可以弥补历史信息难以解释数据新变异的缺点.但是,网络搜索信息并不能完全替代历史信息,两种信息具有一定程度的互补性,历史信息能够较好地预测流感趋势,而搜索信息保障了对新变化的即时预测(now-casting)的准确性.因而,联合使用以上.两种信息将会达到较理想的监测效果.
- 李秀婷刘凡董纪昌吕本富
- 关键词：网络搜索流感监测主成分分析
- 结构性因素与汇率在调节贸易平衡中的作用分析与测算
- 2013年
- 由于较高的贸易顺差,我国一直承受着较大的人民币升值压力。理论上,一国汇率变动将对贸易平衡产生影响。但对该问题进行的相关研究表明,一直存在着一定的争议。文章在考虑结构性因素的背景下,分析并测算其与汇率在调节贸易平衡中的作用。首先,分析结构性失衡与贸易失衡的关系,并根据未来结构性失衡的改进假定,建立模型对中美情况进行情景分析与预测;其次,结合国际案例和定量模型,研究并测算结构性失衡和结构性失衡得到改进的不同背景下,汇率因素对贸易平衡的作用。研究结果表明,在结构性失衡的背景下,汇率因素对贸易平衡的作用有限。在结构性失衡得到改善的基础上,汇率才能在决定贸易平衡中起到有效的作用。
- 高鹏鲁小凡李佳钰李秀婷
- 关键词：汇率贸易平衡
- 我国房地产价格波动对通货膨胀影响的实证研究被引量：1
- 2012年
- 资产价格的波动,尤其是泡沫的破裂,往往引发金融危机并对实体经济造成巨大伤害甚至崩溃。文章基于我国2000年～2011年间的房地产价格指数和消费者价格指数,按照我国房地产行业发展的不同阶段,运用时差相关分析和热最优路径等计量经济和热物理方法,实证研究了我国房地产价格波动对通货膨胀的影响。结果表明,我国房地产价格和通货膨胀存在较为紧密的关系,房地产价格包含通货膨胀的信息,但各时期房地产价格波动对通货膨胀的解释强度和时长均存在较大的差异,房地产价格与通货膨胀的关系仍然处于进一步的变化之中。因此,文章建议我国的货币和政策当局在预测和管理通货膨胀时,应采取"关注"而不是"盯住"房地产价格的策略,房地产的行业政策,应坚持市场化的方向,着眼于确保房地产价格的平稳,避免泡沫的发生和急升急跌的局面。
- 董纪昌于勇林睿李秀婷
- 关键词：房地产价格通货膨胀
- 新疆能源需求总量预测——基于TEI@I方法论被引量：2
- 2012年
- 新疆未来的发展迫切需要能源工业的支撑。掌握能源需求的预测方法,通过正确的方法提高能源需求预测的准确性,对于新疆能源资源的规划与配置、新疆能源发展战略的制定以及促进新疆经济社会发展意义重大。本文以TEI@I方法论为基础,提出新疆能源需求预测的研究框架,通过建立ARIMA模型、灰色GM(1,1)模型以及BP神经网络对新疆"十二五"期间能源需求总量进行预测;并以各种方法误差率的相对大小作为方法精确度的衡量标准,得到各种预测方法的组合预测权重,对新疆未来能源需求进行集成预测。结果表明,集成预测方法所得到的结果更加稳定和准确。
- 肖仁俊李秀婷吴迪董志董纪昌
- 关键词：TEI@I方法论ARIMAGM(1,1)BP神经网络
- 基于文献综述的家庭金融脆弱性测度方法研究
- 2024年
- 家庭是经济社会的基本组成单位,随着我国经济迅速发展,家庭金融的脆弱性正在成为影响金融和社会稳定性的一大风险源。了解家庭的金融脆弱性和抗风险能力,有助于为宏观政策和微观决策提供参考,促进社会可持续发展。为了更好地梳理有关家庭金融脆弱性的研究,本研究采用文献分析法,通过将宏观层面的金融脆弱性延伸到家庭层面,明晰了家庭金融脆弱性的概念与特点,并详细介绍了6类测度家庭金融脆弱性的主要方法。在此基础上,本研究对家庭金融脆弱性的不同测度方法进行比较分析,总结归纳了在实际应用中各方法的优缺点,提出了在数据、方法和理论方面进一步优化现有测度方法的展望,为家庭金融脆弱性的相关研究提供了一定的理论参考。
