李荣雨
- 作品数：40 被引量：206H指数：7
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学化学工程更多>>
- 改进人工蜂群算法在MFAC参数整定中的研究被引量：5
- 2016年
- 无模型自适应控制是一种针对非线性系统的控制设计方法,其系统参数的整定方法一直是近年的研究热点。为了优化控制器参数,提出了一种基于全局人工蜂群算法的交叉混合全局人工蜂群算法(CGABC),并把该算法应用到无模型自适应控制(MFAC)中,选取改进误差绝对值积分(ITAE)性能指标作为算法的适应度函数,利用CGABC对MFAC关键参数进行优化及整定。仿真结果证明,与基本人工蜂群算法(ABC)和全局人工蜂群算法(GABC)相比较,MFAC-CGABC控制方法在无扰动的情况下调节时间与超调量都比较出色;当存在扰动时,控制系统依然具有较强的适应性。
- 李荣雨朱正方
- 关键词：人工蜂群算法无模型自适应控制参数整定适应度函数调节时间超调量
- 基于CSSE-OSELM算法的软测量建模及其工业应用被引量：3
- 2017年
- 针对软测量建模样本的特性,提出一种基于布谷鸟选择性集成学习的在线贯序极限学习机(CSSEOSELML)软测量建模方法。首先,以多个OSELM组合成集成学习的框架,并给每个OSELM赋予权重并设定阈值,借助于布谷鸟算法(CS)从中选择出满足阈值条件的OSELM个体,重新组合成集成学习的子集。最终以该子集建立软测量模型,进行集成学习并做加权处理。以UCI标准数据集进行测试,同时对加氢裂化反应分馏塔航煤干点进行验证,仿真结果表明,该算法优于传统的方法,具有更高的预测精度和稳定性能。
- 李荣雨戚桂洪
- 关键词：计量学软测量
- 基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索算法被引量：6
- 2016年
- 针对标准布谷鸟搜索(CS)算法存在全局搜索和局部搜索能力不平衡的缺点,提出一种基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索(GBAQCS)算法.在改进的算法中,针对偏好随机游动的步长,在利用目标函数的梯度决定步长方向的基础上,首先提出自适应搜索机制平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;其次提出快速搜索策略,充分利用当前鸟巢信息进行精细化搜索,从而提高算法的搜索精度和收敛速度.实验结果表明,相比其他算法,所提出的改进策略使算法的全局搜索和局部搜索能力保持了相对的平衡,并提高了算法的收敛性能.
- 李荣雨刘洋
- 关键词：快速搜索自适应
- 基于映射向量和加权Q贡献图的故障识别研究被引量：1
- 2010年
- 在基于主元分析(PCA)的统计过程监控实施中,贡献图是一个常用的故障识别工具,但难以实现故障精确定位的缺点限制了贡献图的进一步推广。通过引入基于真实值的故障模型,推导出故障映射向量幅值与故障贡献准确性的关系,指出了传统Q贡献图的理论缺陷,并提出了一种加权Q贡献图故障识别法。在CSTR上的仿真证明,相比传统Q贡献图,该法可以更准确地识别传感器,消除了对操作员的误导。
- 李荣雨杨小健殷绚
- 关键词：主元分析统计过程监控故障识别贡献图
- 基于SVM最优决策面的决策树构造被引量：18
- 2016年
- 针对决策树与SVM算法融合问题,提出一种基于SVM最优决策面(ODS)构造决策树的方法。通过研究ODS形状位置特征与其属性分类能力的关系以及属性分割点的数目、位置与决策树大小、分类误差的关系,给出基于ODS形状位置特征的属性重要性度量方法与属性最小分割点数的确定方法,进而得出了ODS逼近决策树决策面的误差模型,最终实现ODS对决策树决策面的有效逼近,并用于多类别决策树的构造。典型数据集的计算结果表明,与C4.5算法相比,所提出的决策树构造方法平均分类误差可减少60%以上,显著提高了决策树的泛化能力。
- 李荣雨程磊