- 李晓荷朱自超李秀婷
- 关键词：家庭金融
- 房地产业对宏观经济的影响机制研究被引量：1
- 2014年
- 房地产的投资、消费双重属性和资金密集等特点,使得房地产业与居民消费、投资、金融等诸多方面都密切关联,进而对宏观经济产生重要影响。本文分别从消费投资渠道、银行信贷渠道、产业关联渠道、市场调控渠道和微观主体行为等各个角度,研究了房地产业对宏观经济的直接、间接影响,并总结了多渠道综合的影响机制。
- 刘凡李秀婷
- 关键词：房地产宏观经济
- 货币政策对区域房地产住宅市场的差异化影响——基于国内十城市房地产住宅市场的实证研究被引量：23
- 2013年
- 本文在理论分析基础上,运用脉冲响应对货币政策对不同城市商品住宅市场的作用进行了实证分析。研究结果表明货币政策对不同城市商品住宅市场的影响差异化比较大,对房价的影响期限长,对住宅销售面积的影响期限短,对房价的影响各个城市差异性较大,而对销售面积的影响各城市同质性较强。随后本文又从各个城市商品住宅市场供求关系入手对出现此种现象的原因进行了深入分析。最后得出结论:政府的调控政策则在很大程度上引导房价一定时期的走势,但最终市场供求状况将是影响房价与地价进一步走向的决定性因素;基于我国区域房地产市场差异化较大这种具体国情,我国的房地产宏观调控应该探讨走差异化调控这一思路。
- 常飞李秀婷郭琨董纪昌
- 关键词：向量自回归模型货币政策
- 为清洁空气买单?空气质量对我国房地产价格的影响研究被引量：13
- 2020年
- 自2013年中国国家环境保护部开始检测PM2.5指数以来,空气质量对国民经济的影响日益受到重视.雾霾现象已经蔓延到全国各地,其是否会影响房地产价格?本研究基于我国280个地级市2002-2016年的数据,运用空间计量模型实证检验了空气质量对房地产价格的影响,并分别从不同时期及不同区域层面进行了异质性分析.研究得出,房价和PM2.5浓度在全国的分布存在空间聚集效应.从全国范围看,空气质量会对房价产生负向作用,PM2.5浓度每上升1个单位,造成房价下降0.37%.不同时间阶段空气质量都对房价存在影响,但在宏观调控加强时,空气质量的影响效果会被削弱.从区域层面看,经济发展水平的差异会影响空气质量对房价的作用效果,经济越发达的地区空气质量对房价的影响越强.
- 董纪昌董纪昌牟新娣李秀婷
- 关键词：空气质量房地产价格宜居性
- 基于PCA-VAR模型的房地产信贷政策调控效应分析被引量：5
- 2012年
- 有效的房地产调控,既要实现稳定房价、控制房地产开发投资过快增长等调控目标,同时也不会对宏观经济带来过大的负面影响.在分析各类房地产调控政策传导机制的基础上,通过构建PCA-VAR模型,并综合运用了协整分析、Granger因果检验、方差分解和脉冲效应分析等方法,细致测算了房地产信贷政策对房地产市场和宏观经济的影响,据此为我国实施房地产调控提供政策建议.
- 李秀婷刘凡吴迪董纪昌高鹏
- 关键词：房地产信贷政策脉冲响应分析
- 我国城市房地产市场划分:基于供需分布的视角被引量：4
- 2014年
- 本文借鉴基尼系数的思想,构建了房地产开发投资分布系数(IDI)和商品房销售分布系数(SDI),以此测度房地产市场的供需分布情况,得出我国城市房地产市场存在严重的"贫富分化"现象,有必要进行合理划分,为差异化调控提供基础。进而,围绕供需分布优化的思想,从供需要素和市场表现两大层面,综合运用六类算法将我国283个城市房地产市场划分为重点调控、稳定发展、适度扶持三大区域,13个子类市场。据此,针对每类市场提出了松弛有别的差别化调控建议。
- 李秀婷董纪昌
- 关键词：房地产市场聚类分析基尼系数