- 关键词：决策树支持向量机
- 改进的差分进化算法在电力经济调度中的应用被引量：3
- 2016年
- 以优化发电系统中的发电总费用为目标,结合实际运行中机组的约束条件和阀点效应,建立了电力经济调度(ED)模型,并提出了求解该模型的改进的差分进化算法(ADE)。针对标准差分进化算法存在的种群多样性和收敛性能之间的矛盾,在度量种群多样性的基础上,引入了基于排序的可行解选取递减策略改进变异策略current-to-best。此外,提出一种新颖的等式约束修复机制,确保求解的可行性。最后,利用13个机组的测试系统进行仿真试验,结果证明了ADE算法求解ED模型的有效性。
- 李荣雨陈菲尔
- 关键词：发电机组差分进化阀点效应种群多样性粒子群算法
- 改进种群多样性的双变异差分进化算法被引量：12
- 2017年
- 差分进化算法(DE)是一种基于种群的启发式随机搜索技术,对于解决连续性优化问题具有较强的鲁棒性.然而传统差分进化算法存在种群多样性和收敛速度之间的矛盾,一种改进种群多样性的双变异差分进化算法(DADE),通过引入BFS-best机制(基于排序的可行解选取递减策略)改进变异算子"DE/current-to-best",将其与DE/rand/1构成双变异策略来改善DE算法中种群多样性减少的问题.同时,每个个体的控制参数基于排序自适应更新.最后,利用多个CEC2013标准测试函数对改进算法进行测试,实验结果表明,改进后的算法能有效改善种群多样性,较好地提高了算法的全局收敛能力和收敛速度.
- 李荣雨陈庆倩陈菲尔
- 关键词：差分进化种群多样性排序
- 自适应步长布谷鸟搜索算法被引量：39
- 2017年
- 布谷鸟搜索算法(CSA)是一种新颖且简单、高效的生物启发式算法。针对标准算法存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种新的自适应步长布谷鸟搜索算法(ASCSA)。通过自适应调整莱维飞行步长使算法在前期拥有较大的寻优空间,提高全局搜索能力;步长随迭代自适应减小,算法的局部开发能力增强。针对偏好随机游动,引入动态惯性权重和记忆策略后,算法能够充分利用历史经验,稳定性得到提高。实验结果表明,改进后的布谷鸟搜索算法的各方面性能较标准算法及相关改进版本都有显著提高。
- 李荣雨戴睿闻
- 关键词：自适应步长记忆策略
- 改进型社会蜘蛛优化算法被引量：4
- 2017年
- 针对社会蜘蛛优化算法(social spider optimization algorithm,SSA)在寻优过程中步长固定且蜘蛛种群间因吸引力降低导致收敛速度慢且迭代后期计算精度低的缺陷,提出了一种改进型社会蜘蛛优化算法(modified social spider optimization algorithm,MSSA).算法采用自适应方法使寻优步长在迭代过程中自适应变化,提高了其收敛性能.引入偏好随机游动机制进一步强化算法的局部开发能力.典型函数的测试表明,MSSA的收敛性能较标准SSA及其它改进的群智能算法在收敛速度及精度方面具有明显优势.
- 李荣雨戴睿闻
- 关键词：群智能算法自适应方法
- 连续发酵生产乙醇的过程模拟与优化研究被引量：3
- 2010年
- 对发酵过程进行模拟优化是降低乙醇生产成本、促进乙醇工业化生产的有效途径。考虑到乙醇发酵过程中存在的各种竞争性抑制作用，结合连续生产的全混釜模型方程，利用AspenPlus软件编写并建立了用户模型，实现了玉米清液连续发酵制乙醇过程的全流程模拟，模拟结果与工厂生产所测数据一致。同时对发酵过程进行了分析，优化了生产条件。计算结果表明，发酵罐中糖液的进料情况对结果影响较大，预发酵以及酵母回流是为了维持系统内合适的菌体浓度，需要根据实际情况调整；为了避免系统染菌，发酵过程宜采取带压操作，压力0．12--0．14MPa为佳；工厂实际生产工艺中，前3个发酵罐的热负荷较大，需要重点采取散热措施。对发酵系统进行热量优化有利于生产发酵罐的温度控制，提高产品质量。
- 殷绚杨小健李荣雨陆新建
- 关键词：乙醇连续发酵
